单幅

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基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建
《计算机工程与应用》2025年第1期282-290,共9页孙刘杰 王佳耀 王文举 
上海市科学技术委员会科研计划项目(18060502500);上海市自然科学基金面上项目(19ZR1435900)。
针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe...
关键词:地标检测 三维漫画人脸 人脸重建 三维形变模型 深度学习 自解码器 
单幅RGB图像计算光谱成像的深度学习研究综述
《计算机工程与应用》2023年第10期22-34,共13页姜中敏 张婉言 王文举 
国家新闻出版署智能与绿色柔版印刷重点实验室项目(ZBKT202203)。
为解决传统的光谱成像方法成本高、图像采集时间较长的问题,深度学习被引入计算光谱成像来研究如何从单幅RGB图像中重建光谱,为各种计算机视觉应用提供辅助信息。当前对基于深度学习的单幅RGB图像计算光谱成像方法还未有全面、系统的深...
关键词:计算机视觉 深度学习 光谱图像 计算光谱成像 
真实场景下图像超分辨率重建研究综述被引量:8
《计算机工程与应用》2023年第8期28-40,共13页张艳青 马建红 韩颖 曹仰杰 李颉 杨聪 
国家自然科学基金(61972092);郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013)。
单幅图像超分辨率是近几十年来计算机视觉领域的一个重要研究课题,基于深度学习的超分辨率重建算法已经取得突破性进展,但当大多数算法应用到真实场景中的图像时效果会大大降低,出现严重模糊、振铃效应等。在此背景下越来越多研究人员...
关键词:单幅图像超分辨率 真实场景 深度学习 超分辨率数据集 
基于单幅图像的真实感人体动画合成被引量:1
《计算机工程与应用》2022年第22期229-238,共10页徐家乐 肖学中 
由于单幅图像缺失三维信息以及完整的纹理信息,基于单幅图像的真实感三维人体动画合成极具挑战性。针对单幅图像三维信息缺失问题,提出了一种基于SMPL参数模型的三维人体几何重建方法。该方法以单幅图像为输入,先根据输入图像人体轮廓...
关键词:人体动画生成 三维人体重建 全身纹理生成 网格融合 深度学习 
单幅图像去雾算法研究综述被引量:30
《计算机工程与应用》2022年第3期1-14,共14页郑凤仙 王夏黎 何丹丹 李妮妮 付阳阳 袁绍欣 
国家重点研发计划(2020YFB1600400)。
随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像去雾算法...
关键词:图像去雾 图像处理 物理模型 非物理模型 深度学习 
单幅图像超分辨重建的深度学习方法综述被引量:9
《计算机工程与应用》2021年第22期28-41,共14页张德 林青宇 郭茂祖 
国家自然科学基金(61871020);北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201810016019)。
图像超分辨重建(Super-Resolution,SR)是指利用信号处理和机器学习等方法,从单幅或者多幅低分辨率图像(LowResolution,LR)中重建对应的高分辨率图像(HighResolution,HR)的技术。由于多幅LR图像之间亚像素位移的不可预知性,单幅图像超分...
关键词:图像超分辨 深度学习 卷积神经网络(CNN) 图像处理 
基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法被引量:3
《计算机工程与应用》2021年第20期221-228,共8页李文龙 李兴广 胡冉冉 崔炜 
吉林省重点科技发展计划基金(20180201042GX);吉林省发展改革委产业研发专项(2019C054-b)。
针对现有去雾算法应用于交通标志图像时容易产生信息丢失、色彩失真等问题,导致去雾后图像质量较低,不能很好地满足交通标志识别系统(TSRS)的实际应用需求,提出一种基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法。根据大津算法结合图像灰度...
关键词:交通标志图像去雾 天空分割 暗通道先验 直方图均衡化 高斯滤波 
深度学习的单幅图像超分辨率重建方法综述被引量:12
《计算机工程与应用》2021年第18期13-23,共11页黄健 赵元元 郭苹 王静 
国家自然科学基金(61701393);陕西省教育厅科学研究计划(19JK0528,19JK0531)。
图像超分辨率重建即使用特定算法将同一场景中的低分辨率模糊图像恢复成高分辨率图像。近年来,随着深度学习的蓬勃发展,该技术在很多领域都得到了广泛的应用,在图像超分辨率重建领域中基于深度学习的方法被研究的越来越多。为了掌握当...
关键词:图像超分辨率 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络 
基于注意力生成对抗网络的单幅图像去雨方法被引量:3
《计算机工程与应用》2021年第15期215-222,共8页朱德利 熊昌 胡雪奎 李炜 王青 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800536,KJQN201800521);重庆市科委基础研究与前沿探索计划(cstc2018jcyjAX0470)。
下雨是一种常见的天气现象,而滞留在图像上的雨条纹降低了图像的清晰度以及影响了基于该图像的后续图像处理。从图像中去除雨的关键是如何准确、鲁棒地识别图像中的雨区域。使用导向滤波器和Haar小波变换组成的雨线提取模块来增强雨条...
关键词:生成对抗网络 注意力机制 图像去雨 
多尺度残差网络的单幅图像超分辨率重建被引量:18
《计算机工程与应用》2021年第7期215-221,共7页李现国 冯欣欣 李建雄 
天津市重点研发计划科技支撑重点项目(18YFZCGX00930)。
针对目前提高图像分辨率的卷积神经网络存在的特征提取尺度单一以及梯度消失等问题,提出了多尺度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法。采用多尺度特征提取和特征信息融合,解决了对图像细节特征提取不够充分的问题;将局部残差学习和全...
关键词:图像超分辨率重建 卷积神经网络 残差学习 多尺度特征 
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