密度聚类

作品数：700被引量：2998H指数：23
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基于覆盖树的自适应均值漂移聚类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第2期452-458,共7页温柳英 庞柯 
中央引导地方科技发展专项基金项目(2021ZYD0003)。
为解决均值漂移聚类算法聚类效果依赖于带宽参数的主观选取,以及处理密度变化大的数据集时聚类结果精确度问题,提出一种基于覆盖树的自适应均值漂移聚类算法MSCT(MeanShift based on Cover-Tree)。构建一个覆盖树数据集,在计算漂移向量...
关键词：聚类 均值漂移 覆盖树 滑动窗口 最近邻 密度聚类 机器学习 
基于样本分布的类别均衡化方法
《计算机工程与设计》2023年第9期2626-2633,共8页李国和 陈桂婷 郑艺峰 洪云峰 周晓明 潘雪玲 
国家自然科学基金项目(60473125,61701213);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金项目(RCYJ2016B-03-001);福建省自然科学基金项目(2021J011004,2021J011002)。
为解决样本类别不均衡问题,提出基于样本分布的类别均衡化算法。采用单类支持向量机和近邻法学习多数类样本,净化类别不清的分布边界;采用密度聚簇算法对少数类样本聚簇,根据每个类簇的权重决定每个类簇生成的样本数,平衡类簇间的样本数...
关键词：不均衡数据 过采样 单类支持向量机 密度聚类 样本类别均衡化 样本分布 分类 
基于两阶段搜索的密度聚类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第1期188-193,共6页汪勇 李巧娜 艾学轶 
国家自然科学基金项目(71901167)。
为克服当前密度聚类算法存在的随机性、主观性和连带错误等问题,提出一种基于两阶段搜索的密度聚类算法。给出密度阈值和簇最近邻定义及计算方法。采用密度排序、簇最近邻分配和自适应搜索策略构建算法的两阶段聚类机制,设计邻域递归搜...
关键词：聚类算法 密度聚类 算法设计 两阶段搜索 密度阈值 簇最近邻 分配策略 
基于PB-DBSCAN的GPS数据去噪被引量：2
《计算机工程与设计》2021年第3期678-683,共6页汪鹏 刘泽玲 王利琴 董永峰 
国家自然科学基金项目(61806072);天津市自然科学基金重点基金项目(19JCZDJC40000)。
针对公交车GPS数据量大、数据密度不均匀、噪声点多等问题,提出PB-DBSCAN(pixel_based-DBSCAN,PB-DBSCAN)算法。将聚类过程中判断数据点之间的关系改为判断像素格之间的关系,减小数据点邻域中的搜索范围,加快聚类速度。因公交线路的多样...
关键词：GPS轨迹数据 基于像素格的快速密度聚类 动态参数选择 像素格 去噪 
基于多源时空分析的复杂活动识别方法
《计算机工程与设计》2020年第7期2076-2081,共6页王方 崔海英 方亚东 郎瑞祥 叶剑 
国家重点研发计划基金项目(2016YFB1001100);国家自然科学基金项目(61401040)。
为在时空领域内能够更好地进行人类活动识别,解决活动识别中活动种类多、构成复杂、个体差异性强等问题,利用复杂活动与时空轨迹关系,通过定义活动区域并对活动区域进行标注,建立区域-活动关联模型,设计并实现区域特征耦合多源时空分析...
关键词：活动识别 时空分析 轨迹挖掘 密度聚类 滤波 
基于密度和半监督学习的数据修复与聚类被引量：1
《计算机工程与设计》2020年第3期676-681,共6页张倩倩 李国和 郑艺峰 
国家自然科学基金项目(61701213);油气国家重点专项子课题基金项目(G-5800-08-ZS-WX);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金项目(RCYJ2016B-03-001);福建省教育厅中青年基金项目(JA15300)。
针对现有数据修复算法需要数据集的完整性依赖等函数、不适用于简单数据集、不能充分利用背景知识等问题,提出一种基于密度和半监督学习的修复和聚类算法。遵循数据修复的最小改变原则,利用样本集自身的密度信息和背景知识形成临时聚类...
关键词：数据质量 数据清理 数据修复 成对约束 密度聚类 
基于密度聚类的协作学习群组构建方法被引量：2
《计算机工程与设计》2016年第10期2710-2716,共7页周梦熊 叶岩明 任一支 徐悦甡 
浙江省教育厅科研基金项目(Y201432206);国家自然科学基金青年科学基金项目(61100194);国家自然科学基金项目(61272129);国家863高技术研究发展计划基金项目(2013AA01A213);浙江省课堂教学改革基金项目(KG2015539)
针对协作学习异质群组构建的原则和多目标优化等问题,提出一种改进的密度聚类算法,并在此基础上进一步实现群组构建算法。求得学习者的距离矩阵,根据聚类算法对学习者进行聚类,通过基本聚类中学习者随机选择分组,用调节聚类对分组进行调...
关键词：相似度 密度聚类 计算机支持的协作学习 群组构建 协作学习 分组算法 
二分网格的多密度聚类算法被引量：2
《计算机工程与设计》2012年第5期1876-1880,共5页李光兴 
利用单元间的数据分布特征,提出了二分网格的多密度聚类算法BGMC。该算法根据两相邻单元的相邻区域中样本数量的积比两相邻单元的数据量积的相对数,判断两单元间的关系,寻找相似单元和边界单元,确定边界单元数据归属。实验结果表明,该...
关键词：聚类 相邻单元 二分单元 判别函数 拟合度 
基于DBSCAN的最优密度文本聚类算法被引量：14
《计算机工程与设计》2012年第4期1409-1413,共5页李群 袁津生 
为有效地弥补全文搜索引擎的不足,提出了一种动态求解的最优密度聚类算法并加以实现。该算法构造了一颗簇关系树,将两种典型聚类算法:密度聚类算法DBSCAN和层次聚类算法BIRCH进行有效结合,对聚类参数ε进行动态求解,以达到参数ε的最优...
关键词：搜索引擎 文本聚类 密度聚类 簇关系树 动态聚类 
半监督LLE人脸识别算法被引量：5
《计算机工程与设计》2011年第8期2825-2828,2908,共5页勾红云 周勇 朱长成 周红兵 
国家自然科学基金项目(50674086);江苏省博士后科学基金项目(0701045B);中国矿业大学科技基金项目(2007B017)
实际应用中获得少量带有标签的人脸数据集比较容易,为了充分利用人脸数据集中的半监督信息,根据基于密度聚类的算法思想,提出一种半监督的LLE算法。利用带标签的样本,以每一个带标签的样本为中心点,采用标签扩展算法对不带标签的样本添...
关键词：半监督 监督LLE 人脸识别 密度聚类 标签 
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