模糊C均值聚类

作品数：1188被引量：6813H指数：31
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基于CNN-GRU组合神经网络的数控机床进给系统热误差研究被引量：10
《仪器仪表学报》2023年第10期219-226,共8页孙兴伟 杨铜铜 杨赫然 董祉序 刘寅 
辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300214);2022年度辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(LJKMZ20220459)资助。
热变形引起的误差是影响数控机床精度的主要因素之一。为了减小热误差对数控机床精度的影响,提出一种基于CNN-GRU组合神经网络的热误差预测方法。通过热误差实验,采集螺旋曲面专用数控机床直线进给系统的温升数据和热误差数据;利用模糊...
关键词：模糊C均值聚类 灰色关联度分析 进给系统 温度敏感点 误差预测 
基于LSTM循环神经网络的数控机床热误差预测方法被引量：47
《仪器仪表学报》2020年第9期79-87,共9页谭峰 李成南 萧红 苏祖强 郑凯 
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2019jcyj-msxmX0540);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202000614);国家自然科学基金(51905065,51705060);国家留学基金管理委员会项目(201907845005)资助
针对传统热误差预测中忽略了机床历史累积温度状态与机床热误差之间的关联关系,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的数控机床热误差预测方法。LSTM循环神经网络可以有效利用机床当前时刻和历史时刻的温升数据来表征更加符合机...
关键词：数控机床 热误差预测 关键温度点筛选 LSTM循环神经网络 模糊C均值聚类 
用于分割无损检测图像的改进的抑制式模糊C均值聚类算法被引量：9
《仪器仪表学报》2019年第8期110-118,共9页朱占龙 刘永军 赵战民 郑一博 
河北省科技计划项目(17273903D);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2017013);河北省教育厅重点项目(ZD2018212);河北地质大学博士科研启动基金(BQ201606)资助项目
由于无损检测图像灰度分布不均衡,常用的模糊C均值聚类算法不能对图像中的目标与背景进行有效分割,故提出一种改进的抑制式模糊C均值聚类算法(IS-FCM)对无损检测图像进行分割。通过对抑制式模糊C均值聚类算法(S-FCM)的目标函数融入每一...
关键词：无损检测图像 图像分割 抑制式模糊C均值聚类 灰度不均衡分布 
基于模糊粗糙集的变压器油纸绝缘状态评估被引量：32
《仪器仪表学报》2017年第1期190-197,共8页谢松 邹阳 蔡金锭 
国家自然科学基金(61174117)项目资助
回复电压法(RVM)是一种研究电力变压器绝缘老化状态的检测方法,基于大量回复电压测试数据,提出运用模糊粗糙集理论评估变压器油纸绝缘状态,并构建变压器油纸绝缘状态评估系统。首先,基于回复电压特征量建立变压器油纸绝缘状态评估指标;...
关键词：回复电压 模糊粗糙集 绝缘评估 油纸绝缘 模糊C均值聚类 
面向INS数据分类的鲁棒性无监督聚类方法被引量：8
《仪器仪表学报》2016年第1期152-160,共9页刘莉 杨傲雷 屠晓伟 费敏锐 彭飞 
国家自然科学基金(61403244);上海市科委"扬帆计划"(14YF1408600);上海市科委重大基础研究(14JC1402200)项目资助;上海市经信委"产学研"合作计划(CXY-2013-71)
针对惯性导航系统(INS)中加速度计、陀螺仪测量误差随时间积累的问题,提出了一种基于内核模糊C均值的无监督广度优先搜索聚类算法(RUCM),用于INS模块采集数据的去噪及其运动阶段的分类划分。RUCM通过广度优先搜索方法遍历相邻的数据,使...
关键词：内核模糊C均值聚类 鲁棒性分析 广度优先搜索 惯性导航系统 
基于MAR与FCM聚类的声呐图像分割被引量：17
《仪器仪表学报》2013年第10期2322-2327,共6页郭海涛 刘丽媛 赵亚鑫 徐丰 
国家自然科学基金(41076060);吉林省自然科学基金(20130101056JC)资助项目
针对模糊C均值聚类算法中,聚类效果往往受到聚类中心数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出一种基于多尺度自回归(MAR)模型与模糊C均值(FCM)聚类的声呐图像分割方法。引入MAR模型,建立层与层之间以及相邻层像素点间的数学关系,利用粗...
关键词：多尺度自回归 模糊C均值聚类 声呐图像 二维直方图 
模糊聚类协作区域主动轮廓模型医学图像分割被引量：19
《仪器仪表学报》2013年第4期860-865,共6页李宣平 王雪 
国家自然科学基金项目(61272428);教育部博士点基金项目(20120002110067)资助
医学图像分割的研究对于医学影像发展具有重要意义。区域主动轮廓模型(CV)易受目标和背景区域面积比的影响,且对初始位置敏感。针对上述现象,本文提出一种模糊C-均值聚类(FCM)协作改进CV模型的图像分割算法,即FCM-CV算法。首先在CV模型...
关键词：图像分割 CV模型 能量权值函数 模糊C均值聚类 协作 
基于LMD近似熵和FCM聚类的机械故障诊断研究被引量：97
《仪器仪表学报》2013年第3期714-720,共7页张淑清 孙国秀 李亮 李新新 监雄 
国家自然科学基金(51075349;61077071);河北省自然科学基金(F2011203207)资助项目
提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)近似熵和模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)相结合的机械故障诊断方法。首先对机械振动信号进行LMD分解,得到若干具有物理意义的乘积函数(product function,PF)分量...
关键词：局部均值分解 模糊C均值聚类 近似熵 故障诊断 
基于KFCM和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割被引量：15
《仪器仪表学报》2012年第12期2812-2818,共7页吴一全 郝亚冰 吴诗婳 张宇飞 谢乾坤 
国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放研究基金(201112);水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学)开放课题(201101);中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金(KLOCAW1110);江苏高校优势学科建设工程资助项目
图像分割是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海面溢油检测的关键步骤之一,将核模糊C均值(kernel fuzzy C-means,KFCM)聚类方法及Chan-Vese(CV)模型应用于海面溢油SAR图像分割,为了解决单一KFCM方法分割精度不够高,及传...
关键词：海面溢油检测 SAR图像 图像分割 核模糊C均值聚类 Chan—Vese模型 
基于NSCT、KFCM和多模型LS-SVM的红外小目标检测被引量：7
《仪器仪表学报》2011年第8期1704-1709,共6页吴一全 尹丹艳 吴诗婳 
国家自然科学基金(60872065);航空科学基金(20105152026);计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17)资助项目
为了进一步提高红外小目标的检测性能,针对图像序列中背景与小目标的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和核模糊C均值(kernel fuzzy C means,KFCM)聚类多模型最小二乘支持向量机(lea...
关键词：红外小目标检测 非下采样CONTOURLET变换 核模糊C均值聚类 最小二乘支持向量机 递归最大类间绝对差 
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