模糊C均值聚类

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基于密度敏感距离和模糊划分的改进FCM算法被引量：3
《计算机科学》2022年第S01期285-290,共6页毛森林 夏镇 耿新宇 陈剑辉 蒋宏霞 
传统的模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法对噪声数据敏感,并且在迭代过程中因仅考虑了距离因素,故使用欧氏距离进行距离度量,这会导致只考虑样本点之间的局部一致性特征,而忽略全局一致性特征的问题,为此,提出了一种基于密度敏感距离和...
关键词：模糊C均值聚类 密度敏感距离 模糊熵 隶属度 初始聚类中心 
求解MMTSP的模糊聚类单亲遗传算法被引量：9
《计算机科学》2020年第6期219-224,共6页胡士娟 鲁海燕 向蕾 沈莞蔷 
国家自然科学基金项目(61772013,61402201);中央高校基本科研业务费专项资金项目(114205020513526)。
随着现代物流行业等应用领域的快速发展,多旅行商问题得到了越来越多的关注。针对多起点闭回路多旅行商问题(Multiple depots Multiple Traveling Salesman Problem,MMTSP),文中提出了一种模糊C均值聚类单亲遗传算法。该算法首先采用模...
关键词：多旅行商问题 单亲遗传算法 模糊C均值聚类 旅行商问题 
基于小波图像融合算法和改进FCM聚类的MR脑部图像分割算法被引量：10
《计算机科学》2017年第12期260-265,共6页耿艳萍 郭小英 王华夏 陈磊 李雪梅 
国家自然科学基金青年基金项目(61603228);国家自然科学基金(61702315)资助
针对很多基于模糊C均值(FCM)的图像分割算法存在对噪声敏感和分割轮廓不清晰等问题,提出一种基于小波变换图像融合算法和FCM聚类算法的MR医学图像分割算法。在图像分割系统的第一阶段,利用Haar小波多分辨率特性保持像素间的空间信息;第...
关键词：MR脑部图像分割 小波图像融合 模糊C均值聚类 鲁棒性 
基于改进布谷鸟优化的模糊聚类图像分割被引量：6
《计算机科学》2017年第6期278-282,共5页朱春 李林国 郭剑 
国家自然科学基金项目(61300239;61572261);中国博士后科学基金资助项目(2014M551635);江苏省博士后科研资助计划项目(1302085B);江苏省政府留学基金(JS-2014-085)资助
模糊C均值聚类算法(FCM)是一种应用非常广泛的聚类算法,但是它受初始聚类中心影响较大,容易陷入局部最优。在标准布谷鸟算法(CS)的基础上提出改进布谷鸟优化算法(ICS),将发现概率P由固定值转变成随迭代次数逐渐减小的变量,这样不仅可以...
关键词：图像分割 改进布谷鸟优化算法 模糊C均值聚类 
广义洛伦兹内核函数在模糊C均值聚类中的应用研究
《计算机科学》2015年第9期268-271,共4页王建华 李晓峰 高巍巍 
黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室开放基金项目(1155xnc107);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12543067)资助
模糊C均值(FCM)算法是数据聚类分析的主要算法。但在嘈杂环境下,对于抽样大小不一的聚类,数目越多准确性越低,上述弊端可通过替代性FCM(AFCM)的高斯内核映射来解决。鉴于AFCM的不足,提出了针对模糊C均值聚类的广义洛伦兹内核函数。利用...
关键词：广义洛伦兹隶属函数 K均值 替代性模糊C均值 聚类 离群聚类 
基于模糊聚类水平集的医学图像分割方法被引量：3
《计算机科学》2015年第B11期155-159,共5页吴杰 朱家明 陈静 
国家自然科学基金资助项目(61273352;61175111;61174046;60904030;60874046;60904030;60874045;60874030);江苏省博士后科研资助计划项目(1102167C)资助
医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,医学图像普遍存在高噪声、伪影、低对比度、灰度不均匀、不同软组织之间与病灶之间边界模糊等特点,因此运用聚类算法,结合李春明模型(LCM)和两相水平集分割方法(CV),首先选用合适的滤波器对...
关键词：模糊C均值聚类 滤波器 LCM模型 FCM—LCMCV水平集方法 
均衡模糊C均值聚类算法被引量：13
《计算机科学》2014年第8期250-253,共4页文传军 汪庆淼 詹永照 
国家自然科学基金(61170126)资助
模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,...
关键词：模糊C均值聚类 样本容量 均衡化 粒子群 全局优解 
基于图形处理器的模糊C均值聚类分割算法被引量：1
《计算机科学》2012年第1期285-286,294,共3页刘刚 梁晓庚 贺学剑 
针对模糊C均值聚类图像分割算法运算量大、难于实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器的加速算法。通过分析模糊C均值聚类算法各阶段可以并行处理的运算部分,利用计算统一设备架构软硬件结构,分别将隶属度矩阵计算、聚类中心计算和...
关键词：模糊C均值聚类 图像分割 图形处理器 计算统一设备架构 
一种含两层专家网络的委员会机器模型被引量：1
《计算机科学》2008年第1期160-163,180,共5页金健 黄国兴 梁道雷 鲍钰 
上海市科委项目(065115023);华东师范大学211重点(521B0108)资助
针对含单层专家网络的委员会机器在处理复杂问题时拟合能力不足的情况,本文提出了一种基于两层专家网络的委员会机器(CM-2LE)模型,并推导了其中的网络权值学习规则。对人造数据的整体检验和对实际的气象数据的逐次预报检验,通过调节隐...
关键词：委员会机器 模糊C均值聚类 模块化神经网络 短期预报 
基于核函数距离测度的加权模糊C均值聚类与Markov空域约束的快速鲁棒图像分割
《计算机科学》2006年第4期225-227,243,共4页刘思远 李晓峰 李在铭 
国家自然科学基金(10376005);863国家高技术项目(2004AA823120)资助
由于模糊 C 均值聚类算法(FCM)存在两大缺陷:(1)对于非球形的数据聚类形式鲁棒性不够;(2)只考虑图像中的数值特征信息,而忽略了像素间的空间约束关系,因此 FCM 算法在对含有噪声的图像进行分割时缺乏足够的鲁棒性。针对以上问题,本文提...
关键词：核函数 MARKOV随机场 模糊C均值聚类 数据融合 鲁棒性 
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