模糊分类器

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融合深浅层次知识的自学习TSK模糊癫痫辅助检测算法
《模式识别与人工智能》2025年第1期82-93,共12页施奇环 张雄涛 
国家自然科学基金项目(No.62376094,U22A20102);浙江省大学生科技创新活动计划项目(新苗人才计划)(No.2024R430B021)资助。
Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在癫痫检测中用于处理模糊信息.然而,由于癫痫脑电信号复杂、患者发作表现多样,一阶TSK模糊分类器通常难以从训练样本中获取足够的泛化性能.因此,文中提出融合深浅层次知识的具有自我学习能力的TSK模...
关键词：“反思-归纳”过程 自蒸馏 脑电信号 孪生网络 TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器 
高阶Takagi-Sugeno-Kang模糊知识蒸馏分类器及其在脑电信号分类中的应用
《智能系统学报》2024年第6期1419-1427,共9页蒋云良 印泽宗 张雄涛 申情 李华 
国家自然科学基金项目(U22A20102,62376094);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2023C01150).
在脑电信号(electro encephalo gram,EEG)的分类检测任务中,低阶TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器的学习速度较快,但性能表现不理想,高阶TSK模糊分类器虽然具有较强的性能优势,但极其复杂的模糊规则后件严重影响模型的运行速度。为此...
关键词：TSK模糊分类器 知识蒸馏 高阶模糊隐藏知识 脑电信号 最小学习机 癫痫 运动想象 模糊系统 
基于特征传递与重构的深度模糊分类器
《系统仿真学报》2024年第7期1546-1558,共13页尹瑞 卢伟 杨建华 
国家自然科学基金(62073056,61876029);辽宁省应用基础研究计划(2023JH2/101300207);大连市重点领域创新团队项目(2021RT14)。
为了获得具有良好的分类准确性同时兼具可解释性的模型,提出了一种基于特征传递与重构的深度模糊分类器(deep fuzzy classifier based on feature transform and reconstruction,FR-DFC)。基于深度学习的层次堆叠思想,数个用于特征传递...
关键词：模糊系统 特征传递 分类 可解释性 重构 
基于视角-规则的深度TSK模糊分类器及其在多元癫痫脑电信号识别中的应用被引量：1
《控制与决策》2024年第4期1315-1324,共10页张雄涛 李水苗 翁江玮 胡文军 蒋云良 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U22A201856)。
在癫痫脑电信号分类检测中,传统机器学习方法分类效果不理想,深度学习模型虽然具有较好的特征学习优势,但其“黑盒”学习方式不具备可解释性,不能很好地应用于临床辅助诊断;并且,现有的多视角深度TSK模糊系统难以有效表征各视角特征之...
关键词：TSK模糊分类器 多视角深度特征 视角-规则 癫痫脑电信号检测 可解释性 
工业储罐缺陷检测模糊分类器研究
《仪表技术》2023年第5期51-53,共3页赵雅阁 马骏 孙晓强 李东立 李永真 时英明 
目前工业储罐缺陷检测设备对传感器与测试表面的距离不太敏感,对于校准的要求也非常低,是人工操作员快速检查储罐底板缺陷的一大障碍。基于电场指纹法介绍了一种利用模糊推理系统对原始传感器数据进行分类的方法,用以检测大型液化天然...
关键词：电场指纹法 模糊推理系统 分类器 缺陷检测 
一类模糊重构度分类器
《工业控制计算机》2023年第5期109-110,133,共3页郭旋 
作为经典的分类器,模糊K近邻分类器(FKNN),有着较为广泛的应用,且衍生出许多改进分类器。不同于模糊K近邻分类器使用简单的投票策略构建模糊集,提出一种新的分类器,即基于重构度模糊分类器。得益于对样本重构方法的改良,新的分类器避免...
关键词：模糊分类器 噪声鲁棒性 自适应模型 重构度模糊集 
面向不平衡数据的深度TSK模糊分类器被引量：1
《模式识别与人工智能》2023年第3期211-224,共14页卞则康 张进 王士同 
国家重点研发计划项目(No.2022YFE0112400);江苏省自然科学基金项目(No.BK20191331);江苏省教育厅自然科学重点研究项目(No.22KJA520009)资助。
为了进一步提升Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在不平衡数据集上的泛化能力和保持其较好的语义可解释性,受集成学习的启发,提出面向不平衡数据的深度TSK模糊分类器(A Deep TSK Fuzzy Classifier for Imbalanced Data,ID-TSK-FC).ID-...
关键词：TSK模糊分类器 语义可解释性 深度栈式结构 不平衡数据 
基于增强深度特征和TSK模糊分类器的癫痫脑电信号识别被引量：6
《控制与决策》2023年第1期171-180,共10页蒋云良 翁江玮 申情 胡文军 张雄涛 
国家自然科学基金面上项目(61771193,61802123,61772199)。
识别癫痫脑电信号的关键在于获取有效的特征和构建可解释的分类器.为此,提出一种基于增强深度特征的TSK模糊分类器(ED-TSK-FC).首先,ED-TSK-FC使用一维卷积神经网络(1D-CNN)自动获取癫痫脑电信号的深度特征与潜在类别信息,并将深度特征...
关键词：脑电信号 深度学习 深度特征 增强特征 TSK模糊分类器 可解释性 
基于深度神经网络和模糊规则的文本分类方法被引量：3
《电子测量技术》2021年第10期75-81,共7页王建华 冉煜琨 
四川省重点实验室开放基金重点项目(scsxdz2019zd01)资助。
传统的单个模糊分类器方法采用固定的去模糊化规则,在情感数据分类上容易引起文本歧义,针对该问题,提出一种基于深度神经网络和模糊规则的文本分类方法。该方法分为两个主要阶段。第1个阶段,利用模糊规则形成算法与不同的模糊范数,利用...
关键词：文本分类 模糊分类器 文本歧义 模糊规则 神经网络 Wilcoxon秩检验 
并行集成具有高可解释的TSK模糊分类器被引量：1
《控制与决策》2020年第10期2535-2542,共8页张雄涛 蒋云良 胡文军 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236,61300151,61772198,61771193)。
针对分层Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模糊分类器可解释性差,以及当增加或删除一个TSK模糊子分类器时Boosting模糊分类器需要重新训练所有TSK模糊子分类器等问题,提出一种并行集成具有高可解释的TSK模糊分类器EP-Q-TSK.该集成模糊分类器每...
关键词：集成TSK模糊分类器 并行学习 最小学习机 代表性中心点 
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