王建华

作品数：6被引量：6H指数：2
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供职机构：成都理工大学工程技术学院更多>>
发文主题：神经网络EON光网络模糊规则模糊分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺天文地球更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《光通信研究》《电子测量技术》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：数学地质四川省重点实验室开放基金更多>>
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基于最优几何匹配的时间连贯3D动画重建
《电子设计工程》2021年第20期36-42,共7页王建华 冉煜琨 
四川省重点实验室开放基金重点项目(scsxdz2019zd01)。
为了优化RGB-D数据的3D重建,提出一种时间连贯的3D重建方法。在数据采集后,从映射到深度数据的RGB数据中提取光学特征点,以得到两个帧之间的初始稀疏3D对应关系。利用最优几何匹配程序进行特征点细化,使用这些特征点对连续帧中的两个3D...
关键词：RGB-D数据 3D重建 特征点 最优几何匹配 运动向量对齐 平均误差 
基于深度神经网络的EON自适应调制方法研究被引量：3
《光通信研究》2021年第5期36-40,44,共6页王建华 冉煜琨 赵杰 
四川省重点实验室开放基金资助项目(scsxdz2019zd01)。
为了在弹性光网络(EON)上最大化总频谱效率,提高用户体验质量(QoE),文章提出了一种基于深度神经网络(DNN)的自适应调制方法。首先对光纤中的网络传输质量进行估计,然后利用深度学习方法,将路由长度、跳数和视频质量作为请求特征的3个参...
关键词：弹性光网络 体验质量 深度神经网络 频谱效率 自适应调制 
适用于便携式设备的深度神经网络眼动跟踪
《计算机与现代化》2021年第8期58-63,共6页王建华 冉煜琨 
四川省重点实验室开放基金重点项目(scsxdz2019zd01)。
针对目前眼动跟踪方法难以适用于智能手机、平板电脑等便携式设备的问题,提出一种基于大规模数据集的眼动跟踪方法。首先,通过众包法构建大规模数据集;然后,使用该数据集训练一个深度神经网络,用于端对端的预测。最后,训练一个更小更快...
关键词：眼动跟踪 众包法 深度神经网络 大规模数据集 鲁棒性 
基于深度神经网络和模糊规则的文本分类方法被引量：3
《电子测量技术》2021年第10期75-81,共7页王建华 冉煜琨 
四川省重点实验室开放基金重点项目(scsxdz2019zd01)资助。
传统的单个模糊分类器方法采用固定的去模糊化规则,在情感数据分类上容易引起文本歧义,针对该问题,提出一种基于深度神经网络和模糊规则的文本分类方法。该方法分为两个主要阶段。第1个阶段,利用模糊规则形成算法与不同的模糊范数,利用...
关键词：文本分类 模糊分类器 文本歧义 模糊规则 神经网络 Wilcoxon秩检验 
基于GIS光滑粒子流体动力学改进方法仿真
《计算机系统应用》2021年第4期181-186,共6页王建华 冉煜琨 
数学地质四川省重点实验室开放基金重点项目(scsxdz2019zd01)。
为了对沿海城市发生海啸进行有效分析和研究,基于光滑粒子流体动力学(SPH)3D粒子法,提出一种沿海城市爆发海啸的分析工具.首先,通过地理信息系统(GIS)得到的3D位置信息(SHP)和数字高程模型(DEM)来展示地形、海拔和建筑物的外部形态;然后...
关键词：海啸 光滑粒子流体动力学 地理信息系统 3D粒子法 虚拟标记 
基于PKI/HIP协议的下一代互联网实名访问研究
《计算机工程与设计》2010年第7期1441-1443,1480,共4页刘华春 王建华 段华琼 
为了有效解决Internet因设计上的缺陷而面临的安全和应用上的瓶颈,在下一代互联网的建设中,通过引入主机标识协议、PKI体系和扩展DNS系统,建立起了一个包含主机认证、主机标识符管理和扩展域名查询为一体的主机实名访问的网络安全层体系...
关键词：主机标识协议 实名访问 公钥基础设施 主机标识 下一代互联网 
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