模糊核聚类算法

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基于交叉熵测度的成对约束模糊核聚类算法
《应用科技》2020年第1期80-87,共8页徐圣兵 林上钧 钟国祥 
国家自然科学基金项目(61672169);广东大学生科技创新培育专项资金(pdjhb0163).
目前已有的成对约束模糊核聚类研究中,缺乏对成对约束信息的有效测度,进而无法充分利用成对约束这类半监督信息。在成对约束核聚类的基础上,文中提出基于交叉熵测度的成对约束核聚类算法。利用对象交叉熵测度工具,提出最小-最大交叉熵...
关键词：成对约束 交叉熵 半监督 核聚类 模糊 隶属度 学习准则 拉格朗日最优化 
改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用被引量：23
《电测与仪表》2019年第11期49-54,60,共7页谢伟 赵琦 郭乃网 苏运 田英杰 
国家电网公司科技项目(52094017002U)
用户用电典型模式的分类预测是电力负荷预测的重要组成部分。针对单核模糊C均值算法在电力大数据挖掘中不能兼顾预测精度和普适性能好的问题,提出了一种电力短期负荷场景中改进的无监督学习多核模糊C均值聚类算法,建立了双层神经网络的...
关键词：用电大数据 短期负荷预测 多核模糊C均值聚类 并行计算 
基于风电故障机组筛选的齿轮箱故障诊断研究被引量：2
《电工电气》2019年第9期7-11,共5页石慧 赵巧娥 
利用改进粒子群优化模糊C均值聚类算法对双馈风力发电机组群进行故障机组分类,并提出基于改进粒子群优化的模糊核聚类算法对双馈风力发电机组齿轮箱的已知以及未知故障进行诊断分类。通过分析实际风电场采集得来的齿轮箱振动数据,验证...
关键词：双馈风力发电机组 模糊C均值聚类算法 模糊核聚类算法 改进粒子群优化算法 故障诊断 
基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究被引量：6
《软件工程》2019年第6期33-37,共5页李根 
针对基于传统模糊C均值聚类的网络入侵检测模型存在分类效果不佳,且容易出现局部极值的问题,提出了一种基于量子人工鱼群的半监督模糊核聚类算法。该算法使用少量的标记数据和大量未知标记数据生成网络入侵检的分类,并通过核距离的方式...
关键词：网络安全 入侵检测 量子人工鱼群 半监督学习 C均值聚类 
基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计被引量：1
《计算机测量与控制》2019年第3期59-63,共5页杨跃 
针对传统毒气检测系统混合检测中适用性差、检测误差率高的不足,提出基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计;在系统硬件设计中选择了性能更强的STM32F2X型MCU,并设计了专门用于毒气类别分析的功能模块;在软件算法和主控程序的设...
关键词：离群模糊核聚类 PID毒气检测 天然毒气 化学毒气 检测误差 
一种基于模糊核聚类算法的图像分类方法被引量：1
《西北师范大学学报（自然科学版）》2016年第5期42-45,共4页王书文 皮炳坤 张弘强 马聪 
国家自然科学基金资助项目(61261042);西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助研究生项目(YXM2015215)
聚类分析是数据分析的一个重要方法.通过引用核函数,将核方法应用到模糊C均值(Fuzzy c-Means,FCM)算法中,优化FCM算法的目标函数,使样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类,不仅改善了聚类效果,而且增强了算法对噪声的鲁棒性.在...
关键词：聚类分析 子空间聚类 核函数 核模糊聚类算法 
基于DC规划的鲁棒模糊核聚类算法被引量：3
《模式识别与人工智能》2016年第8期744-750,共7页贺丹 陈松灿 
对以径向基核函数和欧拉核函数为代表的鲁棒模糊核聚类算法进行非凸优化,以改善聚类算法目标函数非凸导致的局部解问题.采用凸差规划(DCP)将目标函数转化为2个凸函数之差的形式,减缓局部解的不良性,提高聚类性能.采用凸差算法(DCA)优化...
关键词：凸差规划(DCP) 凸差算法(DCA) 模糊核聚类 
基于非欧式距离的模糊核聚类算法在入侵检测的应用被引量：1
《计算机与数字工程》2014年第12期2235-2238,2340,共5页李丛 王云 胡文军 丁勇 
浙江省自然科学基金项目(编号:LY13F020011)资助
模糊核C-均值聚类(KFCM)的主要思想是在模糊C-均值聚类(FCM)中引入核函数,样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类,解决了高维数据空间的聚类问题。同经典的FCM算法及其派生算法一样,KFCM算法对噪声或野值数据敏感。论文在KFCM...
关键词：KFCM 非欧式距离 入侵检测 
基于差分进化算法的模糊核聚类算法及其在故障诊断中的应用被引量：4
《电力系统保护与控制》2014年第17期102-106,共5页张新萍 张孝远 刘杰 
河南工业大学高层次人才基金项目(2013BS059)~~
针对模糊核聚类方法中,核函数参数的确定问题以及聚类结果的有效评价问题,提出采用差分进化算法进行核函数参数和聚类中心的同时寻优策略。并将Xie-Beni指标推广至核空间,设计了有效的适应度函数以实现聚类效果的提升。对所提出的方法...
关键词：模糊聚类 核函数 差分进化算法 故障诊断 
AI优化模糊核聚类算法的变压器DGA分析被引量：5
《电力系统及其自动化学报》2014年第4期39-43,共5页宋志杰 王健 
针对模糊聚类及核聚类算法在电力变压器DGA分析中存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种人工免疫优化模糊核聚类的新算法。该算法将基于克隆选择原理和亲和力成熟的免疫克隆算法与模糊核聚类算法相结合,采用群体搜索策略,...
关键词：电力变压器 溶解气体分析法 模糊核聚类 人工免疫 群体搜索 
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