内存占用

作品数：78被引量：61H指数：4
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前端框架性能比较与优化实践
《计算机应用文摘》2024年第17期76-78,共3页王帆 李晓雪 
文章旨在对前端框架的性能进行比较分析,并提出了相关的优化实践方法。首先,介绍了前端框架的发展历程和现状;然后,通过对几种主流前端框架的性能对比,分析了它们在加载速度、渲染性能、内存占用等方面的差异;最后,结合实际项目经验,提...
关键词：前端框架 渲染性能 内存占用 优化策略 
紧凑数据结构专题序言
《计算机科学》2024年第4期1-3,共3页郑嘉琦 谢鲲 杨仝 黄河 李福亮 李猛 戴海鹏 
随着现代计算机科学的迅猛发展,紧凑型数据结构逐渐成为研究和应用的热点领域,其核心目标在于尽可能减少内存占用并提升运行效率,以支撑广泛的计算机应用需求。通过精心的设计和优化,这类数据结构能够在限定的内存空间内存储大量数据。
关键词：数据结构 计算机科学 内存空间 内存占用 设计和优化 核心目标 热点领域 应用需求 
PVS-CNN:子流稀疏卷积优化的Point-Voxel CNN
《计算机应用与软件》2024年第4期135-141,199,共8页孙亚兰 林云汉 
湖北省自然科学基金青年项目(2020CFB116);国家自然科学基金项目(62073249);湖北省教育厅科学研究计划中青年人才项目(Q20191108);湖北省技术创新专项重大项目(2019AAA071)。
针对经典的三维卷积网络在模型较大的场景上分割和检测的效率低和内存占用大的问题,提出PVS-CNN网络框架,通过更新哈希表和特征稀疏矩阵的方式实现了效率高且占用低的三维卷积,引用子流稀疏卷积改进PV-Conv。将PVS-CNN在ShapeNet和S3DI...
关键词：三维点云 效率 内存占用 分割 目标检测 子流稀疏卷积 
TDM网主用汇聚节点NE20故障案例分析
《无线通信》2024年第2期22-28,共7页翟凯 
NE20作为各地区局广泛使用的重要路由汇聚设备,需要满足长期稳定运行的要求,本文结合湖北空管分局TDM网主用汇聚节点NE20发生的故障,TDM网承载的甚高频、雷达、ADS-B和甚高频监控业务出现短暂中断的现象,通过详细的排查过程,原因分析和...
关键词：TDM网 NE20 汇聚 内存占用过高 
改进的YoloV3轻量化多目标检测算法被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第2期420-427,共8页苏擎凯 童莹 何睿清 曹雪虹 
国家自然科学基金项目(61703201、61905108);江苏省高等学校自然科学研究面上基金项目(19KJB140010);南京工程学院科研基金项目(ZKJ202003);南京工程学院引进人才科研启动基金项目(YKJ201868)。
为有效解决轻量化目标检测网络降低参数量导致的检测精度损失问题,设计一种轻量化多目标检测网络MSPF-YoloV3,可以通过低分组数、低内存占用的通道混洗结构,达到与高分组数同样的信息交流的效果;将位置信息丰富的浅层特征与深层特征进...
关键词：目标检测 轻量化 低分组数 低内存占用 通道混洗 特征融合 实时检测 
基于区域分解的3D弹性波全波形反演并行实现策略被引量：1
《石油地球物理勘探》2023年第2期351-357,共7页秦宁 梁鸿贤 郭振波 李振春 
中石化科技攻关项目“东部老区高密度地震技术深化研究与应用”(P20034-3);胜利油田科技攻关项目“成像域高分辨率保真反演成像技术研究”(YKW2101)联合资助。
全波形反演作为一种能够在理论上提供更高精度成像的反演方法,是当前地震勘探领域的研究热点之一。它所面临的一个主要问题是计算量庞大,特别是对于3D弹性介质的全波形反演。针对这一问题,本文基于区域分解技术发展了一种3D弹性波全波...
关键词：区域分解 弹性波 波形反演 并行实现 计算效率 内存占用 
JDK 内存过高的动态合并微服务处理方法
《福建电脑》2022年第6期56-58,共3页宋恒嘉 陈洁 仲伟炜 
微服务化改造后,同一套代码在内存充足的集群环境下可以完美运行,但在单机环境下可能会存在内存占用过高的问题。为了解决这种问题,一般采取调整jvm参数的方式进行应对。但是jvm有最低的参数要求,为此可能需要重新编写代码适配内存不足...
关键词：共享JDK 内存占用 动态合并 微服务 
攻克调度台工作站故障频发难题
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2021年第9期328-329,共2页陶然 
武汉铁路局调度所使用CTC/TDCS调度集中系统对管辖区段内的列车和调车作业进行指挥和管理,通过联锁、列控、区间闭塞等信号设备,实现集中控制的铁路信号技术装备。调度集中系统以列车调度指挥系统,为基础实现列车运行指挥功能,并可与列...
关键词：内存占用率 调度 集中系统 
YOLOV3算法的安全帽检测被引量：3
《电子世界》2021年第16期37-38,共2页张占康 
国家重点研发计划项目(2018YFF0301000);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2019ZD12)。
在工地实际施工中,由于工人未佩戴安全帽而时常发生安全事故,基于此现象提出了一种基于YOLOV3的安全帽检测算法。实验结果表明:YOLOV3算法对佩戴安全帽的准确率达到90.6%,对未佩戴安全帽的准确率达到89.5%,检测速率为23fps。中国作为基...
关键词：安全帽 安全事故 机器学习算法 深度学习 内存占用 网络结构 大数据集 违规行为 
基于格网化邻域查询的海上船舶救援搜索方法被引量：2
《地球信息科学学报》2021年第8期1422-1432,共11页周为峰 隋芯 郭小天 姜亚洲 程田天 
国家重点研发计划项目(2019YFD0901405、2020YFD0901202);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(东海水产研究所2019T03)。
海洋渔业是高风险行业,各类海洋灾害频繁发生,海上航行、作业环境复杂,因此,海上快速救援对保护渔民的生命财产安全具有重要意义。本文基于空间剖分的格网化编码,提出一种根据有效救援距离和失事船舶位置进行邻域搜索以查找失事船只相...
关键词：船舶救援 有效救援距离 格网化 船位编码 邻域搜索 最邻近搜索 时间效率比较 内存占用 
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