多步预测

作品数：339被引量：1765H指数：19
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基于v-Informer的云平台资源负载预测方法
《计算机科学》2024年第12期147-156,共10页尤文龙 邓莉 李锐龙 谢雨欣 任正伟 
国家自然科学基金(61902285)。
目前,云计算技术的使用非常广泛。随着用户量的增加,云计算资源的分配管理也越来越重要,而准确的负载预测是分配管理的重要依据。但由于云平台任务有多个负载特征,且特征的相关性变化趋势各不相同,因此难以从长期的历史数据中提取出有...
关键词：云平台 CPU负载 多步预测 模态分解 INFORMER 梯度收敛 
基于支持向量回归模型的混沌系统多步预测
《江苏理工学院学报》2024年第4期119-125,共7页赵晓乐 侯文涛 
运城学院校级应用科研项目“基于SARIMA-SVM组合模型的丙型肝炎发病率的预测研究”(CY-2020014)。
混沌时间序列具有不可预测性和类随机性等特性,会导致混沌时间序列的多步预测及其困难。文章探讨了基于支持向量回归模型的混沌时间序列递归多步预测理论及应用。首先,介绍了支持向量回归模型和混沌时间序列递归多步预测理论;然后,将该...
关键词：混沌时间序列 支持向量回归 多步预测 
基于双向多步预测的炉管温度场重构方法被引量：1
《计算机与现代化》2024年第1期53-58,共6页林启钊 彭志平 郭棉 崔得龙 
国家自然科学基金资助项目(62273109);广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012252,2022A1515012022)。
针对高温封闭的乙烯裂解环境下裂解炉炉管温度感知难的问题,提出一种融合机理和长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的裂解炉炉管表面温度场重构方法。该方法首先基于计算流体力学仿真平台fluent构建乙烯裂解反应机理模型,...
关键词：乙烯裂解炉 温度场重构 计算流体力学 注意力机制 遗传算法 
基于CEEMDAN-GRU的电网工程主材价格多步预测被引量：1
《控制工程》2023年第11期2134-2142,共9页张继钢 吴良峥 乔慧婷 陈雯 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZBKJXM20220003)。
电网工程主要原材料价格变动对电网工程的造价控制有着重要影响。为提高主材价格的预测精度,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解和门控循环单元的电网工程主材价格多步预测方法。首先对原始价格序列进行分解,随后根据分解所...
关键词：价格预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 门控循环单元网络 模糊熵 变分模态分解 
基于残差U型卷积网络的海面风速多步时空预测被引量：1
《控制与决策》2023年第7期1845-1853,共9页谢莒芃 张华军 黄双 曹旭 
工信部高技术船舶专项课题项目(工信部装函(2019)331号).
准确的海面风速预测是保证远洋船舶航行安全和节能减排的重要条件.针对远洋航行领域的海面风速预测存在空间特征难以解析和多步预测精度偏低两个问题,设计一种改进的多步时空预测方法.在多步预测方面,使用超前时刻策略使单个模型学习并...
关键词：深度学习 时空预测 多步预测 风速 卷积神经网络 外生变量 
基于孪生网络的天空图像辐射照度预测
《信息技术与信息化》2023年第1期150-153,共4页郭崇 齐天缘 
辐射照度是影响太阳能输出的主要途径之一,对太阳能发电并网后输出功率的稳定性有重要影响。当辐射照度快速变化时,电网受到冲击并破坏外部整体的稳定运行,因此获得短时间内辐射照度的变化趋势对电网的实时调整具有重要的作用。基于此,...
关键词：辐射照度预测 孪生神经网络 多步预测 天空图像 
基于多步预测的无线传感网络自适应采样技术研究被引量：1
《机床与液压》2023年第2期46-52,共7页陈健 曾培炎 黎鹏 
针对现有无线传感网节能算法计算量大、终端节点能耗高以及上位机数据更新实时性低的问题,提出一种基于多步预测的传感网络自适应采样算法。该算法在上位机和终端节点间建立自回归预测模型进行同步预测,同时通过比较预测模型的前向多步...
关键词：无线传感网 模型预测 自适应采样 能量优化 
基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法被引量：3
《控制与决策》2022年第12期3321-3328,共8页彭慧 朱雪靖 周晓锋 李帅 刘舒锐 
辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100039)。
制造过程关键参数的准确预测对制造过程的精确控制起关键作用,现有预测方法通常未考虑时间动态特性,多步预测性能不佳,无法满足制造过程实际需求.对此,提出一种基于时变注意力时间卷积网络(TVA-TCN)的制造过程关键参数多步预测方法.首先...
关键词：多步预测 制造过程 时变模型 时间卷积网络 
在线临近支持向量回归机算法被引量：1
《西安邮电大学学报》2022年第5期88-97,共10页吴青 李明明 李飞燕 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-050)。
对于时间序列预测问题,临近支持向量回归机的求解矩阵的规模会随着样本数目的增加而急剧增大。针对这一问题,提出了一种在线临近支持向量机回归算法。利用在线学习来更新样本数据以及核矩阵,通过删除旧样本添加新样本来保证训练样本数...
关键词：时间序列预测 多步预测 临近支持向量机 在线学习 
一种基于生成对抗网络的建筑能耗多步预测方法被引量：2
《电脑知识与技术》2022年第23期92-94,110,共4页张卓渊 
广东省“珠江人才计划”引进领军人才项目(2016LJ06D557)。
准确地预测建筑能耗数据有利于建筑节能措施的实施。为了进一步提高建筑能耗的预测精度,提出一种基于生成对抗网络的建筑能耗多步预测方法。该方法以长短期记忆神经网络为生成器,以卷积神经网络为判别器,以历史能耗数据作为输入,利用生...
关键词：建筑能耗预测 生成对抗网络 时间序列多步预测 长短期记忆神经网络 卷积神经网络 
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