临近支持向量机

作品数：12被引量：22H指数：3
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在线临近支持向量回归机算法被引量：1
《西安邮电大学学报》2022年第5期88-97,共10页吴青 李明明 李飞燕 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-050)。
对于时间序列预测问题,临近支持向量回归机的求解矩阵的规模会随着样本数目的增加而急剧增大。针对这一问题,提出了一种在线临近支持向量机回归算法。利用在线学习来更新样本数据以及核矩阵,通过删除旧样本添加新样本来保证训练样本数...
关键词：时间序列预测 多步预测 临近支持向量机 在线学习 
基于DC规划方法的稀疏临近支持向量机被引量：3
《运筹学学报》2020年第3期115-126,共12页杨琳希 李国权 
国家自然科学基金(No.11871128);重庆市自然科学基金(Nos.cstc2019jcyj-msxmX0282,cstc2019jcyj-msxmX0368);重庆市教委科技项目(No.KJQN201900531)。
为了提高临近支持向量机(PSVM)的数值表现,在PSVM的模型中引入了l0-范数正则项,提出了稀疏临近支持向量机模型(SPSVM),从而提高分类器的特征选择能力。然而带有l0-范数正则项的问题往往是NP-难问题,为了克服这一问题,采用非凸连续函数近...
关键词：临近支持向量机 稀疏优化 DC规划 特征选择 
非下采样剪切波域的临近支持向量机去噪方法被引量：1
《微型机与应用》2015年第17期46-48,51,共4页吴昌健 王向阳 
非下采样剪切波(nonsubsampled Shearlet)是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅可以检测到所有奇异点,而且能够自适应跟踪奇异曲线方向。基于非下采样剪切波,提出了一种使用带有一致性的临近支持向量机(a Proximal Classifier with Co...
关键词：图像去噪 非下采样剪切波 带有一致性的临近支持向量机 自适应阈值 边缘保护 
基于Vague-Sigmoid核函数的PSVM故障诊断算法研究被引量：1
《信息技术》2012年第3期13-16,共4页史岩 李小民 齐晓慧 
支持向量机因其相比于传统算法具有良好的分类性能,而广泛地应用于故障诊断研究中。但标准SVM存在训练时间长,占用内存大的不足。近似支持向量机(Proximal Support Vec-tor Machines,PSVM)算法具有训练速度快占用内存少的特点,特别适用...
关键词：支持向量机 临近支持向量机 Vague-Sigmoid核函数 
基于数据域描述的模糊临近支持向量机算法被引量：3
《系统工程与电子技术》2011年第2期449-452,463,共5页秦传东 刘三阳 
国家自然科学基金(60974082)资助课题
针对传统支持向量机由于样本中存在孤立点或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机和临近支持向量机的特点,借鉴它们的优点:模糊隶属度和临近超平面,提出了一种数据处理方法。该方法考虑了样本点到类中心的距离与样本对分类的...
关键词：支持向量数据域 临近支持向量机 模糊支持向量机 模糊隶属度 
用临近支持向量机预测熔喷非织造布的性能
《天津工业大学学报》2010年第4期36-39,共4页吴雄华 刘亚 陈汝栋 
天津工业大学高等教育教学改革研究项目(07-3-38)
用临近支持向量机(PSVM)建立了熔喷非织造布热空气温度、接收矩离、挤出量等3个工艺参数与过滤效率和透气量两大性能之间的关系预测模型,并用每组条件下两大性能的平均值对模型进行了验证.结果表明:过滤效率和透气量预测的拟合误差分别...
关键词：临近支持向量机 回归 预测 熔喷非织造布 计算机模拟 最优工艺参数 
2D—FDA和ProximalSVM在人脸识别上的联合应用
《电脑知识与技术》2009年第5期3513-3515,共3页王晓辉 
对人脸图像进行二维Fisher鉴别分析（2D—FDA）的特称抽取与最临近支持向量机（ProximalSVM）的分类进行组合。首先把人脸图像按测试样本和训练样本进行划分。对训练样本进行2D—FDA特征抽取，得到抽取不同特征数目的具有最大鉴别信息...
关键词：二维Fisher鉴别分析 最临近支持向量机 特征抽取 人脸识别 
用于回归的临近支持向量机被引量：4
《计算机科学》2009年第1期126-127,157,共3页杜喆 胡廷锋 刘三阳 
国家自然科学基金项目(60574075,60705004)资助
将临近支持向量分类机应用在回归问题上,提出临近支持向量回归机,给出线性与非线性情况下的回归函数,该方法比支持向量回归机(SVR)问题减少了参数和一半变量,比最小二乘支持向量回归机(LSSVMR)求解公式更加简单,且核函数不需要满足Merce...
关键词：临近支持向量机 回归 支持向量机 
一种改进的临近支持向量机被引量：5
《计算机仿真》2008年第6期96-98,112,共4页解丹蕊 薛惠峰 和文全 杜喆 
国家自然科学基金(60574075);陕西省自然科学基金资助项目(2005F45);陕西省软科学研究计划资助项目2006KR30)
基于线性临近支持向量机,提出一种改进的分类器—直接支持向量机。该分类器与临近支持向量机相比,对线性分类二者相同;对于非线性分类,直接支持向量机的Lagrangian乘子求解公式和分类器的表达式都更加简单,计算复杂度降低一半,且通过替...
关键词：临近支持向量机 支持向量机 分类 核函数 
人脸识别中的PSVM方法被引量：2
《韩山师范学院学报》2007年第3期29-36,共8页王晓辉 
最临近支持向量机Proximal SVM(PSVM)是一种有效的、简单的和快速的近似支持向量机方法,识别效果和标准支持向量机相当,相比之下有较少处理时间．虽然有此优点,它的有效性仅仅是针对维数不高、大样本的数据集,而对于上千维甚至上万维的...
关键词：泛化线性鉴别分析 最临近支持向量机 小样本数据集问题 多类分类 人脸识别 
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