DC规划

作品数：26被引量：42H指数：2
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基于DC规划的CR-NOMA系统物理层安全研究
《信息安全研究》2025年第3期275-281,共7页张永棠 
国家自然科学基金项目(61663029);广东省高校重点领域专项(高端装备制造)项目(2022ZDZX3038)。
针对认知无线电-非正交多址接入系统开放性带来的通信安全问题,提出一种基于DC(difference of convex)规划的CR-NOMA系统物理层安全方案.在非正交多址(non-orthogonal multiple access,NOMA)通信场景下,构建多用户窃听信道模型,推导出CR...
关键词：认知无线电网络 物理层安全 非正交多址 信息安全 资源分配 
基于近端算法的DC规划解球面约束下四次型极小化问题
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2024年第1期97-102,共6页舒杭 王洁 
对于球面约束下的四次型极小化问题,可使用DC(difference of convex)规划来求解。现基于近端算法对DC算法进行了一些改进,提出pDCA和aDCA两种算法,并证明了算法局部收敛以及收敛速度至少达到了次线性收敛。数值实验结果表明,与一般的DC...
关键词：四次型 DC算法 四阶对称张量 近端算法 
基于DC规划方法的稀疏最小二乘支持向量机
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2023年第6期7-14,共8页唐青青 李国权 
国家自然科学基金面上项目(No.12171063);重庆市自然科学基金项目(No.cstc2022ycjh-bgzxm0114);重庆市教委科技项目(No.KJQN 202100521)。
最小二乘支持向量机(LS-SVM)是一种基于超平面的分类器,由于LS-SVM缺乏特征选择能力,因此在高维小样本数据集上的泛化表现不佳,所以有必要提高LS-SVM的特征选择能力。在LS-SVM的目标函数中引入?_(0 )-范数正则项,提升模型的特征选择能...
关键词：最小二乘支持向量机(LS-SVM) 特征选择 DC规划 稀疏 
基于l_(0)范数的鲁棒极限学习机的稀疏算法研究被引量：1
《南通大学学报（自然科学版）》2023年第2期59-65,共7页王小雪 王快妮 
国家自然科学基金青年基金项目(61907033)。
为了进一步提高极限学习机(extreme learning machine,ELM)的稳定性和稀疏性,在鲁棒ELM的基础上,引入l_(0)范数作为模型的正则项来提高稀疏性,建立了基于l_(0)范数正则项的稀疏鲁棒ELM。首先,通过一个凸差(difference of convex,DC)函...
关键词：极限学习机 l_(0)范数 DC规划 稀疏性 鲁棒性 
复合DC优化问题的稳定全对偶
《吉首大学学报（自然科学版）》2021年第1期23-28,共6页杨婷 谢菲菲 方东辉 
国家自然科学基金资助项目(11861033);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4494);湖南省研究生科研创新项目(CX20201064);吉首大学校级科研项目(JDY19012)。
利用函数的次微分性质引入了2个新的约束规范条件,建立了复合DC优化问题与其对偶问题之间的全对偶和稳定全对偶成立的充分或必要条件.
关键词：DC规划 复合优化问题 约束规范条件 稳定全对偶 
基于DC规划方法的稀疏临近支持向量机被引量：3
《运筹学学报》2020年第3期115-126,共12页杨琳希 李国权 
国家自然科学基金(No.11871128);重庆市自然科学基金(Nos.cstc2019jcyj-msxmX0282,cstc2019jcyj-msxmX0368);重庆市教委科技项目(No.KJQN201900531)。
为了提高临近支持向量机(PSVM)的数值表现,在PSVM的模型中引入了l0-范数正则项,提出了稀疏临近支持向量机模型(SPSVM),从而提高分类器的特征选择能力。然而带有l0-范数正则项的问题往往是NP-难问题,为了克服这一问题,采用非凸连续函数近...
关键词：临近支持向量机 稀疏优化 DC规划 特征选择 
一类DC规划问题的分支定界算法
《应用数学》2020年第2期393-398,共6页申培萍 王凯民 朱泽怡 
国家自然科学基金(11671122,11871196);河南省高等学校重点科研项目(17A110006)。
本文针对一类带有箱子和线性不等式约束的特殊DC规划问题,提出了一种分支定界算法.首先将原问题转化为其等价问题,然后利用目标函数的特点将等价问题松弛为凸规划问题,通过求解一系列凸规划问题得到原问题的最优解,最后给出算法的收敛...
关键词：DC规划 凸松弛 分支定界 
混合整数典范DC规划问题的分支定界算法
《河南教育学院学报（自然科学版）》2017年第3期13-17,共5页马艳利 强华 冯娟婷 
银川能源学院科研项目资助(2015-KY-Y-29)
针对一类混合整数典范DC规划问题,提出了一个基于切平面的分支定界缩减方法.该方法用约束条件的切平面将可行域线性化,并使用了二分规则.数值结果表明所提出的算法是可行的,可以求解大规模问题.
关键词：混合整数 典范DC规划 分支定界 切平面 
DC规划的一些结论及推广被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2016年第10期163-168,共6页付裕 马琳晶 李科科 
重庆市研究生创新训练项目(CYS16144)
针对DC(difference of convex)规划,结合最优化理论和算法的相关知识,用不同的方法对DC规划中已有的一些定理和结论进行了证明。在此基础上,对其中一些结论进行了推广,并且阐述了一类DC规划和其对应的反凸规划的最优解之间的联系。最后...
关键词：最优化理论和算法 DC规划 反凸规划 最优解 
一类特殊DC规划的最优性条件和最优化方法被引量：1
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2016年第3期309-314,321,共7页马琳晶 付裕 
重庆市研究生创新训练项目(CYS16144)
研究一类特殊DC规划(即目标函数为DC函数,约束为线性约束和箱子约束),给出这类DC规划的一个全局必要性条件,并且根据这个全局必要性条件,结合DCA算法设计了新的局部优化算法,即强局部算法.再利用辅助函数,即填充函数法,给出了一个全局...
关键词：DC规划 DC算法(DCA) 全局必要性条件 全局优化方法 
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