杜喆

作品数：17被引量：102H指数：6
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供职机构：西安电子科技大学理学院数学科学系更多>>
发文主题：支持向量机模糊支持向量机隶属度函数最小二乘支持向量机非均衡数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省软科学研究计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
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非均衡数据的最小二乘支持向量机阈值新算法被引量：2
《计算机仿真》2011年第3期219-221,329,共4页陈青 薛惠锋 杜喆 
国家自然科学基金项目(60705004;60574075)资助
针对传统的最小二乘支持向量机对于非均衡数据的分类时,分类结果具有对较大类数据的偏向性问题,为了减小分类器的负担和样本的错误率,提出一种新的最小二乘支持向量机阈值计算方法进行修正。根据线性判别思想,计算出两类样本的在分类超...
关键词：最小二乘支持向量机 非均衡数据 分类 阈值 
一种新隶属度函数的模糊支持向量机被引量：27
《系统仿真学报》2009年第7期1901-1903,共3页杜喆 刘三阳 齐小刚 
国家自然科学基金资助项目(60574075)
传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理。使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法。该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何...
关键词：支持向量机 模糊支持向量机 隶属度函数 分类 
非均衡数据的支持向量机新方法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第5期1654-1655,1666,共3页解丹蕊 韩建新 薛惠锋 杜喆 
国家自然科学基金资助项目(60574075);陕西省自然科学基金资助项目(2005F45)
为了弥补支持向量机对非均衡样本集分类时倾向于较大类的不足,提出一种平衡策略。基于Fisher判别思想,计算出两类样本在分类超平面法向量上投影后的均值和方差,再依据两类错分概率相等准则,给出新的阈值计算方法对超平面进行调整。该方...
关键词：支持向量机 非平衡数据 分类 阈值 
最小二乘支持向量机变型算法研究被引量：6
《西安电子科技大学学报》2009年第2期331-337,372,共8页杜喆 刘三阳 
国家自然科学基金资助(60574075;60705004)
推导出最小二乘支持向量机(LSSVM)的分类几何意义,再将近似支持向量机(PSVM)等价推广至回归问题,最后提出PSVM的另一种非线性模型——直接支持向量机(DSVM).与LSSVM相比,PSVM和DSVM增强了问题的凸性,计算复杂度低.且对非线性时,DSVM比P...
关键词：线性方程 最小二乘逼近 分类 回归分析 近似支持向量机 直接支持向量机 
用于回归的临近支持向量机被引量：4
《计算机科学》2009年第1期126-127,157,共3页杜喆 胡廷锋 刘三阳 
国家自然科学基金项目(60574075,60705004)资助
将临近支持向量分类机应用在回归问题上,提出临近支持向量回归机,给出线性与非线性情况下的回归函数,该方法比支持向量回归机(SVR)问题减少了参数和一半变量,比最小二乘支持向量回归机(LSSVMR)求解公式更加简单,且核函数不需要满足Merce...
关键词：临近支持向量机 回归 支持向量机 
直接支持向量回归机被引量：1
《系统工程与电子技术》2009年第1期178-181,共4页杜喆 刘三阳 吴青 
国家自然科学基金资助课题(60574075;60705004)
将超平面偏置项平方加入到最小二乘支持向量回归机(LSSVMR)的目标函数中,提出直接支持向量回归机(DSVMR)。该方法增强了求解问题的凸性,与LSSVMR相比,只需要求解一个与核矩阵类似的对称正定矩阵的逆就可以得到问题的解,再使用Cholesky...
关键词：支持向量机 直接支持向量机 回归 正定矩阵 
基于类内超平面的模糊支持向量机被引量：4
《计算机工程与设计》2008年第12期3177-3178,3207,共3页张桂香 费岚 杜喆 刘三阳 
国家自然科学基金项目(60574075);河南省基础与前沿技术研究基金项目(072300410040);河南省教育厅自然科学基础研究基金项目(2007110023)
分析基于样本与类中心距离设计模糊支持向量机隶属度函数的缺点,使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的隶属度函数设计方法。该方法降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力。最后数值实验表...
关键词：模糊支持向量机 支持向量机 隶属度函数 分类 超平面 
基于K近邻的支持向量机分类方法被引量：9
《计算机仿真》2008年第11期161-163,171,共4页和文全 薛惠峰 解丹蕊 杜喆 
国家自然科学基金(60574075);陕西省自然科学基金(2005F45);陕西省软科学研究计划(2006KR30)
针对支持向量机对噪声和孤立点非常敏感,以及对大规模且交错严重的训练集支持向量个数多,分类速度慢和精度低等问题,基于KNN方法提出KNN-SVM分类器。首先在特征空间中,根据每个样本K个近邻中同类别样本数目的多少来删减样本集,然后对新...
关键词：支持向量机 近邻 分类 
基于最小二乘支持向量机的多属性决策被引量：1
《计算机应用研究》2008年第9期2746-2747,2797,共3页张弓长 郭烨 曹潇 杜喆 
国家自然科学基金资助项目(60574075)
分析多属性决策问题,提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比,参数少,算法简单、可靠。...
关键词：多属性决策 最小二乘支持向量机 效用函数 
直接支持向量机被引量：3
《控制与决策》2008年第8期935-937,943,共4页杜喆 刘三阳 
国家自然科学基金项目(60574075;60705004)
基于最小二乘支持向量机变形,得到一个极其简单快速的分类器——直接支持向量机.与最小二乘支持向量机相比,该分类器只需直接求解一个更小规模矩阵的逆,大大减小了计算量,并未降低分类精度.从理论上证明了该矩阵可逆,保证了分类面存在...
关键词：支持向量机 分类 线性方程组 最小二乘 
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