教育收益

作品数:563被引量:3180H指数:31
导出分析报告
相关领域:文化科学更多>>
相关作者:方超岳昌君刘泽云李锋亮吴克明更多>>
相关机构:北京师范大学北京大学南京财经大学厦门大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家社会科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=经济研究x
条 记 录,以下是1-8
视图:
排序:
教育、户籍转换与城乡教育收益率差异被引量:94
《经济研究》2017年第12期164-178,共15页赵西亮 
国家社会科学基金项目"农村转移人口市民化对城市就业和工资的影响研究"(14BJL038);中央高校基本科研业务费专项资金项目"中国经济结构转型中若干问题探析"(20720171027);教育部重大课题攻关项目"供给侧结构改革的理论基础与政策思路研究"(16JZD016)的资助
为何农村教育收益率低于城市,但农村居民的教育需求却很高?这种看似矛盾的现象可以从教育帮助农村居民突破户籍限制的角度进行解释。利用中国居民收入调查数据(CHIP2013),通过将极度正向选择性的永久移民分离出来,并放回到农村样本中去...
关键词:户籍 迁移 教育收益率 样本选择偏差 工具变量法 
生命周期偏误与中国教育收益率元分析被引量:12
《经济研究》2013年第8期68-80,共13页于洪霞 
由于终身收入难以获得,在实证分析中以当期收入替代终身收入是研究领域的普遍做法,有研究表明这种替代会造成生命周期偏误,在估计教育收益率的过程中,生命周期偏误可能是比内生性偏误更严重的问题。本研究将对以当期收入估计的中国教育...
关键词:教育收益率 生命周期偏误 终身收入 元分析 发表偏误 
教育异质性回报的对比研究被引量:55
《经济研究》2013年第2期83-95,共13页简必希 宁光杰 
本文根据中国健康与营养调查(CHNS)1997年和2006年的数据,在考虑选择偏差和个体异质性的基础上,运用倾向性得分匹配法(Propensity Score Matching Method),分别估计了中国前后十年高中和大学的教育收益率。局部线性匹配法能有效减轻最...
关键词:教育收益率 异质性 选择偏差 倾向性得分匹配法 
技术进步、教育收益与收入不平等被引量:163
《经济研究》2010年第9期79-92,108,共15页徐舒 
西南财经大学"211工程"3期建设项目资助
本文建立了一个基于技能偏向型技术进步的一般均衡模型,表明教育回报率的变化是引起我国劳动者收入不平等扩大的重要原因。基于该模型的进一步推导分解出了教育的要素回报效应与要素结构效应,前者拉大了收入不平等,后者降低了收入不平等...
关键词:收入不平等 技能偏向型技术进步 RIF回归分解 
非正规就业者的未来被引量:99
《经济研究》2009年第7期91-106,共16页吴要武 
中国社会科学院重点课题"中国城镇非正规就业问题"的部分成果
中国政府把劳动力市场的正规化当作近年来的政策目标,本文从两个层面评估了这个目标是否正确:非正规就业者是否需要走向正规化?如何走向正规化?从微观层面上看,非正规就业者的教育收益率不低于正规就业者,劳动力市场灵活性高是有效率的...
关键词:非正规就业 工具变量 教育收益率 
2007年《经济研究》总目录
《经济研究》2007年第12期155-159,共5页
关键词:实证分析 中国经济波动 总需求冲击 经验证据 流动性过剩 《经济研究》 才国伟 中国经济增长 林毅夫 教育收益率 投资者 实证研究 目录 检索工具 
城镇居民教育收益率的地区差异及其解释被引量:94
《经济研究》2007年第8期73-81,共9页王海港 李实 刘京军 
国家社会科学基金项目(06CJY012);广东省自然科学基金项目(06300504)的资助
利用中国社会科学院经济研究所"中国城乡居民收入分配"课题组1995年和2002年的家庭抽样调查数据,本文使用分层线性模型重新估计了1995年、2002年我国居民的教育收益率,得到了不同于OLS估计的结果:(1)我国城镇居民教育收益率的地区差异很...
关键词:教育收益率 分层线性模型 方差分析 
城镇居民教育收益率及其分布特征被引量:137
《经济研究》2007年第6期119-130,共12页罗楚亮 
国家社会科学基金重大招标项目"收入分配制度改革与社会公平"(批准号:06&ZD014)的资助
本文以中国居民收入分配课题组2002年城镇住户调查数据为基础,利用分位回归分析方法讨论城镇居民教育收益率与收入条件分布之间的关联形式。本文的基本结论表明,在收入条件分布较高的分位点上,所对应的教育收益率相对较低,即教育收益率...
关键词:教育收益率 分位回归 收入分布 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部