多核

作品数：4340被引量：8722H指数：30
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适用于S-NUCA异构处理器的任务调度与热管理系统被引量：1
《计算机工程》2024年第2期196-205,共10页周义涛 李阳 韩超 赵玉来 汪玲 李建华 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004);安徽省自然科学基金(2108085MF203);安徽省高等学校科学研究项目(2022AH052448);安徽交通职业技术学院校级自然科学项目(KJ2021AX003)。
异构多核处理器凭借其高性能、低功耗和广泛的应用场景而成为当前计算机平台的主流方案,且大容量的非均匀缓存架构(S-NUCA)具有较低的平均访问时间。然而,不断上升的晶体管规模给异构多核处理器的资源调度和功耗控制带来挑战,传统的调...
关键词：异构多核处理器 人工神经网络 线程调度 阶段检测 热安全功率 
基于可分负载理论的多核密码处理器调度研究
《计算机工程》2023年第10期255-263,共9页郎俊豪 李伟 陈韬 南龙梅 
国家自然科学基金(61404175);国家科技重大专项(2018ZX01027101-004);河南省科技攻关项目(202102210116)。
针对多核密码处理器高能效负载调度问题,基于可分负载理论提出多轮与单轮混合负载调度机制,在不增加功耗前提下缩短密码任务完成时间,提升处理器能效。利用可分负载理论分析方法重点划分计算、负载传输时间,建立单轮调度、多轮与单轮混...
关键词：密码处理器 多核处理器 可分负载理论 负载调度 高能效 
一种加速访存地址计算的编译优化
《计算机工程》2023年第1期173-180,共8页高秀武 姜军 白书敬 黄亮明 
国家重点研发计划(2020YFB0204602);综合研究项目“针对申威处理器的编译优化提升技术研究”。
在国产申威高性能多核服务器系统中,基础编译系统对应用程序中访存操作进行代码生成时,没有考虑国产处理器指令特征,导致编译器生成的访存地址计算代码效率较低,影响国产高性能处理器的性能。为充分发挥国产处理器高性能计算能力,提出...
关键词：精简指令集计算机 地址计算 代码生成 编译优化 多核处理器 
面向神威高性能多核处理器的并行编译优化方法被引量：2
《计算机工程》2022年第9期130-138,共9页周雍浩 徐金龙 李斌 钱宏 聂凯 
国家重点研发计划“高性能计算”重点专项(2016YFB0200503)。
在神威高性能多核服务器上,自动并行化编译系统为识别和申明程序中的并行性,产生的OpenMP程序没有经过充分的优化,其采用简单的fork-join模型,存在大量的并行循环嵌套,导致运行效率低。为提升自动并行化编译系统产生的OpenMP程序的运行...
关键词：神威高性能多核处理器 OpenMP编程 并行域重构 fork-join模型 单程序多数据模型 
基于多核处理器的关联任务并行感知调度算法被引量：8
《计算机工程》2021年第7期212-217,共6页梁秋玲 张向利 张红梅 闫坤 
广西云计算与大数据协同创新中心开放项目“大数据分布式存储与处理系统设计与实现”(YD1904);广西研究生教育创新计划(2017YJCX22)。
关联任务在多核处理器上并行调度所产生的通信时延,会对任务调度长度和处理器利用率造成负面影响,为了改善多核系统对关联任务的处理性能,针对关联任务在多核处理器上的调度特点,提出一种并行感知调度算法。计算各任务与终点间的最长路...
关键词：多核系统 总线 关联任务 通信时延 任务调度 
基于重用信息的非易失性缓存动态旁路策略
《计算机工程》2021年第4期158-165,共8页焦童 陈玲玲 安鑫 李建华 
国家自然科学基金(61402145,61673156);中央高校基本科研业务费专项资金(PA2019GDPK0078)。
非易失性存储器具有能耗低、可扩展性强和存储密度大等优势,可替代传统静态随机存取存储器作为片上缓存,但其写操作的能耗及延迟较高,在大规模应用前需优化写性能。提出一种基于缓存块重用信息的动态旁路策略,用于优化非易失性存储器的...
关键词：非易失性存储器 多核处理器 缓存 重用信息 旁路策略 能耗 
多尺度多核高斯过程隐变量模型被引量：1
《计算机工程》2021年第2期285-292,共8页周培春 吴兰岸 
国家自然科学基金(61763010)。
高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种无监督的贝叶斯非参数降维模型,无法有效利用数据所包含的语义标记信息,同时其建模过程中假设观测变量的各特征相互独立,忽略了特征之间的空间结构信息。为解决上述问题,采用图像池化操作获得不同尺...
关键词：高斯过程 隐变量 降维 语义信息 空间信息 
面向深度学习的多模态融合技术研究综述被引量：71
《计算机工程》2020年第5期1-11,共11页何俊 张彩庆 李小珍 张德海 
国家自然科学基金(61263043,61864004);云南省地方本科高校基础研究联合专项(2017FH001-05)。
面向深度学习的多模态融合技术是指机器从文本、图像、语音和视频等领域获取信息实现转换与融合以提升模型性能,而模态的普遍性和深度学习的热度促进了多模态融合技术的发展。在多模态融合技术发展前期,以提升深度学习模型分类与回归性...
关键词：深度学习 多模态 模态融合 模态对齐 多核学习 图像模型 
基于AdaBoost的弹性网型正则化多核学习算法被引量：1
《计算机工程》2019年第10期189-195,共7页任胜兵 谢如良 
中南大学研究生自主探索创新项目(1053320170432)
在正则化多核学习中,稀疏的核函数权值会导致有用信息丢失和泛化性能退化,而通过非稀疏模型选取所有核函数则会产生较多的冗余信息并对噪声敏感。针对上述问题,基于AdaBoost框架提出一种弹性网型正则化多核学习算法。在迭代选取基本分...
关键词：集成学习 多核学习 弹性网型正则化 弱分类器 稀疏性 
基于多核学习特征融合的语音情感识别方法被引量：17
《计算机工程》2019年第8期248-254,共7页王忠民 刘戈 宋辉 
国家自然科学基金(61373116);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTZDGY04-01);陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1706);西安市科技局科技计划项目(2017084CG/RC047(XAYD001));西安邮电大学研究生创新创业基金(CXJJ2017061)
在语音情感识别中提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)会丢失谱特征信息,导致情感识别准确率较低。为此,提出一种结合MFCC和语谱图特征的语音情感识别方法。从音频信号中提取MFCC特征,将信号转换为语谱图,利用卷积神经网络提取图像特征。在此基...
关键词：语音情感识别 多核学习 卷积神经网络 梅尔频率倒谱系数 语谱图 
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