井下人员

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基于信息同步技术的井下人员定位终端无线升级方案设计
《信息记录材料》2025年第3期144-146,149,共4页宋巍 
针对传统井下人员定位终端固件升级方法中存在的效率低下、安全性差及并发处理能力弱等问题。本文提出基于信息同步技术的井下人员定位终端无线升级方案。方案融合信息同步技术,通过点对点通信和断点续传技术确保数据传输的可靠性,同时...
关键词：信息同步技术 定位系统 无线终端 升级方案 
基于深度学习的煤矿井下人员不安全行为检测与识别
《工矿自动化》2025年第3期138-147,共10页郭孝园 朱美强 田军 朱贝贝 
国家自然科学基金项目(62373360)。
针对井下目标发生多尺度变化、运动目标遮挡及目标与环境过于相似等问题,提出了一种基于深度学习的煤矿井下人员不安全行为检测与识别方法。采用自上而下的策略,构建了一种基于自注意力机制的目标检测模型YOLOv5s_swin:在基于自注意力...
关键词：井下不安全行为识别 目标检测 深度学习 自注意力机制 YOLOv5s 高分辨率特征提取网络 时空图卷积网络 
煤矿井下人员的智能化平台设计
《能源与节能》2025年第3期57-60,共4页常少锋 
在煤矿井下开采工作中,基于安全作业原则,需要科学设计井下人员智能化平台,提供安全保障。结合井下人员智能化平台设计需求,从增强现实显示、人员定位、虚拟导航和信息推送等方面,阐述了平台的功能,并分析了平台的硬件和软件设计,着重...
关键词：井下人员 智能化平台 矿用智能设备 人员定位 虚拟导航 
基于机器视觉技术的井下人员安全检测系统
《能源与节能》2025年第3期61-63,66,共4页崔德伟 
研究了基于机器视觉技术的井下人员安全检测系统。通过向数据集逐步引入不同比例(10%、20%、30%、40%)的高斯噪声,以模拟矿井内图像质量的逐渐下降。实验发现,10%的噪声对原图影响有限,而30%和40%的噪声则导致图像严重失真,无法有效反...
关键词：机器视觉技术 井下人员 安全检测 图像识别 
基于UWB的TOF与TDOA井下联合定位方法
《煤矿安全》2025年第2期220-225,共6页陈贤 
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项重点资助项目(2023-TD-ZD005-004);天地(常州)自动化股份有限公司科研资助项目(2023GY2009)。
现有矿用人员精确定位系统主要采用UWB定位技术,其中仅应用TOF的定位方法需要基于2个定位分站或天线联合进行测距和定向,存在定位时间长,定位卡功耗高,遮挡时定向不准确等问题。针对上述问题,提出了应用于煤矿井下一维定位场景为主,兼...
关键词：井下人员精确定位 UWB TOF TDOA 定位卡 定位分站 
基于改进YOLOv8模型的井下人员入侵带式输送机危险区域智能识别
《工矿自动化》2025年第1期11-20,103,共11页毛清华 苏毅楠 贺高峰 翟姣 王荣泉 尚新芒 
陕西省教育厅青年创新团队科研计划项目(23JP094);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-238);陕西省科技厅重点研发计划项目(2024CY2-GJHX-25)。
针对煤矿带式输送机场景存在尘雾干扰严重、背景环境复杂、人员尺度多变且易遮挡等因素导致人员入侵危险区域识别准确率不高等问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的井下人员入侵带式输送机危险区域智能识别系统。改进YOLOv8模型通过替换...
关键词：煤矿带式输送机 人员入侵危险区域 YOLOv8模型 遮挡目标检测 小目标检测 多尺度融合 C2fER模块 特征强化加权双向特征金字塔网络结构 
煤矿井下暗光环境人员行为检测研究
《工矿自动化》2025年第1期21-30,144,共11页董芳凯 赵美卿 黄伟龙 
山西省教育厅2022年度高等学校科技创新项目(2022L704);阳泉市科技计划项目(2022JH051)。
煤矿井下环境复杂,对部分作业现场人员行为进行检测时易出现漏检与误检问题。针对该问题,提出了一种煤矿井下暗光环境人员行为检测方法,包括暗光环境图像增强和行为检测2个部分。暗光环境图像增强基于自校准光照学习(SCI)进行改进,由图...
关键词：暗光环境 井下人员行为检测 自校准光照学习 图像增强 SCI+网络 Dynamic Head 跨尺度融合模块 Focal-EIoU损失函数 YOLOv8n 
基于改进YOLOv8n的井下人员多目标检测
《工矿自动化》2025年第1期31-37,77,共8页问永忠 贾澎涛 夏敏高 张龙刚 王伟峰 
陕西省重点研发计划(2022QCY−LL−70);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ−052)。
针对井下危险区域人员监测视频存在光照不均匀、目标尺度不一致、遮挡等复杂情况,基于YOLOv8n网络结构,提出一种改进的井下人员多目标检测算法—YOLOv8n-MSMLAS。该算法对YOLOv8n的Neck层进行改进,添加多尺度空间增强注意力机制(MultiSE...
关键词：煤矿井下危险区域 井下人员多目标检测 YOLOv8n 多尺度空间增强注意力机制 自适应空间特征融合 轻量化混合局部通道注意力机制 
基于WSN的井下人员位置信息传输技术研究
《科技资讯》2025年第1期27-29,共3页郭艳 
煤矿井下人员时刻面临不定时矿井塌陷风险,其生命安全保障极为重要。针对目前井下人员信息位置传输不准确的问题,将改进距离矢量-跳数定位算法与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)相结合,并基于此构建井下人员位置信息传输...
关键词：无线传感器网络 距离向量 跳跃数定位算法 井下人员 位置信息 
基于RSSI数据LQI滤波的煤矿井下人员双向测距智能定位
《山东煤炭科技》2025年第1期148-152,共5页赵辉 
针对煤矿井下空间狭小且布局复杂,无线信号在传播过程中会遇到大量的障碍物和反射面,导致信号衰减,产生多径效应,严重影响测距和定位的准确性问题,提出基于RSSI数据与LQI滤波的煤矿井下人员双向测距智能定位方法,获取LQI滤波器RSSI值,...
关键词：RSSI数据 LQI滤波 煤矿井下人员 双向测距 智能定位 
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