静脉图像

作品数:61被引量:202H指数:8
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基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉特征识别方法
《智能系统学报》2024年第5期1136-1148,共13页潘在宇 徐家梦 王军 贾伟 
新一代人工智能重大项目(2020AAA01073000);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2023QN1077).
多模态生物特征识别技术凭借其出色的识别效果和稳健的可靠性引起了业界的广泛关注。然而,传统多模态生物特征识别方法通常直接在特征层或决策层进行融合,很少考虑模态样本质量不同导致的融合效果差异。此外,由于缺乏大规模公开多模态...
关键词:生物特征识别 掌纹图像 掌静脉图像 多模态生物特征数据库 模态信息度评估策略 类别置信度 多模态融合 掌纹掌静脉特征识别 
基于注意力特征融合网络的手指静脉图像质量评价方法
《山东大学学报(工学版)》2023年第6期56-62,共7页迟云浩 杨璐 郭杰 郝凡昌 聂秀山 
国家自然科学基金资助项目(62076151);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021JQ26,ZR2022MF272,ZR2021QF119);山东省泰山学者资助项目(tsqn202211182)。
为充分挖掘质量特征以提高手指静脉图像质量评价的性能,提出一种基于注意力特征融合的深度可分离卷积网络,将其用于手指静脉图像质量评价。该方法主要包括静脉纹路提取、深度质量特征提取、注意力特征融合和图像质量类别预测等四个步骤...
关键词:手指静脉识别 图像质量评价 卷积神经网络 注意力特征融合 深度可分离卷积 
基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法
《西安邮电大学学报》2021年第5期82-88,共7页张雪锋 董芸嘉 姜文 
陕西省教育厅专项科学研究计划项目(18JK0717)。
针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题,提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法。首先,对手指静脉图像进行二维小波变换,将小波变换后的低频子带系数非线性增强,各高频子带系数脊波变...
关键词:图像增强 阈值函数 手指静脉图像 小波变换 
手指静脉图像感兴趣区域提取研究综述
《计算机工程与应用》2021年第13期34-42,共9页王一凡 鲁慧民 高若然 李阳 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20200401103GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划重点项目(JJKH20200680KJ,JJKH20200677KJ);国家自然科学基金(61806024)。
近年全球的疫情促使生物识别技术进一步发展,指静脉识别作为第二代生物识别技术因其具有极高的安全性等优点而被应用于各个领域。指静脉图像感兴趣区域提取作为指静脉识别系统至关重要的一部分,是识别系统性能与适应不同应用场景的保证...
关键词:生物信息识别 指静脉识别 感兴趣区域 指静脉传感器 指静脉图像数据集 
融合Weber定律与Gabor滤波的手指静脉图像增强方法被引量:3
《激光与光电子学进展》2021年第14期141-147,共7页杨玉清 郭晓静 
国家自然科学基金(62076166)。
在采集手指静脉图像的过程中,近红外光在生物组织的高衰减性降低了静脉与非静脉区域的对比度,导致采集的手指静脉图像出现严重的噪声干扰。提出了一种融合Weber定律与Gabor滤波的静脉血管区域稳定增强方法,该方法以Weber定律为基础,建...
关键词:图像处理 GABOR滤波 Weber定律 手指静脉图像 图像增强 
一种非矩形指体区域静脉图像Gabor滤波增强方法被引量:2
《重庆科技学院学报(自然科学版)》2020年第6期57-61,共5页杜瑶 陈刘奎 李作进 
重庆市教委科学技术研究项目“基于多通道卷积神经网络的手指静脉活体检测研究”(KJQN201901530);重庆市科委基础与前沿计划项目“驾驶人疲劳特征深度学习与疲劳状态鲁棒性辨识方法研究”(CSTC2018JCYJAX0048);重庆科技学院培育基金项目“基于动态视频的近红外手指静脉活体检测研究”(CK2017ZKYB024);重庆科技学院硕士研究生创新计划项目“基于相位欧拉视频放大的手指静脉活体识别”(YKJCX1920808)。
在手指静脉图像Gabor滤波增强过程中,手指轮廓处会有过强响应而抑制静脉纹路的增强。针对此问题,提出一种新的解决方法:将该非矩形指体区域拉伸为矩形,进行Gabor滤波增强,再逆拉伸,使其恢复到原指体形状,保持原有静脉纹路的分布形状,便...
关键词:静脉增强 非矩形区域 GABOR滤波 区域拉伸 
基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法被引量:11
《半导体光电》2020年第5期738-742,共5页马静云 叶兵 汪仕铭 
安徽省自然科学基金项目(J2014AKZR0032)。
利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用...
关键词:静脉图像 CLAHE算法 多尺度细节融合 加权叠加 
基于多重散射模型的手指静脉图像复原
《中国民航大学学报》2020年第3期55-60,共6页杨金锋 张锡瑞 
国家自然科学基金项目(61073143)。
为提高手指静脉图像复原效果,更好地描述光子在皮肤组织中的传播特性,提出一种多重散射模型,并利用广义高斯分布函数(GGD)作为卷积核,近似刻画光子在皮肤组织传输衰减过程中的扩散现象。采用最大值滤波和各向异性扩散滤波估计背景光照,...
关键词:手指静脉图像 图像复原 多重散射 广义高斯分布函数 拉普拉斯锐化 
酷科技
《计算机应用文摘》2020年第10期73-74,共2页
年轻人的第一个保险箱多亲指静脉识别私密箱近日,小米有品上架了一款多亲指静脉识别私密箱,其采用高强度冷板材质,依托无外观焊缝结构设计和无橘纹哑光喷涂工艺,质感细腻平滑。值得一提的是,多亲指静脉识别私密箱体采用指静脉识别技术,...
关键词:指静脉识别 喷涂工艺 静脉图像 信号报警 焊缝结构 保险箱 指纹 识别对象 
基于多尺度自适应的近红外手肘静脉提取算法被引量:1
《红外技术》2020年第5期494-500,共7页朱翔翔 郭永洪 
国家重点研发项目(2018YFF0214700)。
由于成像质量不高,光照强度不均匀,皮下脂肪较厚等因素,近红外手肘静脉图像对比度较低,不易提取到清晰的静脉结构。针对该问题,本文提出了一种基于Hessian算子的多尺度自适应静脉滤波提取方法。该方法通过改进的多尺度自适应滤波器从对...
关键词:手肘静脉图像 CLAHE HESSIAN矩阵 多尺度自适应滤波 静脉提取 
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