手指静脉图像

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基于注意力特征融合网络的手指静脉图像质量评价方法
《山东大学学报（工学版）》2023年第6期56-62,共7页迟云浩 杨璐 郭杰 郝凡昌 聂秀山 
国家自然科学基金资助项目(62076151);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021JQ26,ZR2022MF272,ZR2021QF119);山东省泰山学者资助项目(tsqn202211182)。
为充分挖掘质量特征以提高手指静脉图像质量评价的性能,提出一种基于注意力特征融合的深度可分离卷积网络,将其用于手指静脉图像质量评价。该方法主要包括静脉纹路提取、深度质量特征提取、注意力特征融合和图像质量类别预测等四个步骤...
关键词：手指静脉识别 图像质量评价 卷积神经网络 注意力特征融合 深度可分离卷积 
基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法
《西安邮电大学学报》2021年第5期82-88,共7页张雪锋 董芸嘉 姜文 
陕西省教育厅专项科学研究计划项目(18JK0717)。
针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题,提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法。首先,对手指静脉图像进行二维小波变换,将小波变换后的低频子带系数非线性增强,各高频子带系数脊波变...
关键词：图像增强 阈值函数 手指静脉图像 小波变换 
手指静脉图像感兴趣区域提取研究综述
《计算机工程与应用》2021年第13期34-42,共9页王一凡 鲁慧民 高若然 李阳 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20200401103GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划重点项目(JJKH20200680KJ,JJKH20200677KJ);国家自然科学基金(61806024)。
近年全球的疫情促使生物识别技术进一步发展,指静脉识别作为第二代生物识别技术因其具有极高的安全性等优点而被应用于各个领域。指静脉图像感兴趣区域提取作为指静脉识别系统至关重要的一部分,是识别系统性能与适应不同应用场景的保证...
关键词：生物信息识别 指静脉识别 感兴趣区域 指静脉传感器 指静脉图像数据集 
融合Weber定律与Gabor滤波的手指静脉图像增强方法被引量：3
《激光与光电子学进展》2021年第14期141-147,共7页杨玉清 郭晓静 
国家自然科学基金(62076166)。
在采集手指静脉图像的过程中,近红外光在生物组织的高衰减性降低了静脉与非静脉区域的对比度,导致采集的手指静脉图像出现严重的噪声干扰。提出了一种融合Weber定律与Gabor滤波的静脉血管区域稳定增强方法,该方法以Weber定律为基础,建...
关键词：图像处理 GABOR滤波 Weber定律 手指静脉图像 图像增强 
基于多重散射模型的手指静脉图像复原
《中国民航大学学报》2020年第3期55-60,共6页杨金锋 张锡瑞 
国家自然科学基金项目(61073143)。
为提高手指静脉图像复原效果,更好地描述光子在皮肤组织中的传播特性,提出一种多重散射模型,并利用广义高斯分布函数(GGD)作为卷积核,近似刻画光子在皮肤组织传输衰减过程中的扩散现象。采用最大值滤波和各向异性扩散滤波估计背景光照,...
关键词：手指静脉图像 图像复原 多重散射 广义高斯分布函数 拉普拉斯锐化 
手指静脉图像感兴趣区域快速提取方法研究被引量：8
《电子测量与仪器学报》2020年第4期42-49,共8页李杰 史艺丹 聂泽东 杨文耀 雷诗琪 
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0824);国家级大学生创新创业训练计划(201910642006);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201901304);重庆市博士后科研项目(Xm2017051);重庆市高校新型储能器件及应用工程研究中心开放课题(KF20170204);重庆文理学院校级科研项目(Z2018DQ01,R2016DQ11)资助。
手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为研究与应用的热点。针对传统手指静脉图像感兴趣区域提取方法过程复杂、运算量大的问题,提出一种感兴趣区域快速提取的方法。该方法采用三点对比法定位手指上下边界以及...
关键词：指静脉识别 感兴趣区域 快速提取 图像校正 
手指静脉图像血管网分形修复方法被引量：7
《信号处理》2019年第8期1334-1342,共9页李振娟 贾桂敏 杨金锋 张海刚 
国家自然科学基金(61502498)
由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,...
关键词：手指静脉识别 血管修复 GABOR滤波 分形特征 
对手指静脉图像的预处理、特征提取及匹配方法的分析
《科技经济导刊》2019年第9期42-42,共1页刘宣彤 
针对以往考试采用生物特征识别技术出现替考、代考的问题,可以尝试利用手指静脉图像实现生物特征识别的有效识别,对手指静脉图像的预处理、特征提取及匹配方法进行探讨,从而对生物特征识别领域问题进行研究分析。
关键词：手指静脉图像 预处理 特征提取 
手指静脉图像的概率分割方法研究被引量：3
《小型微型计算机系统》2018年第7期1569-1573,共5页温梦娜 杨金锋 
国家自然科学基金项目(61379102;U1433120;61502498)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(3122017001)资助
由于光在生物组织内部会产生严重衰减,手指静脉特征的图像质量往往较差,这十分不利于实现静脉区域的稳定分割.为了较为精确地获取手指静脉网络,本文提出了一种新的基于卷积神经网络的手指静脉区域分割方法.首先,利用韦伯定律去除光照变...
关键词：手指静脉图像 韦伯定律 图像分割 卷积神经网络 
手指静脉图像鲁棒边缘检测算法被引量：5
《计算机应用研究》2018年第1期296-299,共4页王明文 唐东明 于耀程 杨淏 
国家自然科学基金资助项目(61373009);四川省科技计划项目(2013GZX0166;2015GZ0089);国家大学生创新性实验计划项目(2016102)
手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术,具有潜在的广泛应用。为定位用于识别的静脉区域,一个重要的工作是对手指边缘进行检测。对于低质量手指静脉图像,经典边缘检测算法检测效果不理想。为此,提出一种新的可应用于低质量手指静...
关键词：图像处理 图像分割 手指静脉识别 边缘检测 鲁棒 
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