多级神经网络

作品数：21被引量：60H指数：5
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基于多级神经网络的控制阀内电压节能控制分析
《电力设备管理》2025年第1期174-176,共3页张悦 
为克服电力电气控制阀内电压控制中的过控制、模糊控制的不足,需要提升控制阀内电压控制精度和电力电气节能效果。因此,本文在对常用控制阀内电压平衡控制方法进行探讨的基础上,提出了一种基于多级神经网络的控制阀内电压节能控制方法,...
关键词：多级神经网络 控制阀 电压平衡控制 节能控制 控制参数寻优 
基于多级神经网络的桥梁结构模态参数识别方法
《广州航海学院学报》2023年第3期50-54,共5页鹿婧 
2022年安徽省高等学校自然科学研究项目(2022AH052684);2021年安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2021A1256)。
桥梁结构模态参数识别方法在识别过程中难以获得完整阶次,构造的基准模型不完整,导致识别结果出现误差,因此,设计一种基于多级神经网络算法的桥梁结构模态参数识别方法.使用多级神经网络对识别算法进行优化,建立交配池,利用交叉和变异...
关键词：多级神经网络 桥梁结构 模态参数 模态辨别指标 
基于多级神经网络的浙江省市场化交易电量预测研究
《消费电子》2021年第10期80-80,83,共2页叶炯 方建亮 姜巍 樊丽君 胡彩红 
电网公司的市场化交易电量及结构将对电网公司的效益产生重大影响,因此有必要深入研究市场化交易电量预测方法。本文提出基于多级神经网络的浙江省市场化交易电量预测模型,依据分类型分地区市场化交易电量历史数据,首先构建地区级神经网...
关键词：多级神经网络 市场化交易 用电量 预测模型 
基于多级神经网络的桥梁结构参数优化设计
《城市道桥与防洪》2021年第9期179-181,M0016,M0017,共5页姜群 
由于传统参数优化方法在对桥梁结构参数优化后无法实现对桥梁结构整体性能的有效提升,因此开展了基于多级神经网络的桥梁结构参数优化设计研究。通过构建桥梁结构有限元模型、基于多级神经网络确定桥梁结构参数优化目标、桥梁结构参数...
关键词：多级神经网络 桥梁结构 参数优化 
多级神经网络的轴承故障诊断研究被引量：6
《计算机工程与应用》2020年第7期193-199,共7页衷路生 刘东东 
国家自然科学基金(No.61863012,No.61263010,No.60904049);江西省科技厅项目(No.20181BBE50020,No.20161BBE50082,No.20161BAB202067)。
针对工业生产中轴承故障发生率高、危害大、不易察觉等问题,提出一种由改进的感知器、动态路由算法和随机优化算法集成的多级神经网络故障诊断模型。通过随机等间隔无重复采样的方式对轴承振动信号数据库进行扩充,并根据故障类型做好对...
关键词：轴承故障诊断 感知器 动态路由 神经网络 
基于多级神经网络的网络靶场评价方法研究被引量：1
《电脑知识与技术》2018年第7期43-45,共3页张宇 贺长宇 
分析了网络靶场内涵及对网络靶场进行评价面临的问题和解决思路,按照自底向上、分层集成的原则构建了一套完整的、客观的、科学合理的网络靶场评价指标体系,设计了一种多级BP神经网络结构,并采用遗传算法优化神经网络权值阈值,避免了由...
关键词：网络靶场 指标体系 神经网络 多级 综合评价 
基于多级神经网络的被动声定位算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2011年第6期2046-2048,2063,共4页国蓉 何镇安 
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(2010JK598)
为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题,提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位,并剔除无效数据;再将有效数据输入第二级RBF神经网络,得到置...
关键词：被动声定位 径向基神经网络 非线性问题 数据融合 
基于多级神经网络的盾构法隧道施工参数优化被引量：1
《计算机工程与科学》2006年第5期133-135,140,共4页熊静 喻钢 
在盾构法隧道施工中,合理地设置施工参数、确保地面沉降控制在一定的范围之内是实际施工中最为关注的问题。本文将盾构推进的过程划分成七个阶段,每个阶段用一个神经网络进行模拟,在此基础上构造成多级神经网络,拟合盾构法隧道施工中施...
关键词：盾构法隧道 施工参数 多级神经网络 遗传算法 
基于多级神经网络的类型融合
《现代防御技术》2006年第2期38-43,共6页舒培贵 刘梅 
研究了基于多级神经网络的类型融合方法。这种多级神经网络分为传感器子网和融合子网两部分。传感器子网是一种基于专家规则的模糊神经网络,根据专家规则确定网络结构,网络节点和传递函数都有明确的意义,避免了普通神经网络层数和隐层...
关键词：多级神经网络 类型融合 专家系统 
基于多级神经网络的盾构法隧道施工参数控制被引量：10
《计算机工程》2005年第8期192-194,共3页胡珉 周文波 
将盾构推进的过程划分成7个阶段,每个阶段用一个神经网络进行模拟,在此基础上构造成多级神经网络,拟合盾构法隧道施工中施工参数与地面沉降之间关系的数学模型。最后根据保证质量,兼顾效益和效率的目标,采用遗传算法进行施工参数的优化...
关键词：盾构法隧道 施工参数 多级神经网络 遗传算法 
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