局部保持映射

作品数：49被引量：114H指数：6
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基于融合类别信息局部保持投影维数约简的故障诊断被引量：3
《机械强度》2019年第5期1055-1060,共6页苑隆寅 张前图 雷敬 吴生财 
重庆市高等教育教学改革研究重点项目(192089)资助~~
为更好的保持高维故障特征的局部流形结构,对局部保持映射(LPP)进行改进,并提出了基于融合类别信息局部保持映射(MLILPP)维数约简的故障诊断新方法。MLILPP融合样本类别信息构造了相似性矩阵和差异性矩阵。利用相似性矩阵保持降维前后...
关键词：故障诊断 局部保持映射 类别信息 液压泵 
基于MLILPP维数约简的轨道交通牵引电机轴承故障诊断被引量：3
《电子测量与仪器学报》2019年第6期96-102,共7页刘雷 许洁 王艳 邢海军 
为更好地保持高维故障特征的局部流形结构,对局部保持映射(LPP)进行改进,并提出了基于融合类别信息局部保持映射(MLILPP)维数约简的故障诊断新方法。MLILPP融合样本类别信息,根据类别信息构造相似性矩阵和差异性矩阵,利用相似性矩阵保...
关键词：故障诊断 局部保持映射 类别信息 轨道交通 电机轴承 
基于半监督邻域自适应正交局部保持映射的故障诊断被引量：7
《机械强度》2018年第4期785-789,共5页杨乐 
重庆市教委科研项目(KJ102102);重庆市科委科研项目(2014(社)19)资助~~
针对正交局部保持映射(OLPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于半监督邻域自适应正交局部保持映射(SSNA-OLPP)维数约简的故障诊断新方法。该方法首先基于局部特征尺度分解(LCD)和时域、频域特征构造能全面表征故障的特征...
关键词：故障诊断 维数约简 正交局部保持映射 滚动轴承 
基于SOLPP维数约简的电机轴承故障特征提取被引量：4
《电子测量与仪器学报》2018年第6期186-192,共7页郑国强 汪玉 高博 王志国 陈凯 张楠 孙辉 
北京市自然科学基金(1183068);河北省自然科学基金项目(A2016206532,A2017203568)资助
为提高电机轴承故障诊断的准确性,提出了基于监督正交局部保持映射(SOLPP)的电机轴承故障特征提取方法。该方法首先从多个角度构建出高维多域的混合故障特征集;然后利用监督正交局部保持映射对高维特征集进行约简,以获得对轴承故障状态...
关键词：监督正交局部保持映射 特征提取 故障 电机轴承 
基于植物叶片图像的植物病害检测方法被引量：6
《江苏农业科学》2014年第4期340-342,共3页尚怡君 张善文 张云龙 
国家自然科学基金(编号:61272333);河南省科技攻关计划(编号:122102210429);西亚斯国际学院引进人才项目(编号:2012YJRC01;2012YJRC02)
对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间...
关键词：植物病害识别 维数约简 最近邻分类器 监督局部保持映射 
归一Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射故障辨识被引量：7
《机械工程学报》2013年第13期100-107,共8页李锋 汤宝平 宋涛 丁行武 
四川大学青年教师科研启动基金(2012SCU11051);重庆市自然科学杰出青年基金(CQ cstc2011jjjq70001);国家自然科学基金(51275546)资助项目
提出基于归一化Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射(Normalized Laplacian-based supervised optimal localitypreserving projection,NL-SOLPP)维数化简的故障辨识方法。构造全面表征不同故障特性的时频域特征集,利用NL-SOLPP将高维...
关键词：时、频域特征集 局部保持映射 维数化简 流形学习 故障辨识 
基于判别局部保持映射算法的飞机目标识别方法
《计算机工程与科学》2013年第6期118-122,共5页张善文 张云龙 尚怡君 
河南省科技攻关计划资助项目(122102210429);西亚斯国际学院引进人才资助项目(2012YJRC01;2012YJRC02)
维数约简和特征提取是模式识别中的一个重要预处理步骤。由于同一架飞机目标在各种不同的空间变换(包括平移、尺度、旋转等变换)和不同的观察角度、位置以及光照等条件下的图像之间差异较大,使得很多经典的维数约简和特征提取算法不能...
关键词：飞机目标识别 判别局部保持映射 维数约简 
对角矩阵指数优化的局部保持映射算法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第36期197-202,225,共7页安亚静 王士同 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60704047);国家自然科学基金重大研究计划(No.9082002)
局部保持映射(LPP)算法利用欧几里德距离求得权值累加得到对角矩阵,利用结果进行降维。对于这个算法是否可以进一步优化还值得进一步探讨。对该算法所依据的公式进行修改,在对角矩阵上引入指数参数,形成对角距阵指数优化的局部保持映射...
关键词：维数约简 局部保持映射(LPP) 对角矩阵 指数参数 噪声 
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