多类分类

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一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法被引量：10
《计算机科学》2018年第5期220-223,237,共5页冷强奎 刘福德 秦玉平 
国家自然科学基金项目(61602056);辽宁省博士科研启动基金项目(201601348);辽宁省教育厅科研项目(LZ2016005)资助
为提高多类支持向量机的分类效率,提出了一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法。该混合二叉树中的每个内部结点对应一个分割超平面,该超平面通过计算两个距离最远的类的质心而获得,即该超平面为连接两质心线段的垂直平分线...
关键词：支持向量机 多类分类 混合二叉树 质心表达 
基于RVM的多类分类概率输出方法被引量：4
《计算机科学》2017年第3期242-246,共5页李睿 王晓丹 
国家自然科学基金项目:基于多特征融合和集成学习研究的多目标识别技术研究(61273275);国家自然科学基金项目:基于SVM集成和证据理论的多传感器目标识别技术研究(60975026)资助
基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)可以输出各类别成员概率的特点,对RVM二分类模型分别采用多元sigmoid方法和pairwise coupling方法,将其扩展为一对多分类器和一对一分类器,实现了多类分类及概率输出。基于人工高斯数据集...
关键词：相关向量机 多类分类概率 成对分解 
基于BvSBHC的主动学习多类分类算法被引量：3
《计算机科学》2013年第8期309-312,共4页曹永锋 陈荣 孙洪 
国家自然科学基金(41161065;40901207)资助
对尽量少的样本进行人工标注并获得较好的分类性能是图像分类应用的一个关键问题。针对标注样本选择,提出了一种综合样本不确定性度量和代表性度量的主动学习样本选择准则。基于最优标号和次优标号(Best vs.second-best,BvSB)的主动学...
关键词：主动学习 分层聚类 图像分类 
基于多分类支持向量数据描述的噪声源识别研究被引量：3
《计算机科学》2012年第11期233-236,共4页高志华 贲可荣 
提出了基于multi-SVDD(multi-support vector data description)的水下航行器噪声源识别方法,从而避免了传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足。利用功率谱特征提取方法处理采样到的机械振动噪声信号,将SVDD扩展到多类分类来识...
关键词：支持向量数据描述 多类分类 噪声源识别 
基于超椭球的多类文本分类算法研究被引量：3
《计算机科学》2011年第8期242-244,共3页秦玉平 陈一荻 王春立 王秀坤 
国家自然科学基金项目(60603023);国家基础研究重大项目(973)研究专项(2001CCA00700);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180)资助
提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否被超椭球包围来确定类别。实验结果表明,与超球方法相比,该...
关键词：超椭球 多类分类 缩放因子 
一种快速的支持向量机多类分类算法被引量：3
《计算机科学》2010年第7期240-242,共3页秦玉平 罗倩 王秀坤 王春立 
国家自然科学基金项目(60603023);国家基础研究重大项目(973)研究专项(2001CCA00700)资助
提出了一种快速的支持向量机多类分类算法。首先用每类训练样本的样本数作为权值构造最优二叉树,然后对每个非叶子结点训练两类分类器。分类时,从二叉树根结点开始逐层向下分类,直到某一叶子结点,该结点对应的类别即为待分类样本的类别...
关键词：支持向量机 多类分类 二叉树 
一种新的基于SVDD的多类分类算法被引量：4
《计算机科学》2009年第3期65-68,共4页缪志敏 潘志松 袁伟伟 赵陆文 
国家自然科学基金"单类分类器和数据不平衡分类问题研究"(No.60603029);江苏自然科学基金"基于单类分类器的安全审计中的异常检测研究"(No.BK2005009)项目支持
目前的多类学习方法大多将多类问题转化为二类问题,这样处理除了时间开销大,还存在识别盲区。提出了一种直接进行多类学习的算法multi-SVDD。该算法在考虑大样本和多类样本数据中的类内不平衡现象基础上,首先为每类训练样本进行聚类,根...
关键词：多类学习 支持向量数据描述 不平衡学习 聚类 
基于改进的PCM支持向量描述多类分类器被引量：2
《计算机科学》2008年第8期149-153,共5页张永 迟忠先 谢福鼎 
国家科技型中小企业技术创新基金(05C26212120357)
基于支持向量数据描述和改进的可能性c-均值聚类算法,提出了一种模糊的多类分类学习机。首先通过一个改进的PCM算法来计算每个样本对于每类的权值矩阵,该权值也反映了该样本对某类的重要程度;然后将该权值矩阵应用到支持向量数据描述方...
关键词：支持向量数据描述 可能性c-均值聚类 最小包围球 分类器 支持向量机 
一种新的模糊补偿多类支持向量机被引量：7
《计算机科学》2006年第12期152-155,共4页张永 迟忠先 闫德勤 
国家自然科学基金(6033372071);辽宁省教育厅基金(2004C031)。
支持向量机是Vapnik等学者在统计学习理论的基础上提出的一种新的机器学习方法。针对支持向量机理论中的多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,本文提出了一种模糊补偿多类支持向量机算法FC-SVM。该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类...
关键词：模糊补偿 多类分类 支持向量机 信用评估 
基于线性规划的多类支持向量机算法被引量：5
《计算机科学》2005年第10期160-163,共4页孙德山 吴今培 
国家自然科学基金(70471074);广东省自然科学基金(032353)
多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本...
关键词：线性规划 多类分类 一类分类 核函数 支持向量机算法 线性规划 分类思想 计算复杂性 规划问题 分解形式 分类算法 分类精度 运行时间 
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