卷积神经网络

作品数：21507被引量：74045H指数：84
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融合多尺度语义和双分支并行的医学图像分割网络
《计算机应用》2025年第3期988-995,共8页袁宝华 陈佳璐 王欢 
国家自然科学基金资助项目(61703209)。
在医学图像分割网络中,卷积神经网络(CNN)虽然能提取丰富的局部特征细节,但存在远程信息捕获不足的问题。Transformer虽然可以捕捉长距离的全局特征依赖关系,但是会破坏局部特征细节。为充分利用2种网络特征的互补性,提出一种用于医学...
关键词：医学图像分割 TRANSFORMER 卷积神经网络 并行融合 多尺度交互 
融合衍生特征的时间序列事件分类方法
《计算机应用》2025年第2期428-435,共8页张翰林 王俊陆 宋宝燕 
国家重点研发计划项目(2021YFF0901004);辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300250);辽宁省教育厅高校基本科研项目(理工类)面上项目(揭榜挂帅服务地方项目)(JYTMS20230761)。
时间序列分类是时间序列分析的基础。然而,现有的时间序列分类方法对应的形态特征并不能作为分类依据,且通道间的特征通过图上的单一权重刻画不够准确,导致分类精度不高。因此,提出一种融合衍生特征的时间序列事件分类方法(TSEC-FDF)。...
关键词：转换图 衍生特征 图卷积神经网络 多图融合 时间序列分类 图构建 
面向水声通信网络的异常攻击检测
《计算机应用》2025年第2期526-533,共8页王地欣 王佳昊 李敏 陈浩 胡光耀 龚宇 
四川省科技支撑计划项目(2022YFG0212,2021YFG0024);内江市科技孵化和成果转化专项(2021KJFH004);电子科技大学-智小金智能家居联合研究中心项目(H04W210180)。
近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而...
关键词：水声通信网络 异常检测 网络安全 特征选择 卷积神经网络 注意力机制 
基于多路层次化混合专家模型的轴承故障诊断方法被引量：1
《计算机应用》2025年第1期59-68,共10页徐欣然 张绍兵 成苗 张洋 曾尚 
四川省科技成果转移转化示范项目(2023ZHCG0005);四川省科技计划项目(2023YFG0113)。
针对滚动轴承故障诊断中处理复杂工况准确率较低的问题,提出一个多任务学习(MTL)模型,即多路层次化混合专家(MHMoE)模型,以及对应的层次化训练模式。该模型结合多阶段、多任务联合训练,实现了层次化的信息共享模式,并在普通MTL模式的基...
关键词：轴承故障诊断 预测性维护 多任务学习 深度学习 卷积神经网络 
面向边缘部署的高分辨率实时语义分割算法
《计算机应用》2024年第S2期159-163,共5页曾林隆 成苗 张绍兵 曾渝 
在机器视觉领域经典的任务中,语义分割是计算量较大的一类,使得在边缘计算系统中部署执行分割的卷积神经网络(CNN)比较困难。现场可编程逻辑门阵列(FPGA)是工业视觉传感器中广泛使用的数据流处理硬件,而近年来有研究实现了在FPGA上部署...
关键词：边缘计算 图像分割 卷积神经网络 智能计算系统 现场可编程逻辑门阵列 
基于卷积神经网络与Transformer并行的医学图像配准模型
《计算机应用》2024年第12期3915-3921,共7页赵欣 李鑫杰 徐健 刘步云 毕祥 
国家自然科学基金资助项目(61971424)。
医学图像配准模型旨在建立图像间解剖位置的对应关系。传统的图像配准方法通过不断迭代获取形变场,耗费时间长且精度不高。深度神经网络不仅实现了端到端的形变场生成,加快了形变场的生成,而且进一步提升了图像配准的精度。针对目前的...
关键词：医学图像 图像配准 卷积神经网络 Transformer架构 轻量化卷积 
基于卷积神经网络的柱塞气举智能控制评价算法
《计算机应用》2024年第S2期349-356,共8页周云浩 王天宏 游敦杰 徐艺萍 毛俊杰 
西南科技大学大学生创新基金资助项目(CX23-082)。
随着天然气工业的快速发展,对高效可靠的气井控制技术的需求日益增长。在提高低压气井产气效率的关键技术中,柱塞气举的智能评价系统研究具有重要意义。为提高评价系统的准确性和效率,提出一种基于深度学习的柱塞气举智能评价算法。所...
关键词：柱塞气举 深度学习 卷积神经网络 智能评价 气井控制 
基于残差网络的癫痫脑电自动检测方法
《计算机应用》2024年第S2期370-374,共5页许裕纯 许建军 
针对现有癫痫检测算法分类模式单一的问题,提出一种基于残差网络(ResNet)的癫痫脑电(EEG)自动检测方法。首先,搭建具有3个残差块的一维ResNet提取EEG信号的内在特征;其次,利用全连接网络进行分类;最后,将所提方法在波恩大学癫痫EEG数据...
关键词：癫痫检测 卷积神经网络 脑电信号 残差网络 自动检测 
人工智能在财会稽查领域的应用
《计算机应用》2024年第S2期375-380,共6页蒋文科 辛学礼 慕永旭 王晓爽 
随着财会稽查工作日趋复杂,传统方法已难以满足高效率和高准确性的要求,因此探讨人工智能(AI)技术在提高财会稽查效率和准确性方面的应用。首先,分析财会稽查的发展历程、AI技术的基本原理和当前该技术在稽查领域的应用现状;其次,叙述...
关键词：财会稽查 财会监督 数字员工 稽查模型 卷积神经网络 
基于模糊多尺度特征的遥感图像分割网络
《计算机应用》2024年第11期3581-3586,共6页李子怡 曲婷婷 崇乾鹏 徐金东 
国家自然科学基金资助项目(62072391,62066013)。
受成像距离、光照、地物特征、环境等因素影响,遥感图像中同一类别物体可能存在一定差异,而不同类别的物体反而显示相似的视觉特征,这导致在分割时存在着不确定性,即类内异质与类间模糊。为了解决此问题,提出一种用于遥感图像分割的模...
关键词：语义分割 卷积神经网络 模糊逻辑 遥感图像 多尺度特征 
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