多目标跟踪算法

作品数：320被引量：1008H指数：13
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集成全局局部特征交互与角动量机制的端到端多目标跟踪算法被引量：1
《电子与信息学报》2024年第9期3703-3712,共10页计忠平 王相威 何志伟 杜晨杰 金冉 柴本成 
国家自然科学基金(61671192);中国博士后科学基金(2017M114);浙江省自然科学基金(LY22F020025);浙江省教育厅一般项目(Y202351320)。
针对多目标跟踪(MOT)算法性能对于检测准确度和数据关联策略的依赖性问题,该文提出一种新的端到端算法。在检测方面,首先基于特征金字塔网络,提出空间残差特征金字塔模块(SRFPN),以提升特征融合和信息传递的效率。随后,引入全局局部特...
关键词：目标跟踪 特征金字塔网络 全局局部特征交互 角动量 
基于改进Tracktor的行人多目标跟踪算法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第8期242-249,共8页谌海云 黄忠义 王海川 余鸿皓 
南充市校科技战略合作项目(SXHZ053,SXJBGS002)。
在多目标视频跟踪中,针对受交互遮挡等影响导致检测偏差从而致使目标身份丢失的问题,提出一种基于改进Tracktor的行人多目标跟踪算法DUTracktor。在检测框回归中设计一个动态更新模块,利用孪生网络对建议框进一步检测定位;利用时序信息...
关键词：计算机视觉 多目标跟踪 Tracktor 孪生网络 
基于自校准与异构网络的多目标跟踪算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第12期3662-3669,共8页王玲 杜新兆 罗可心 王鹏 赵领娣 
中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项基金项目(202002038JC)。
为解决多目标跟踪算法在遮挡场景下导致的身份切换等问题,提升算法跟踪精度,提出一种融合自校准与异构卷积的离线图跟踪网络(self-calibrated convolutions and asymmetric convolution track, SCAACTrack)。利用融合自校准卷积网络与...
关键词：多目标跟踪 身份切换 异构卷积 自校准卷积 离线图跟踪网络 特征提取 图神经网络 
基于多阶段关联的多目标跟踪算法
《仪器仪表学报》2023年第11期205-214,共10页霍旭 盖绍彦 洪濡 周伟典 达飞鹏 
江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20192004C)资助
针对现有多目标跟踪算法关联过程中,外观和几何信息利用不充分,同时跟踪对象的邻域间信息交互不足的问题,提出了一种基于多阶段关联的多目标跟踪算法,根据目标之间的不同关联状态,将几何信息和外观信息合理应用于不同关联阶段。算法提...
关键词：机器视觉 多目标跟踪 图网络 注意力机制 
改进YOLOX Tiny与DeepSort相结合的多目标跟踪算法被引量：2
《西安工业大学学报》2023年第3期248-259,共12页叶文韬 刘钧 李登峰 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM 470);陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(18JS048)。
针对多目标跟踪时有发生误检、漏检等情况,提出了CSD YOLOX Tiny的多目标跟踪算法。在骨干网络中搭建结合三卷积的跨阶段局部Swin Transformer Block结构,提升网络模型对全局和上下文信息的捕获能力。在网络中引入组归一化,加快网络模...
关键词：多目标跟踪 YOLOX Tiny网络 Swin Transformer网络 组归一化 坐标注意力机制 DeepSort算法 
基于注意力特征融合的无人机多目标跟踪算法被引量：9
《控制与决策》2023年第2期345-353,共9页刘芳 浦昭辉 张帅超 
国家自然科学基金项目(61171119)。
随着无人机技术的不断发展,无人机多目标跟踪已成为无人机应用的关键技术之一.针对无人机视频中的复杂背景干扰、遮挡、视点高度和角度多变等问题,提出一种基于注意力特征融合的无人机多目标跟踪算法.首先,将改进的卷积注意力模块引入...
关键词：无人机 计算机视觉 多目标跟踪 卷积神经网络 注意力机制 特征融合 
基于助行智能墨镜的路况分析与算法研究
《电脑知识与技术》2022年第27期12-15,共4页颜钰 史婷婷 孙学焱 曹雪萌 逯姝洁 
助行智能墨镜的研制(22E50160D)。
助行智能墨镜以视障群体为主要用户,根据视障人群的切实需要对相关功能进行研究。通过摄像设备对基本道路状态进行采集,利用卷积神经网络和动态识别模型训练建立较为完整的道路情况数据库,并利用多模块算法达到动态反馈道路情况的目的...
关键词：开源计算机视觉库 多目标跟踪算法 卷积神经网络 路径查询算法 视障人群 
基于单目标模型扩展的多目标跟踪算法
《工业控制计算机》2022年第7期82-84,共3页陈嘉炜 
为了解决传统单目标跟踪方法在直接扩展到多目标场景中的精度和速度问题,提出了一种融入亲和性模型的多任务学习模型,融合了轻量化网络部分结构,实现了参数量和计算量的优化。针对该类方法自身局限性导致的轨迹错位和漂移等跟踪效果,在...
关键词：多任务学习 三重损失函数 孪生网络 融合注意力 
基于图网络最优匹配的多目标跟踪算法
《长江信息通信》2022年第4期32-35,共4页孙波 任劼 吴涛 
陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-394)资助;陕西省教育厅科研计划项目(19JK0364)资助。
为解决多目标跟踪任务中复杂场景下因检测器漏检或频繁遮挡导致特征表达信息不足和数据关联不正确的问题。文章提出了一个双线多目标跟踪方法;使用外观与运动的多特征信息解决特征表达信息不足的问题;而数据匹配采用端到端的图网络(GNN...
关键词：机器视觉 多目标跟踪 卷积神经网络 光流 图网络 
基于体感识别技术的运动训练辅助系统设计被引量：6
《电子设计工程》2021年第24期93-97,共5页郑永权 张飞云 周帅 
陕西省体育局常规课题(2020031)。
针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,...
关键词：KINECT 分隔策略 多目标跟踪算法 VGG卷积神经网络 堆叠模型 
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