多目标优化问题

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基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法
《中国科学：信息科学》2024年第10期2385-2408,共24页贺娟娟 杨倩 许志伟 张凯 张兴义 葛明峰 
国家自然科学基金(批准号:62272355,62176191,61702383,62473349);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金(批准号:ZNXX2023ZD01)资助项目。
多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决...
关键词：多目标进化算法 多模态多目标优化问题 进化算法 全局密度 参考向量 边界点聚集 
基于自适应多目标进化CNN的图像分割方法
《控制与决策》2024年第4期1185-1193,共9页王维 王显鹏 宋相满 
国家自然科学基金重大项目(72192830,72192831);国家自然科学基金面上项目(62073067);国家111项目(B16009);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N2128001)。
卷积神经网络已经成为强大的分割模型,但通常为手动设计,这需要大量时间并且可能导致庞大而复杂的网络.人们对自动设计能够准确分割特定领域图像的高效网络架构越来越感兴趣,然而大部分方法或者没有考虑构建更加灵活的网络架构,或者没...
关键词：卷积神经网络 神经架构搜索 多目标优化问题 基于分解的多目标进化算法 自适应 图像分割 
一种采用混合策略的大规模多目标进化算法被引量：4
《计算机学报》2024年第1期69-89,共21页谢承旺 潘嘉敏 郭华 王冬梅 付世炜 
国家自然科学基金项目(61763010);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA075011)资助。
现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标...
关键词：大规模多目标优化问题 变量分组 进化算法 收敛性 多样性 大规模多目标进化算法 
基于双分类器辅助进化的多目标优化算法被引量：2
《北华大学学报（自然科学版）》2023年第5期664-670,共7页焦大利 姚亦飞 王成章 程杜 李清亮 于繁华 
吉林省科技发展计划项目(20230101370J);吉林省教育厅科技攻关项目(JJKH20220840KJ)。
在昂贵多目标优化问题中,常采用代理辅助进化算法以减少真实目标函数的评估次数,但传统的代理辅助进化算法因代理模型计算复杂而运行时间较长.为缩短运行时间,提出基于双分类器辅助进化的多目标优化算法(DC-MOEA),利用两个随机森林分类...
关键词：多目标优化问题 代理辅助进化算法 多目标进化算法 随机森林分类器 
LSMOEA/2s:一种基于变量两阶段分组的多目标进化算法被引量：2
《广西科学》2023年第2期413-420,共8页谢承旺 潘嘉敏 付世炜 廖剑平 
国家自然科学基金项目(61763010);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA075011)资助。
大规模多目标优化问题(Large-Scale Multi-objective Optimization Problem,LSMOP)固有的性质给多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)带来挑战。目前大多数大规模多目标进化算法(Large-Scale Multi-Objective E...
关键词：大规模决策变量 多目标优化问题 大规模多目标进化算法 两阶段分组 收敛性 多样性 
基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法被引量：3
《自动化学报》2022年第10期2564-2584,共21页顾清华 周煜丰 李学现 阮顺领 
国家自然科学基金(51774228,51864046);陕西省自然科学基金杰出青年项目(2020JC-44)资助。
为了解决难以建立精确数学模型或者真实评估实验成本高昂的多目标优化问题,提出了一种基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法.首先算法使用高斯回归作为代理模型逼近目标函数;然后将目标空间的个体投影到径向空间,结合目标空间和径向空...
关键词：昂贵多目标优化问题 高斯过程 径向投影 双档案管理策略 
一种基于PBI指标支配的多目标优化算法
《数字技术与应用》2022年第2期23-25,160,共4页郭华 
广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2020194)资助。
利用支配和指标度量结合的方式提出一种新的支配关系,通过该支配关系构造出新的多目标优化算法MOEA-PBI,该算法对多目标优化问题进行有效优化,从而得出一组可供选择的折中解。新算法与其他三种代表性的多目标进化算法一同在3,5和8目标的...
关键词：多目标进化算法 多目标优化算法 基准测试 收敛性和多样性 指标度量 支配关系 MOEA 多目标优化问题 
基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法被引量：3
《计量学报》2021年第8期1068-1075,共8页杨景明 郝佳佳 孙浩 魏之慧 李霞霞 
国家自然科学基金(61803327);河北省青年基金(E2018203162)。
针对高维多目标优化问题中收敛性和分布性难以同时保持的问题,提出一种基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法KnSP。算法选取拐点作为第1次区域划分的中心点,自适应生成邻域;然后采用角度分层法进行二次区域划分,将点到超平面的距离...
关键词：计量学 多目标优化问题 拐点 区域划分 进化算法 
基于多目标的机器人装配线平衡算法被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2021年第2期720-727,共8页周炳海 吴琼 
国家自然科学基金项目(71471135)。
为提高装配线效率的同时优化制造的能源利用效率,在进行机器人装配线平衡时考虑机器人的执行能耗、换模能耗、待机能耗、工件传输能耗等,在工作站数量最小化和总能耗最小化两个目标之间寻求平衡。针对该约束的多目标优化问题,首先建立...
关键词：计算机应用技术 装配线平衡 机器人 能源 多目标优化问题 换模 多目标进化算法 
基于最小距离和聚合策略的分解多目标进化算法
《计算机应用》2021年第1期22-28,共7页李二超 李康伟 
国家自然科学基金资助项目(61763026)。
针对基于帕累托(Pareto)支配的多目标进化算法在解决高维问题时选择压力降低,以及基于分解的多目标进化算法在提高收敛性和分布性的同时降低了种群多样性的问题,提出了一种基于最小距离和聚合策略的分解多目标进化算法。首先,使用基于...
关键词：进化优化算法 多目标优化问题 收敛性 多样性 分布性 分解 
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