客户流失

作品数：935被引量：1275H指数：18
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：夏国恩邵培基罗彬胡建华焦洪国更多>>
相关机构：北京邮电大学电子科技大学华南理工大学广西财经学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
电子商务客户流失的DBN预测模型研究被引量：6
《计算机工程与应用》2022年第11期84-92,共9页周婉婷 赵志杰 刘阳 王加迎 韩小为 
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(20GLB115);哈尔滨商业大学2020年研究生创新科研基金(YJSCX2020-675HSD)。
在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因...
关键词：电子商务 客户流失预测 活跃客户细分 RFM模型 深度信念网络 
改进的多层感知机在客户流失预测中的应用被引量：12
《计算机工程与应用》2020年第14期257-263,共7页夏国恩 唐琪 张显全 
国家自然科学基金(No.71862003);广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划;广西跨境电商智能信息处理重点实验室培养基地专项;广西财经学院创新治理与知识产权学科群专项。
针对在传统的客户流失预测数据预处理中,使用one-hot编码处理离散属性导致数据维度增加及数据过于稀疏的问题,提出了两种基于多层感知机的改进后的客户流失预测模型。其主要思想是分别使用堆叠自编码器和实体嵌入两种方法对多层感知机...
关键词：客户流失 多层感知机 离散属性 堆叠自编码器 实体嵌入 映射 
基于信息融合的电信客户流失预测研究被引量：7
《计算机工程与应用》2016年第10期64-70,共7页王建仁 李妮 段刚龙 
陕西省重点学科建设专项资金项目(No.107-00X901);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1522)
针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性,提出将信息融合与数据挖掘相结合,分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型。确定客户流失预测指标;根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分,得到不同特征的客户群...
关键词：客户流失 数据挖掘 信息融合 人工蚁群算法 
贝叶斯决策树在客户流失预测中的应用被引量：14
《计算机工程与应用》2014年第7期125-128,189,共5页尹婷 马军 覃锡忠 贾振红 
中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(No.XJM2011-11)
针对电信企业客户流失问题,提出采用贝叶斯决策树算法的预测模型,将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合,应用到电信行业客户流失分析中,分别将移动公司的客户数据以及UCI数据纳入到模型中得出相应的结果。加...
关键词：数据挖掘 贝叶斯决策树 客户流失 熵函数 
改进的ID3算法在客户流失预测中的应用被引量：16
《计算机工程与应用》2009年第10期242-244,248,共4页李贤鹏 何松华 赵孝敏 尹波 
对分类预测中广泛使用的ID3决策树算法进行了分析,指出了该算法的取值偏向性以及运算效率不高等缺点,在此基础上提出了一种改进的ID3算法并将其应用于某移动通信公司的客户流失预测。改进的算法通过属性加权克服取值偏向性,运用熵函数...
关键词：决策树 客户流失 熵函数 
C4.5算法在保险客户流失分析中的应用被引量：33
《计算机工程与应用》2005年第17期197-199,214,共4页桂现才 彭宏 王小华 
广东省科技攻关资助项目(编号:C10201;A1020103)
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。论文利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,帮助保险公司有针对性地改善客户关系。
关键词：客户流失分析 保险 C4.5算法 决策树 面向属性归纳 
基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析被引量：13
《计算机工程与应用》2005年第14期212-214,共3页叶进 程泽凯 林士敏 
清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题资助(编号:99002)
电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有自动聚类、决策树和人工神经网络,它们是采用数据本身来训练模型的,没有利用先验知识。电信客户流失是由客户心理、服务质量和对手竞争等诸多复杂的因素造成的,利用这些已有的先验知识,可以提高预...
关键词：数据挖掘 机器学习 贝叶斯网络 贝叶斯方法 客户流失预测 
基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现被引量：34
《计算机工程与应用》2004年第4期185-187,共3页贾琳 李明 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:ZS022-A25-035)
文章介绍了利用数据挖掘技术处理电信行业中的客户流失问题,包括建立客户流失预测模型的过程及对模型的评价,并且使用数据挖掘工具SAS/EM实现了整个建模过程。
关键词：数据挖掘 客户流失模型 SAS系统 
基于数据挖掘的移动通讯业客户流失管理被引量：12
《计算机工程与应用》2004年第1期215-219,共5页朱浩刚 孙煜鸥 戴伟辉 
在数据挖掘技术的基础上结合目前移动通讯业激烈竞争的现状,提出了基于SASEnterpriseMiner数据挖掘平台的客户流失管理解决方案,以提高客户流失管理的科学性、最大限度地降低客户流失率、保持移动通讯企业的核心资源、增强移动通讯企业...
关键词：客户流失 数据挖掘 性能提升 SAS Enterprise MINER 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部