客户生命周期

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银行大数据的价值及在客户生命周期管理中的应用被引量：3
《金融科技时代》2016年第5期17-22,共6页李小庆 
大数据应用作为银行创新的重要方面,推动银行在经营理念、组织管理、业务架构和科技创新等领域进行全面调整和深度整合。本文分析了大数据涵义及价值,介绍了银行大数据分析采用的主要技术,提出了大数据在银行客户生命周期管理中的应用,...
关键词：大数据 数据仓库 数据价值 数据分析 生命周期管理 
基于数据挖掘的客户细分方法的研究被引量：21
《计算机工程与应用》2011年第4期215-218,共4页王扶东 马玉芳 
上海市自然科学基金(No.06ZR14004)~~
客户细分是客户关系管理中基础的、重要的内容。全面考虑了客户生命周期价值,基于群体决策技术和数据挖掘技术提出了一种新的客户细分方法。在群体决策的基础上,确定影响客户细分的变量,利用层次分析法,确定各个变量的权重。利用数据挖...
关键词：客户细分 数据挖掘 客户生命周期价值 聚类 
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究
《产业与科技论坛》2009年第7期123-124,126,共3页刘菲 李玲 
数据挖掘在客户关系管理中的应用可以帮助企业在海量的客户数据中发现有价值的知识和模式,成为满足企业需求,为企业提供有效商业决策支持的技术保障。本文将对客户关系管理、数据挖掘技术,以及基于客户生命周期,数据挖掘在客户关系管理...
关键词：客户关系管理 数据挖掘 客户生命周期 
浅议分析型CRM中的数据挖掘应用
《商场现代化》2008年第34期44-45,共2页甘平 温志宏 
客户关系管理已经成为了当今管理的热点。本文结合客户生命周期模型和数据挖掘的常用方法,探讨了数据挖掘在分析型客户关系管理中的应用。
关键词：CRM 数据挖掘 客户生命周期 
基于客户生命周期价值的客户分类与数据挖掘
《网络与信息》2008年第6期73-73,共1页张永礼 
本文在客户生命周期价值的基础上,运用贝叶斯、决策树等数据挖掘算法,挖掘出客户的现有价值、潜在价值和客户忠诚度,并以这三项指标为维度对客户进行分类,对不同类型的客户制定不同的营销策略。
关键词：客户分类 客户生命周期价值 客户忠诚度 OLAP 数据挖掘 
业务规则技术在上海移动的应用被引量：1
《通信世界》2007年第19B期9-10,共2页李智 
在当今时代，电信行业的竞争益发激烈。为更好地服务客户，上海移动在2003年建设了客户生命周期管理系统（CLM系统）。该系统针对客户的属性对市场进行了细分，向不同的客户推出了不同的产品服务。然而，随着市场的发展，上海移动所推...
关键词：业务规则 移动 上海 技术 客户生命周期 管理系统 应用 产品服务 
CRM中数据挖掘技术应用概述被引量：6
《计算机与现代化》2003年第7期4-7,共4页周燕 蔡之华 
湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB006)。
主要介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,具体讨论了数据挖掘技术在客户生命周期阶段的应用和在CRM上创建数据挖掘技术的过程,最后介绍了一些数据挖掘算法在CRM上的应用。
关键词：CRM 数据挖掘 客户生命周期 数据库 计算机 决策树 
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