客户生命周期价值

作品数：41被引量：201H指数：9
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基于客户生命周期价值的“加油权益卡”营销策略研究
《商业观察》2024年第25期111-115,共5页魏梦姣 
随着新能源汽车的快速普及和成品油市场竞争格局的不断变化,加油站行业面临着愈发激烈的市场竞争和客户需求变化,需要不断优化营销策略,提升客户忠诚度和整体运营效益。“加油权益卡”是近年来新兴起的加油站付费会员模式,在加油站营销...
关键词：加油权益卡 客户生命周期价值 轻油效益 
创新客户体验管理,促进触点高质量运营被引量：1
《通信企业管理》2023年第1期67-69,共3页李骥夕 
对于企业来说,研究数据表明,体验驱动型的企业相比一般企业,客户满意度约领先一般企业40%,客户留存率约领先70%,客户复购率约领先90%,客户生命周期价值约领先60%。当前人口红利逐年减少,对于存量市场竞争逐年激烈的通信行业来说,新客获...
关键词：客户体验管理 客户满意度 客户生命周期价值 驱动型 忠诚客户 通信行业 留存率 存量客户 
基于随机森林CART特征选择改进算法的电信客户流失预测模型被引量：9
《电信工程技术与标准化》2022年第3期78-82,共5页乔健 诸佳慧 严康桓 
客户流失预测能够帮助运营商制定有针对性的挽留营销政策,对提高竞争力和营业收入有重要意义。本文针对随机森林算法在数据和类别不平衡情况下预测准确率下降的问题,在随机森林CART分类树算法的特征选择过程中引入客户生命周期价值指标...
关键词：随机森林 分类回归树 基尼系数 客户生命周期价值 数据建模 
技术和理性是可以达成共识的
《互联网周刊》2019年第18期50-51,共2页迷镇 
数据是人驱动的,人心正,数据就正营销的理性时代正在到来。传统营销中的个性投放,是通过客户画像和单一媒体渠道相结合,企业的单向传播欠缺一种对话机制,营销的具体效果如何,企业是难以追踪的。但是企业希望实现对消费者需求的全方位洞...
关键词：以客户为中心 CDP 客户数据 客户生命周期价值 客户洞察 
基于RFM的汽车售后服务业客户分类的研究
《锋绘》2019年第6期249-250,共2页张婧 
提出汽车售后服务企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到汽车售后服务业RFM指标的权重,并应用K-means聚类法对客户进行分类。分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行客户价值比较分析。实证研究表明本文所提出的模型和方...
关键词：客户生命周期价值 客户分类 RFM K-MEANS聚类算法 
浅析证券公司客户生命周期价值评估与客户区分
《中国科技经济新闻数据库 经济》2017年第3期00141-00141,共1页陈云颿 
本文对证券行业基本情况以及市场环境进行介绍和分析,就证券公司实施客户关系管理的方法,重点研究证券公司的赢利模式、客户关系管理的现状及问题、证券行业基于生命周期价值提升的客户关系管理策略。
关键词：证券 客户关系管理 客户生命周期价值 
基于RFM多层级客户价值模型的客户细分研究被引量：26
《商业经济研究》2017年第5期55-57,共3页熊兰 高炳 
广东省自然科学基金(9151063201000064)
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用S...
关键词：客户细分 客户生命周期价值 客户价值 RFM 营销策略 
车险客户生命周期价值研究被引量：3
《保险研究》2016年第8期100-114,共15页李玉婷 张琅 姚吉呈 
在国际国内前沿的客户价值理论基础上，本文使用中国保险行业前八大财产保险公司①2014年山东省家庭车数据，首次在财险行业内提出和建立车险客户生命周期价值评估模型。首先，运用经典的风险预测模型，建立客户生命周期价值理论框架，...
关键词：客户生命周期价值 当期价值 续保率 客户分群 
A公司客户价值管理实践及启示
《财务与会计（理财版）》2014年第10期56-58,共3页庄逸名 
随着科技的迅猛发展和竞争的日趋激烈，越来越多的企业开始意识到客户是企业重要的资源，关注客户、有效管理客户关系日益迫切。客户价值管理是客户关系管理成功应用的基础和核心，它是指企业依据客户交易的历史数据，对客户生命周期价...
关键词：客户价值管理 管理实践 A公司 客户生命周期价值 客户关系管理 个性化需求 客户忠诚度 企业重 
大数据驱动与客户生命周期——基于汽车行业的分析被引量：9
《河南社会科学》2014年第3期71-77,123-124,共7页辛宇 郑鑫 
最近几年,大数据被越来越多地应用到各个领域。一般来讲,大数据是个定性的概念,是指快速增长且难以被普通数据软件所处理的数据集。大数据具有数据量大、结构复杂、实时性高、价值密度低等特点。面对大数据带来的机遇与挑战,现有的许多...
关键词：大数据 客户生命周期 客户生命周期价值 
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