多特征融合

作品数：1826被引量：7135H指数：27
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基于试题-知识点异构图和多特征融合的知识追踪模型
《计算机科学》2025年第3期197-205,共9页解培中 李冠进 李汀 
国家自然科学基金(62277032)。
知识追踪要求基于学习者的历史作答情况来预测未来的答题表现,并评估知识状态的变化。探索学习者知识状态的变化有助于实现个性化服务,如课程推荐和试题推荐。然而,现有的大多数知识追踪模型在建模时考虑的特征不够全面,不能综合衡量学...
关键词：知识追踪 异构图 学习行为 时间特征 遗忘行为 
基于注意力机制和深层特征优化的混凝土路面裂缝检测
《计算机科学》2024年第11期198-204,共7页夏淑芳 袁彬 瞿中 
国家自然科学基金(62176034)。
自动化裂缝检测是确保混凝土路面品质并提升道路养护效率的关键。针对现有方法在关注裂缝特征方面的不足以及深层特征图中裂缝细节信息易丢失的问题,文中提出一种融合注意力机制与深层特征优化策略的网络模型。该模型以VGG-16作为主干网...
关键词：裂缝检测 注意力机制 深层特征优化 多特征融合 置换注意力 空间可分离金字塔 
基于YOLOP-L的多特征融合道路全景驾驶检测被引量：1
《计算机科学》2024年第S01期433-440,共8页吕嘉璐 周力 巨永锋 
目前,驾驶员视角下的交通图像检测技术成为交通领域的重要研究方向,同时提取车辆、道路、交通标志等多种特征已经成为驾驶员理解道路信息多样性的亟需任务。以往研究已在单类目标检测的特征提取方面取得了长足进步,然而,这些研究不能很...
关键词：全景驾驶 多特征融合 车辆检测 可行驶区域检测 车道线检测 双向特征金字塔 
RM-RT^(2)NI:融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型
《计算机科学》2024年第S01期700-706,共7页韩志耕 周婷 陈耿 付纯硕 陈健 
国家自然科学基金(72072091);江苏省高校自然科学研究基金(21KJA520002,22KJA520005);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_2345);江苏省审计信息工程与技术协同创新中心项目。
基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近...
关键词：推荐模型 评分矩阵 评论文本 评论时效 可信近邻影响力 多特征融合 
基于多尺度视觉感知特征融合的显著目标检测方法被引量：1
《计算机科学》2024年第5期143-150,共8页吴小琴 周文俊 左承林 王一帆 彭博 
中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室开放课题基金资助项目(IADL20210203);四川省自然科学基金(2023NSFSC0504,2023NSFSC1393)。
显著性物体检测具有重要的理论研究意义和实际应用价值,已在许多计算机视觉应用中发挥了重要作用,如视觉追踪、图像分割、物体识别等。然而,自然环境下显著目标的类别未知、尺度多变依然是物体检测面临的一大挑战,影响着显著目标的检测...
关键词：视觉感知特征 显著目标检测 多特征融合 图像分割 多尺度采样 
基于多特征融合的评论文本个性化情感分类新方法被引量：1
《计算机科学》2023年第S02期87-93,共7页王友卫 刘奥 凤丽洲 
国家自然科学基金(61906220);教育部人文社科项目(19YJCZH178);国家社科基金(18CTJ008);中央财经大学新兴交叉学科建设项目。
现有的情感分类研究未能充分考虑用户个人历史评论中蕴含的个性特征对情感分类结果的影响,且未能综合考虑用户社会关系、个人属性、历史评论与当前评论等诸多因素的共同作用。为此,提出一种基于多特征融合的评论文本个性化情感分类新方...
关键词：情感分类 股票评论 社会关系 历史评论 全连接神经网络 
基于多特征融合的GRU-LSTM大学生就业动态预测被引量：2
《计算机科学》2023年第S01期906-911,共6页张剑 张烨 
国家自然科学基金青年科学基金(61705178)。
针对高校就业预测系统大多采用单一传统特征建模而导致出现就业预测效果不佳、就业精准服务不强等问题,提出一种融合多特征因素的GRU-LSTM组合就业预测方法。首先,在传统预测模型特征的选择上加入了学生行为特征,并构建了多信息融合的...
关键词：深度学习 LSTM 就业预测 数据挖掘 
基于BERT和多特征融合嵌入的中文拼写检查被引量：1
《计算机科学》2023年第3期282-290,共9页刘哲 殷成凤 李天瑞 
国家自然科学基金(61773324);四川省重点研发项目(2020YFG0035);中央高校基本科研业务费专项资金(2682021ZTPY097)。
由于汉字的多样性和中文语义表达的复杂性,中文拼写检查仍是一项重要且富有挑战性的任务。现有的解决方法通常存在无法深入挖掘文本语义的问题,且在利用汉字独特的相似性特征时往往通过预先建立的外部资源或是启发式规则来学习错误字符...
关键词：中文拼写检查 BERT 文本校对 掩码语言模型 字词错误校对 预训练模型 
基于多特征融合的油画艺术风格分类被引量：1
《计算机科学》2023年第3期223-230,共8页谢秦秦 何朗 徐汝利 
国家自然科学基金(61672391)。
针对现有油画艺术风格分类算法忽略画面主体区域与整体效果对其艺术风格影响的问题,提出了一种基于多特征融合的油画分类算法(Multi-Feature Fusion Classifier,MFFC)。首先,基于油画艺术元素间常见的排列形式,设计重叠式图像分块法,提...
关键词：油画艺术风格 图像分类 空间特征 特征融合 空间票选法 
残差注意力与多特征融合的图像去模糊被引量：1
《计算机科学》2023年第1期147-155,共9页赵倩 周冬明 杨浩 王长城 
国家自然科学基金(61966037,62066047)。
动态场景下的非均匀盲去模糊是一个极具挑战性的计算机视觉问题。虽然基于深度学习的去模糊算法已经取得很大进展,但仍存在去模糊不彻底和细节丢失等问题。针对这些问题,提出了一种基于残差注意力和多特征融合的去模糊网络。与现有的单...
关键词：图像去模糊 注意力机制 编码-解码结构 密集残差网络 特征融合 
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