多特征提取

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铁路货车空气制动系风压信号多特征提取方法
《计算机仿真》2024年第12期177-182,233,共7页曹孟恺 岳建海 胡准庆 
3万吨列车制动试验台数据采集系统和制动缸状态诊断显示系统(M21L01550)。
空气制动系统是铁路货车安全运行的重要保障,其复杂的结构使系统故障与风压信号间的关系存在模糊性。基于3万吨列车制动试验台数据采集系统采集到的空气制动系统四通道风压信号数据集,提出了一种风压信号的多特征提取方法。将长时间序...
关键词：特征提取 特征选择 空气制动系统 风压信号 故障诊断 
多特征提取与IGWO-SVM的谐波减速器故障识别
《制造技术与机床》2024年第10期5-12,共8页刘彪 石超 郭世杰 
国家自然科学基金资助项目(52065053,52365064);内蒙古关键技术攻关资助项目(2020GG0255);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划资助项目(NJYT23043)。
为解决对谐波减速器进行故障诊断时,提取的特征信息不足、使用的分类网络容易陷入过拟合的问题,提出了利用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMD...
关键词：故障识别 谐波减速器 时频熵特征 支持向量机 改进灰狼算法 
基于多特征混合与GWO-SVM的气液两相流流型识别方法
《化工学报》2024年第10期3536-3547,共12页施艳艳 杨珍 王萌 夏济根 
国家自然科学基金项目(61903127,52277234)。
气液两相流流型识别对提高石油化工行业产能和生产效率具有重要作用。针对气液两相流电导波动信号的强非线性和非平稳特性导致特征提取困难、影响流型识别精度的问题,提出了一种基于多特征混合与灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)气液两...
关键词：两相流 流型识别 多特征提取 支持向量机 
基于多特征提取自编码器的网络流量异常检测算法被引量：2
《中国有线电视》2023年第12期13-19,共7页覃遵颖 王蔚炜 李国栋 崔靖茹 董凡 
国家自然科学基金资助项目(52106153);江苏省自然科学基金资助项目(BK20210760);中国博士后科学基金特别资助项目(2020TQ0126)。
随着网络攻击的复杂化、自动化和智能化水平的不断提高,网络中不断涌现出新的攻击类型,给基于特征码的网络攻击检测和及时响应带来极大挑战。为了更加有效准确的识别异常流量,提出一种基于多特征提取自编码器的网络流量异常检测算法。...
关键词：深度学习 异常流量检测 自编码器 稀疏样本增强 特征选择 
基于多特征提取的语料库翻译数据标识系统设计被引量：1
《自动化与仪器仪表》2023年第4期112-116,共5页杜茜 孙洪建 任海涛 
山东警察学院院级科研课题《外宣译者主体性研究》(YSKYB201804)。
网络信息的多样性和表达不规范性对数据的挖掘翻译和情感分析造成了较大的难度。研究基于语料库领域特点,以候选情感关联性来进行句子情感词性的表达,并引入Att-BiLSTM算法实现对语义文本信息的特征提取和改进K-SVD算法实现分词特征提取...
关键词：多特征提取 语料库 翻译数据 标识 Att-BiLSTM 
基于多特征提取的Attention-BiGRU短期负荷预测方法被引量：4
《河北电力技术》2023年第1期1-7,共7页蔡同尧 曾献辉 
电力负荷预测在电力系统发展中起着重要的作用,为供电提供了重要的指导。短期电力负荷预测(STLF)可以在短时间内保证电网的安全和稳定。为解决预测精度不足且数据集单一缺乏参考因素的问题,提出一种基于多特征提取并结合注意力机制的双...
关键词：短期负荷预测 多特征提取 注意力机制 BiGRU 数据挖掘 
结合改进混合卷积模型的遥感影像变化检测被引量：1
《遥感信息》2022年第6期53-59,共7页代云锋 刘丽娜 
针对基于深度学习的变化检测模型搭建中提高变化检测精度这一难点,在综合考虑面向像元和面向对象变化检测算法的基础上,设计了一种基于改进混合卷积特征提取模块的变化检测模型。该模型结合多切片思想和并行神经网络结构,融合不同尺寸...
关键词：改进混合卷积 多特征提取 多切片 深度特征融合 变化检测 
形状特征与领域知识驱动的多特征多领域铸件模型检索算法被引量：3
《铸造》2022年第9期1089-1094,共6页孙晓龙 张东城 王玉 计效园 王先飞 王琳 刘睦坤 李宝辉 周建新 
国家重点研发计划项目(2020YFB1710100);国家自然科学基金(51905188、52090042、51775205);中国航天科技集团有限公司第八研究院产学研合作基金(SAST2020-113);中央高校基本科研业务费专项资金(2021yjsCXCY039)。
针对铸造典型应用领域中,由于以形状分布直接检索复杂铸件三维模型的效果差,造成的历史成熟工艺复用难等问题,提出了一种形状特征与领域知识驱动的多特征多领域铸件模型检索方法。该方法基于D2算子、模数算子等6个特征算子提取三维模型...
关键词：三维模型检索 多特征提取 D2算子 铸造工艺设计 
基于多特征提取的药品日期识别方法
《物联网学报》2022年第3期146-152,共7页王敏 吴佳 孙硕 李晟 王康 
国家自然科学基金资助项目(No.41775165,No.41775039);南京信息工程大学人才启动经费资助项目(No.2021r034)。
药品生产日期和有效期是衡量药品安全性和有效性的重要指标。可立袋液体药品生产日期及有效期均由0~9的印刷体数字表示,医院对药品日期的识别需要满足快速准确的要求,常规的模板匹配法、神经网络识别法计算量大、训练复杂。提出了一种...
关键词：有效期 字符识别 欧拉数 横线特征 竖线特征 
基于偏最小二乘的多特性复杂过程监测方法被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2022年第6期100-110,共11页孔祥玉 陈雅琳 罗家宇 周红平 叶兴泰 
国家自然科学基金资助项目(61673387,61833016);陕西省自然科学基金资助项目(2020JM-356)。
作为一种典型的多元统计分析方法,偏最小二乘(PLS)被广泛用于对关键性能指标的异常监测。然而,在复杂的工业过程中,数据可能具有动态、非线性特性或者同时具有动态和非线性特性,基于PLS的线性模型不适用于该过程,且可能导致较高的故障...
关键词：偏最小二乘 关键性能指标 多特征提取 过程监测 故障检测 
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