快速分割算法

作品数：47被引量：163H指数：6
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相关期刊：《西南科技大学学报》《计算机应用》《哈尔滨工程大学学报》《福建师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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复杂环境下螺栓防松线快速分割算法
《装备机械》2024年第2期5-11,共7页康晶杰 张立君 孙远东 杨晓禹 王若兰 赵天豪 
宁波市自然科学基金资助项目(编号:202003N4342)。
针对现有螺栓防松线分割方法无法适应复杂环境的问题,提出了一种复杂环境下螺栓防松线快速分割算法。这一算法可以对Lab和RGB颜色空间进行转换,通过选取适当参数在Lab和RGB颜色空间实现a分量非线性拉伸和R分量最优阈值分割,得到螺栓防...
关键词：螺栓 防松线 快速分割 算法 
倾斜地面3D点云快速分割算法被引量：1
《无线电工程》2024年第2期447-456,共10页张清宇 崔丽珍 李敏超 马宝良 
国家自然科学基金(62261042);内蒙古自治区科技计划项目(2022YFSH0051)。
依赖于平面拟合或局部几何特征区分地面障碍物的方法广泛应用于自动驾驶领域,但是在具有倾斜地形或稀疏数据的情况下,性能会降低。在倾斜地形场景中,利用激光雷达(LiDAR)提供的点云数据,通过地面点云的3D投影与直线拟合,利用栅格地图方...
关键词：倾斜地面 激光雷达 点云分割 栅格地图 聚类 
基于改进YOLOv5的空中目标部位快速分割算法
《制导与引信》2023年第4期48-55,共8页于傲泽 夏智权 魏维伟 丁霞 沈艳秋 
国家自然科学基金(42005110);上海市产业协同创新项目(HCXBCY-2022-059)。
为满足导弹武器对空中目标高效毁伤的需求,针对基于深度学习的算法对空中目标部位分割速度慢、准确率低的问题,提出一种基于改进YOLOv5的空中目标部位分割算法。将YOLOv5的检测头替换为类似YOLACT算法的分割头,使其能够完成实例分割任务...
关键词：部位分割 YOLOv5 实例分割 
水面无人艇可行域及障碍物快速分割算法研究被引量：2
《电子测量与仪器学报》2023年第2期11-20,共10页熊锐 程亮 胡涛 吴佳蓉 王洪金 闫雪梅 何赟泽 
湖南省自然科学基金杰出青年基金(2022JJ10017);珠海云洲智能科技有限公司委托课题(H202091400311)项目资助
针对水面无人艇(USV)可行域及障碍物分割系统对图像处理过程的快速性和准确性要求,研究了一种根据无人艇机载视觉传感器对水上图像快速分割的算法。首先经过多地实验采集实验图像,经过数据清洗、图像去重和人工筛选构建原始数据库,并采...
关键词：水面无人艇 DeeplabV3-CSPNet 快速分割算法 深度学习 注意力机制 
基于连续最大流的三维肺实质快速分割算法
《东北大学学报（自然科学版）》2020年第4期470-474,共5页赵海 周冰玲 朱宏博 窦圣昶 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N161608001);国家社会科学基金资助项目(18ZD23).
肺结节是肺癌的表征形式,形状结构多样且易与正常组织产生粘连,使分割存在困难.提出了一种基于空间约束的三维肺实质分割算法,实现对肺实质组织的分割及目标区域的获取.首先使用SLIC方法将二维CT序列图像构建成超像素图像矩阵,并对矩阵...
关键词：肺实质分割 空间约束 连续最大流 能量函数 矩阵稀疏化 
基于多特征融合的树干快速分割算法被引量：14
《农业机械学报》2020年第1期221-229,共9页刘慧 朱晟辉 沈跃 汤金华 
江苏省重点研发计划项目(BE2018372);江苏省自然科学基金项目(BK20181443);江苏省国际科技合作项目(BZ2017067);江苏高校“青蓝工程”项目;镇江市重点研发计划项目(NY2018001);江苏省三新工程项目(NJ2018-12)
针对传统的树干分割算法存在分割精度低、实时性差的问题,提出了一种融合深度特征和纹理特征的树干快速分割算法。首先,通过Realsense深度摄像头采集树干彩色图像和深度图像;随后,采用超像素算法对彩色图像进行分割,并融合深度和纹理相...
关键词：树干识别 图像分割 深度特征 纹理特征 简单线性迭代聚类算法 
基于多重分形的病害虫图像区域快速分割算法
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2019年第6期474-478,共5页吴发辉 张玲 
福建省中青年教师教育科研项目（JT180556）
为了提高病害虫的检测与识别能力,采用图像区域分割技术进行病害虫图像检测与识别,提出一种基于多重分形的病害虫图像区域快速分割算法.采用分区域特征匹配方法进行二维病害虫图像的分块融合性检测,采用绿叶素纹理分形方法实现病害虫图...
关键词：多重分形 病害虫图像 区域快速分割 纹理信息 
PSO优化三维Otsu森林冠层图像快速分割算法被引量：5
《哈尔滨理工大学学报》2019年第5期128-133,共6页朱良宽 邵思协 景维鹏 刘亮 
国家自然科学基金(31370710);黑龙江省博士后安家启动基金(LBH-Q13007)
森林冠层图像分割是采用数字图像处理方法获取森林冠层参数的关键步骤,针对林木冠层鱼眼图像背景复杂、分辨率高的特点,提出一种PSO优化三维Otsu法的森林冠层图像分割算法,将传统三维OTSU进行分解,以减少运算时间和存储空间,并利用PSO...
关键词：森林冠层图像 图像处理 自动阈值分割 三维Otsu法 粒子群优化 
基于Otsu准则的红外图像快速分割算法被引量：2
《空军预警学院学报》2019年第2期88-92,共5页王宁 周铭 杜庆磊 王冰 
为实现红外图像快速目标检测,提出了一种基于Otsu准则的红外图像快速分割算法.首先运用模糊算法调整全局滤波的权值进行预处理,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后根据Otsu准则求解最佳截距阈值,使用该阈值直接对...
关键词：红外图像 图像分割 OTSU准则 阈值选取 模糊算法 
一种板型物体混叠场景的快速分割算法被引量：7
《光学学报》2019年第4期143-152,共10页鲁荣荣 朱枫 吴清潇 崔芸阁 孔研自 陈佛计 
国家自然科学基金(U1713216);机器人学国家重点实验室自主课题(2017-Z21)
针对多个板型物体混叠摆放的场景,提出了一种快速有效的分割算法。该算法充分利用有序点云的特点,将自顶向下以及自底向上的分割策略结合,根据三维点的空间位置和法向量,利用随机采样一致性(RANSAC)算法从三维点云数据中快速提取平面点...
关键词：机器视觉 点云分割 深度图 随机采样一致性算法 
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