矿物浮选

作品数：196被引量：860H指数：16
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基于Wasserstein GAN数据增强的矿物浮选纯度预测
《重庆大学学报》2024年第9期81-90,共10页吴浩生 江沛 王作学 杨博栋 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022CDJKYJH024);重庆市自然科学基金面上项目(2022NSCQMSX1629)。
在选矿行业中,准确地预测精矿品位可以帮助工程师提前调整工艺参数,提高浮选性能。但在实际选矿过程中,采集数据存在样本量少、维度高、时序相关性复杂等问题,限制了精矿品位的预测精度。针对小样本数据的预测问题,提出了一种将Wasserst...
关键词：精矿品位预测 Wasserstein生成对抗网络 LSTM 数据增强 深度学习 
矿物浮选泡沫图像监测控制技术现状及展望被引量：7
《化工自动化及仪表》2023年第3期285-290,共6页张文康 刘丹 王春景 刘瑞涛 王大骞 余龙舟 
针对工业浮选泡沫图像处理,从泡沫图像去噪、图像增强和图像分割三方面介绍了常用的方法,分别指出了其中存在的问题。根据浮选泡沫图像的特点介绍了矿物浮选实时监测控制系统,指出系统相对于人工的特点和优势。最后展望了实时监测控制...
关键词：浮选泡沫 图像去噪 图像增强 图像分割 实时监测 
基于WCGAN的矿物浮选泡沫图像光照不变颜色提取被引量：2
《自动化学报》2022年第9期2301-2315,共15页刘金平 何捷舟 唐朝晖 谢永芳 马天雨 
国家自然科学基金(61971188,61771492);国家杰出青年科学基金(61725306);国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U1701261);湖南省自然科学基金(2018JJ3349);湖南省研究生科研创新项目(CX2018B312,CX20190415)资助。
浮选泡沫表面颜色是选矿生产指标(精矿品位)最为快速便捷的直接指示器.然而,泡沫图像信号因受多种可变光照的交叉干扰而不可避免存在严重色偏,导致浮选指标难以准确评估.本文将传统的基于光照估计的图像颜色恒常问题转换为一种结构保持...
关键词：浮选泡沫图像 循环生成对抗网络 光照不变颜色特征 Wasserstein距离 结构保持 
QCM-D在矿物浮选中的应用研究被引量：1
《山东化工》2020年第20期103-104,共2页于淙权 李光胜 张文平 徐超 高腾跃 
探讨了石英晶体微天平(QCM–D)的工作原理,介绍了近年来QCM–D技术在矿物浮选研究方面的应用情况,并对QCM–D在浮选中的应用进行了展望。
关键词：石英晶体微天平 浮选 应用进展 
基于机器视觉的浮选气泡体积和表面积测量研究被引量：10
《光学学报》2018年第12期263-270,共8页梁秀满 刘文涛 牛福生 田童 
国家自然科学基金(51474087)
受颗粒碰撞、机械搅拌等因素的影响,运动上升的浮选气泡会产生严重的偏转与形变。对此,提出一种用于测量气泡的体积和表面积的水平置位分割方法。建立了浮选工艺过程中运动气泡的观测系统,采集气泡图像。利用基于区域分割的边缘检测方...
关键词：机器视觉 气泡体积和表面积 边缘提取 矿物浮选 
基于VC++的矿物浮选泡沫图像处理系统软件的设计与实现被引量：1
《数字技术与应用》2015年第7期161-161,共1页侯云飞 苏瑜 
为了改善传统的人工选矿造成的人力耗损、资源浪费和低效率等缺点,利用计算机技术、图像处理技术、机器视觉技术等,建立一个基于VC++的矿物浮选泡沫图像处理系统,该系统通过处理相机实时采集的浮选图像,得到当前矿物浮选的数字特征,同时...
关键词：矿物浮选 图像处理 VC++ MATLAB 
基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法被引量：3
《电子学报》2014年第4期658-665,共8页周开军 桂卫华 阳春华 谢永芳 
国家创新研究群体科学基金(No.61321003);国家自然科学基金重点项目(No.61134006);国家自然科学基金(No.61304253;No.41101425;No.61202464);国家杰出青年科学基金(No.61025015);湖南省自然科学基金(No.13JJ4093;No.13JJ4018;No.12JJ3064);湖南省教育厅优秀青年项目(No.11B070);湖南省重点学科建设项目
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 边缘检测 模糊逻辑 局部三值模式 
基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别被引量：3
《化工学报》2013年第12期4296-4303,共8页陈青 刘金平 桂卫华 唐朝晖 
国家自然科学基金重点项目(61134006);国家自然科学基金项目(61071176,61171192,61272337)~~
通过泡沫图像统计建模,实现了基于图像空间结构感知的浮选泡沫状态自动识别与客观评价。首先,采用Weibull分布建立了泡沫图像各方向边缘响应结构的统计分布模型,有效获取了泡沫图像空间结构的统计分布细节;然后,通过统计学习获得各典型...
关键词：矿物浮选 过程系统 成像 图像统计建模 测量 WEIBULL分布 工况分类 
基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展被引量：64
《自动化学报》2013年第11期1879-1888,共10页桂卫华 阳春华 徐德刚 卢明 谢永芳 
国家创新研究群体科学基金项目(61321003);国家自然科学基金(61134006;61025015;61074117);国家科技支撑计划(2012BAK09B00;2012BAF03B05)资助~~
矿物浮选流程长、分布范围广、控制变量多、关键工艺参数无法在线检测,导致实时监控困难,严重制约了浮选生产的优化运行及选矿自动化水平的提升.浮选泡沫表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器,为此将机器视觉应用到矿物浮选过...
关键词：机器视觉 泡沫浮选 在线检测 特征选择 工况识别 
矿物浮选泡沫图像分割参数的最优性分析被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第S1期432-435,共4页周开军 桂卫华 朱红求 
国家自然科学基金重点资助项目(61134006);国家杰出青年科学基金资助项目(61025015);湖南省教育厅优秀青年资助项目(11B070);湖南省自然科学基金资助项目(13JJ4093);湖南省重点建设学科资助项目
针对矿物浮选过程中泡沫图像分割参数选取问题,提出了形态模式谱计算方法,从统计学角度证明了最优结构元素的存在性.首先在二值图像粒度测定理论基础上,引入形态模式谱概念,获取连通区域的尺寸与形状分布模式谱二维特征矩阵,使得该过程...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 图像分割 结构元素 模式谱 最优性分析 
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