雷达辐射源识别

作品数：165被引量：695H指数：16
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人工智能在雷达辐射源识别领域中的应用研究与思考被引量：1
《电子信息对抗技术》2022年第4期9-12,47,共5页冯蕴天 许世平 申绪涧 陈翔 汪亚 许雄 
首先阐述复杂电磁环境下雷达辐射源识别的背景与意义,概述常用的雷达辐射源识别方法,并详细介绍人工智能在雷达辐射源识别领域中的应用研究现状,进而分析复杂电磁环境下雷达辐射源识别任务面临的挑战和亟需解决的问题,最后提出一种电磁...
关键词：人工智能 复杂电磁环境 雷达辐射源 电磁大数据 
基于AdaBoost和决策树的雷达辐射源识别方法被引量：7
《电子信息对抗技术》2018年第4期16-20,58,共6页唐晓婧 陈维高 席龙飞 慈言海 
针对传统雷达辐射源识别算法在当前高密度信号环境下进行识别时,存在实时性差、识别准确率低、鲁棒性不强的问题,提出了一种基于AdaBoost和决策树的辐射源识别算法。首先通过信息增益构建单层决策树;然后利用AdaBoost算法对弱分类器进...
关键词：ADABOOST 决策树 雷达辐射源识别 
雷达辐射源信号快速识别综述被引量：16
《电子信息对抗技术》2017年第5期5-10,共6页沈家煌 黄建冲 朱永成 
对现代战场的电磁环境特点进行分析,介绍了已有的几种雷达信号特征描述方式,阐述了目前的雷达辐射源信号快速识别方法及其发展方向,概述了雷达辐射源识别系统中的数据库设计研究现状。对未来进行展望,为进一步研究雷达辐射源信号快速识...
关键词：雷达辐射源识别 快速识别 数据库 
基于神经网络与信息融合的雷达辐射源识别被引量：7
《电子信息对抗技术》2015年第6期1-4,82,共5页吴振强 张国毅 常硕 赵凯凯 
提出了一种关于雷达辐射源识别的信息融合模型,将概率神经网络、多元属性融合算法和D-S证据理论有效地结合起来。该模型先用概率神经网络对雷达侦察设备所获得的雷达参数进行识别,当识别结果不唯一时,再用多元信息融合算法针对神经网络...
关键词：概率神经网络 信息融合 D-S证据理论 雷达辐射源识别 
基于云模型和改进灰关联算法雷达辐射源识别被引量：3
《电子信息对抗技术》2015年第4期21-24,41,共5页吴振强 常硕 张国毅 
针对由辐射源特征参数的不确定性所带来的区间型特征参数辐射源识别问题,提出了一种基于云模型的改进灰关联算法,该算法利用云模型和动态加权算法,有效地解决了特征参数区间交叠的雷达辐射源识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的。
关键词：云模型 灰关联分析 区间偏差度 动态加权算法 雷达辐射源识别 
基于参数样本图的雷达辐射源识别被引量：5
《电子信息对抗技术》2015年第1期43-47,58,共6页刘凯 许焕武 陈茂香 
在现代信号环境中,基于传统的雷达信号特征描述方式很难对复杂体制雷达辐射源进行准确描述和识别。提出一种新的雷达参数样本图的描述方式,并研究了基于参数样本图的雷达辐射源识别算法,利用脉冲序列与雷达参数样本图进行匹配识别,给出...
关键词：信号特征 雷达参数样本图 匹配 雷达辐射源识别 
雷达辐射源识别决策层融合算法
《电子信息对抗技术》2014年第3期21-23,共3页关一夫 张国毅 王晓峰 
针对雷达辐射源识别过程中数据信息量大的实际情况,应用多传感器最优组合理论,提出一种对辐射源侦察传感器的优化组合方法,以提高融合效率;此外,将D-S证据理论用于数据融合过程中,结合雷达辐射源识别问题的特点,并借鉴信息论中熵的概念...
关键词：雷达辐射源 识别 数据融合 
《电子信息对抗技术》2012年(第27卷)总目次
《电子信息对抗技术》2012年第6期I0001-I0006,共6页
关键词：雷达信号分选 信息对抗技术 雷达辐射源识别 李小波 DOA OPNET 高阶累积量 杨晓静 相干信源 INSAR 干涉仪测向 盲识别 Jun 目次 电子 轻子 
一种基于脉冲样本图和模糊理论的雷达辐射源识别被引量：6
《电子信息对抗技术》2012年第6期21-24,共4页刘凯 王杰贵 
在现代信号密集环境中,传统的雷达信号特征描述方式很难对复杂体制雷达辐射源进行描述和识别。因此提出了一种基于脉冲样本图和模糊理论的雷达辐射源识别算法,运用格贴近度的模糊识别算法进行雷达辐射源识别。该方法省略了特征提取过程...
关键词：脉冲样本图 模糊理论 贴近度 雷达辐射源识别 
一种雷达辐射源识别的规划融合算法被引量：2
《电子信息对抗技术》2010年第5期26-29,65,共5页刘标 张顺健 陈柏澎 
多传感器数据融合技术已经成为雷达辐射源识别中的一项关键技术,以传感器报告为基础,提出了一种新的雷达辐射源识别的规划融合算法,并通过举例进行了说明,最后使用Lingo软件对模型进行了求解,得出了最优结果。该算法可以有效地提高雷达...
关键词：雷达辐射源识别 多传感器 决策级融合 规划融合 
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