雷达目标识别

作品数：434被引量：1469H指数：17
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基于Owen值的特征选择算法
《电光与控制》2020年第11期6-9,58,共5页朱红茹 刘峥 王晶晶 马晓瑛 
国家自然科学基金(61301282)。
在雷达地面目标识别中,采用合适的特征选择算法有助于在复杂的特征空间中挑选出对不同类型目标具有较强区分能力的特征。结合信息论和合作博弈理论,提出一种基于Owen值的特征选择算法,旨在选择出与类别相关度高、特征与特征之间冗余性...
关键词：雷达目标识别 特征选择 合作博弈 Owen值 
一种辨别目标与拖曳式诱饵的融合贝叶斯模型
《电光与控制》2020年第7期36-40,100,共6页崔凯 
国家自然科学基金(61871203)。
在当今电子战中,有源拖曳式诱饵能够在跟踪雷达的半功率波束内捕获其跟踪分辨单元,并将跟踪门从目标转移到诱饵上来。针对这一问题,雷达抗干扰中迫切需要一种在诱饵干扰下仍能正确识别目标的技术。在此状态下正确识别目标的前提是先要...
关键词：雷达目标识别 抗干扰 有源拖曳式诱饵 蒙特卡罗马尔可夫链 贝叶斯模型 
基于二维局部敏感判别分析法的雷达目标识别被引量：1
《电光与控制》2013年第4期10-12,共3页张善文 张传雷 张云龙 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B120012)
由于在不同的观察角度、位置以及光照等条件下雷达目标图像之间差异较大,使得很多经典的维数约简和特征提取算法不能有效地用于飞机目标图像识别。基于二维局部敏感判别分析(2DLSDA),提出了一种雷达目标识别方法。首先构造类内和类间邻...
关键词：雷达 目标识别 二维局部敏感判别分析 维数约简 
一种基于多特征提取的雷达目标识别方法研究被引量：6
《电光与控制》2011年第12期35-38,共4页杨磊 王晓丹 张玉玺 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学研究计划项目(2007F19)
直接利用雷达高分辨一维距离像或是提取一维像单一特征进行目标识别难以取得理想效果。为了更好地反映雷达目标本身的物理特性,提高雷达目标识别率,对雷达目标高分辨一维距离像的频谱幅度、能量聚集区长度、散射中心数目和中心矩特征进...
关键词：目标识别 高分辨一维距离像 多特征提取 雷达 
基于核主分量分析的高分辨雷达目标特征提取与识别被引量：9
《电光与控制》2008年第2期31-35,38,共6页丛瑜 肖怀铁 付强 
国家自然科学基金资助(60572138);“九七三”项目(5131402)
研究了核主分量分析(KPCA,Kernel Principal Component Analysis)在高分辨雷达目标特征提取与识别中的应用。首先讨论了KPCA算法原理,然后将KPCA应用于雷达目标距离像特征提取,并采用支持向量机进行分类,提出了基于核主分量分析的高分...
关键词：核主分量分析 雷达目标识别 一维距离像 支持矢量机 
离散贝叶斯分类算法雷达目标一维距离像识别
《电光与控制》2007年第5期79-81,共3页周德全 郭艳清 
首先讨论了传统贝叶斯分类器设计方法的局限性,然后提出了离散贝叶斯分类算法,并推导了离散贝叶斯分类器的分类误差估算公式。用大量的实测高分辨雷达目标回波数据进行计算机模拟,离散贝叶斯分类算法获得了平均94.33%的正确识别率,分类...
关键词：贝叶斯 分类器 雷达目标识别 一维距离像 误差 
适用于组合特征识别的最近邻模糊分类器被引量：6
《电光与控制》2007年第5期127-129,135,共4页刘先康 高梅国 傅雄军 
国家"八六三"计划资助项目(2004AA882045)
在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个...
关键词：最近邻模糊分类器 组合特征 模糊分布函数 雷达目标识别 数据融合 
混合因子模型在雷达目标识别中的应用
《电光与控制》2005年第6期25-28,共4页张仲明 陈曾平 
高分辨一维距离像是雷达自动目标识别的重要特征之一,它对目标姿态变化很敏感,只有通过进一步处理才能够实现有效的目标识别。针对距离像的这种姿态敏感性,本文提出了一种基于混合因子建模的雷达目标识别框架,它通过对从各个姿态角下获...
关键词：自动目标识别 高分辨一维距离像 混合因子分析 
基于主分量分析的一维距离像雷达目标识别被引量：6
《电光与控制》2005年第5期28-31,共4页张仲明 姜卫东 陈曾平 
一维距离像是自动目标识别的一种重要特征,它对目标姿态变化很敏感,只有通过进一步处理提取稳定特征才能够有效用于识别。针对距离像的这种姿态敏感性,首先分析了主分量分析(PCA)的降噪原理与核主分量分析(KPCA)的特征提取能力,然后提...
关键词：雷达目标识别 一维距离像 主分量分析 核主分量分析 
粗神经网络在雷达目标识别中的应用被引量：7
《电光与控制》2005年第1期80-82,共3页巩华 郑链 宋承天 
　将粗集理论与神经网络结合起来设计出粗神经网络,用于对雷达目标数据进行融合,特别是对雷达目标进行识别。研究表明这种网络可以接受定性输入,即输入是一个范围或在观测时间内输入是变化的,从而大大提高雷达目标的识别率。粗集理论和...
关键词：雷达目标识别 神经网络 粗集理论 
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