计算机视觉

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光学技术在海洋养殖中的应用与展望
《农业工程学报》2025年第6期9-19,共11页李俞锋 杨仁友 
广东省(海洋经济发展)海洋六大产业专项(GDNRC[2024]18);湛江湾实验室自立项目(ZJW-2023-04)。
光学技术是智能感知海洋养殖环境参量与鱼类状态的关键技术之一,因此拓展光学技术在海洋养殖中的应用对海洋养殖产业智能化转型升级具有重要意义。该研究首先综述了光环境调控、水下计算机视觉以及光谱法等光学技术在海洋养殖中的应用...
关键词：光学技术 海洋养殖 光环境调控 水下计算机视觉 光谱法 
MCBPnet:一种高效的轻量级青杏识别模型
《农业工程学报》2025年第5期156-164,共9页师翊 王应宽 王菲 卿顺浩 赵龙 宇文星璨 
农业农村部农业农村信息化宣传推广项目(A150101);国家自然科学基金项目(52309050);中国科技期刊卓越行动计划二期-《农业工程学报》中文领军期刊项目(卓越二期-B1-036);河南科技大学青年骨干教师项目(4004-13450010);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(232102110264,222102110452);中国科学技术协会农村专业技术服务中心资助类项目(20230508ZZ06210034);河南省高等学校重点科研项目(24B416001)。
为解决青杏识别易受田间复杂环境、设备计算资源等限制的问题,该研究提出一种MCBPnet轻量化青杏识别模型。该研究使用MobileNetV3轻量化网络结构代替YOLOv8的主干特征提取网络,降低了模型的复杂程度;在MobileNetV3网络中融入CBAM(convol...
关键词：识别 目标检测 计算机视觉 轻量化模型 青杏 自动化农业 
基于改进YOLOv8和Byte Track的鲈鱼个体运动特征提取方法
《农业工程学报》2025年第5期182-190,共9页于佳禾 刘丽伟 徐玲 于辉辉 陈英义 
国家重点研发计划项目(2023YFD2400401)。
鱼类个体运动特征提取是分析鱼类行为的重要环节,为进一步解决鲈鱼行为识别中存在小目标个体和复杂背景导致检测难,以及在多条鲈鱼跟踪过程中因遮挡和非线性运动而频繁发生的ID错误切换问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8和ByteTrack...
关键词：计算机视觉 深度学习 特征提取 目标检测 多目标跟踪 
基于少样本学习的酿酒葡萄品种鉴定方法
《农业工程学报》2025年第4期211-219,共9页全吾梦 施钦晁 范一言 王起帆 苏宝峰 
中国宁夏回族自治区重点研发计划项目(2024BBF02006)。
酿酒葡萄品种的精确鉴定是实现葡萄园智慧化管理的关键环节。针对品种鉴定过程中,标注数据需求量大、成本高昂且对新品种适应性不足的问题,该研究提出了一种基于少样本学习的两阶段品种鉴定方法。首先,为了减少复杂背景对少样本学习模...
关键词：图像识别 计算机视觉 深度学习 酿酒葡萄 品种鉴定 少样本学习 元学习 
融合Transformer与原型自监督的苹果叶部病害识别
《农业工程学报》2024年第23期208-216,共9页李大湘 张雯凯 刘颖 
国家自然科学基金(62071379);陕西省自然科学基金(2019JM-604)。
为了缓解苹果叶部病害(apple leaf diseases,ALD)识别存在“类内差异大、类间差异小”的问题,该研究设计了一种融合Transformer与原型自监督(fusion transformer and prototype self-supervised,FTPSS)的模型,以进一步提高ALD识别精度...
关键词：病害 计算机视觉 苹果 Transformer编码器 自监督学习 
基于改进YOLOv5l的轻量化鸭蛋裂纹检测算法被引量：1
《农业工程学报》2024年第5期216-223,共8页殷建军 康俊琪 肖德琴 
国家现代农业产业技术体系(CARS-42-13)。
鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑...
关键词：计算机视觉 图像识别 裂纹检测 注意力机制 鸭蛋 
基于相机位姿恢复与神经辐射场理论的果树三维重建方法被引量：7
《农业工程学报》2023年第22期157-165,共9页宫金良 刘镔霄 魏鹏 王辉岩 张彦斐 兰玉彬 
山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费资助项目(鲁政办字[2018]27号);山东省重点研发计划项目(重大科技创新工程)(2020CXGC010804);山东省自然科学基金项目(ZR2021MC026)。
针对传统立体视觉三维重建技术难以准确表征果树多尺度复杂表型细节的问题,该研究提出了一种基于相机位姿恢复技术与神经辐射场理论的果树三维重建方法,设计了一套适用于标准果园环境的果树图像采集设备和采集方案。首先,环绕拍摄果树...
关键词：计算机视觉 三维重建 果树 神经辐射场 位姿恢复 
基于MICS-CoTNet的黑木耳品质分类方法被引量：2
《农业工程学报》2023年第5期146-155,共10页徐艳蕾 王琦 翟钰婷 高志远 邢路 丛雪 周阳 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20230202035NC);长春市科技局重点科技攻关项目(21ZGN28)。
针对传统黑木耳品质分类效率低,识别准确率不佳等问题,提出一种基于卷积神经网络和Transformer相结合的黑木耳图像品质分类方法。该研究以CoTNet模型为基础网络,设计了MICS-CoTNet黑木耳品质分类网络模型。首先,重新规划CoTNet模型主干...
关键词：计算机视觉 深度学习 品质分级 注意力机制 特征提取 
基于RGBD相机的黑皮鸡枞菌子实体形态视觉测量被引量：4
《农业工程学报》2022年第20期140-148,共9页王映龙 肖欢 殷华 罗珊 勒宇 万家兴 
国家重点研发项目(2020YFD1100603);大学生创新创业计划项目(S202210410088);江西省研究生创新专项资金项目(YC2022-s432)。
子实体的形态是黑皮鸡枞菌育种和栽培过程中关注的重点,传统手工测量方法耗时、费力。为了实现在生长过程中对黑皮鸡枞菌子实体进行快速、准确地监测,提出了一种基于SR300深度相机的自动化在线测量方法。首先,在实验室和栽培工厂采集样...
关键词：图像识别 计算机视觉 黑皮鸡枞菌 植物表型 RGBD 测量 
基于改进YOLOv5的复杂跨域场景下的猪个体识别与计数被引量：13
《农业工程学报》2022年第17期168-175,共8页宁远霖 杨颖 李振波 吴潇 张倩 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题-典型畜禽疫病诊断与主动防控智慧云平台(2021ZD0113805)。
为解决复杂跨域场景下猪个体的目标检测与计数准确率低下的问题,该研究提出了面向复杂跨域场景的基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的猪个体检测与计数模型。在骨干网络中分别集成了CBAM(Convolutional Block Attention Mod...
关键词：模型 计算机视觉 目标检测 计数 注意力机制 半监督学习 
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