驾驶员疲劳

作品数：247被引量：801H指数：15
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基于改进YOLO的矿卡驾驶员疲劳检测算法
《现代电子技术》2025年第7期126-131,共6页杜威 宁武 孟丽囡 陈雨潼 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKFZ20220238)
针对现有疲劳驾驶检测报警不及时、检测精度不高以及需要人为监管的问题,提出一种改进YOLOv5s的疲劳驾驶目标检测算法。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLOv5s的主干网络来进行特征提取,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时...
关键词：矿用生产车 疲劳检测 YOLOv5s EfficientNet 损失函数 特征提取 迁移学习 模型优化 
基于改进YOLOv8n的环卫车辆驾驶员疲劳检测方法
《汽车技术》2025年第3期15-21,共7页仝光 赵博 随婷婷 刘书炘 
国家自然科学基金项目(62103256);福建省高校重点实验室开放课题基金项目(KLCCIIP202203)。
针对环卫车驾驶员的驾驶环境和驾驶安全,提出了一种基于改进YOLOv8n算法的驾驶员疲劳检测方法。使用FasterNet替换YOLOv8n目标检测算法的主干网络,并设计FasterNet-YOLO的轻量级网络模型;在主干网络和颈部中分别加入压缩和激励(SE)模块...
关键词：疲劳驾驶 目标检测 FasterNet-YOLO 注意力机制 低光增强 
基于YOLOv3的驾驶员疲劳检测系统的算法设计
《现代计算机》2024年第24期23-28,共6页张志勇 肖波 韩涛 陈怡帆 吴永哲 程莹 
国家自然科学基金面上项目(62071173);2023年湖北师范大学大学生创新创业训练计划项目(D202305291619346615)。
该算法设计利用高效的YOLOv3对实时驾驶员疲劳监测系统进行了研究并构建。YOLOv3算法以其快速且精准的物体识别能力,为目标检测领域带来了颠覆性的变革。该系统融合了先进的面部关键点定位技术,可精确捕捉眼部动作,通过监测眨眼频率等指...
关键词：YOLOv3 驾驶员疲劳检测 深度学习 目标检测 
基于VGG-16网络的驾驶员疲劳检测算法研究
《大众科学》2024年第24期93-96,共4页郑瀚 
2024度广西高校中青年教师基础能力提升项目“驾驶员情绪识别的关键技术研究”(项目编号:2024KY0629)。
驾驶员疲劳是引发交通事故的主要原因之一,严重威胁道路安全。拟研究一种基于机器视觉的驾驶员疲劳检测系统,利用车载摄像头采集驾驶员面部图像,运用人脸检测、特征提取算法,实时分析眼睛、嘴巴等区域状态变化,据此判断驾驶员是否疲劳...
关键词：驾驶员疲劳 检测算法 特征提取 人脸检测 
柔性压电传感器与机器视觉联调的驾驶员疲劳检测装置开发研究综述
《大众汽车》2024年第12期0004-0006,共3页黄译锋 黄才成 李乐 容道知 
广西民族大学相思湖学院科研基金资助项目(一般项目,2023XJKY12)在快速发展的现代社会,交通运输行业的安1.2柔性压电传感器在心率监测中的应用全与效率至关重要。然而,交通流量增加和驾驶心率是评估人体生理状态的关键指标。柔性时间延长导致驾驶员疲劳驾驶问题凸显,成为交压电传感器能实时监测驾驶员心率,评估疲劳程通事故频发的重要原因。疲劳驾驶引发的事故占度,贴附于胸部或手腕,捕捉心脏跳动的微弱振比高,造成巨大的人员伤亡和经济损失[1]。因此,动信号并转换为电信号分析。驾驶时间延长和疲有效监测和预警驾驶员疲劳状态,及时采取措施劳加深会导致心率变异性降低,监测此变化可及防止事故发生,成为交通安全领域的重大课题。时发现疲劳迹象并预警[4]。
据相关资料显示,驾驶员疲劳驾驶成为交通事故频发的主因,柔性压电传感器与机器视觉技术由于能有效监测预警驾驶员疲劳状态而备受关注。本文首先综述了两者联调装置的研究进展,介绍了柔性压电传感器在心率、呼吸监测中的应用,以及机器视...
关键词：柔性压电传感器 机器视觉 驾驶员 疲劳检测 装置开发 
改进多任务级联卷积神经网络的驾驶员疲劳检测被引量：1
《宜宾学院学报》2024年第12期7-11,68,共6页刘星 文良华 成奎 陈波杰 张宇杰 于剑桥 
四川省科技计划项目(2023YFQ0093);宜宾学院培育项目(2023PY10)。
针对驾驶员疲劳检测方法中存在单一特征检测的局限性,且由于模型参数计算量过大导致在低算力的移动边缘计算设备上检测耗时过长的问题,提出一种改进的多任务级联卷积神经网络(MTCNN).通过对子网络R-Net的优化,采用平均池化来减少模型参...
关键词：深度学习 疲劳检测 MTCNN 树莓派 
基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法研究
《信息技术与信息化》2024年第12期49-52,共4页郑瀚 
2024度广西高校中青年教师基础能力提升项目“驾驶员情绪识别的关键技术研究”(2024KY0629)。
疲劳驾驶是造成交通事故频繁发生的主要原因之一,对疲劳驾驶的有效检测对于提高行车安全具有重要意义。针对驾驶环境的多样性、驾驶员的差异性以及疲劳驾驶状态特征参数的不确定性,提出一种基于深度学习的多特征融合疲劳检测算法。首先...
关键词：疲劳驾驶 ShuffleNet网络 信息融合 
基于面部多特征融合的驾驶员疲劳驾驶监测系统
《时代汽车》2024年第22期186-188,共3页徐光光 张晶晶 刘姗姗 胥迅科 张娓娓 
2023年陕西国家级大学生创新创业训练计划项目(S202313121005)。
文章介绍了一种基于面部多特征融合的驾驶员疲劳驾驶监测系统。该系统通过分析驾驶员的驾驶行为,包括方向盘操作、车辆速度和驾驶员面部表情等,利用机器学习算法、标定算法、中值滤波算法对驾驶员的疲劳状态进行实时监测,并在发现驾驶...
关键词：机器学习 中值滤波算法 疲劳驾驶 监测系统 
基于YOLOv8的驾驶员疲劳检测被引量：1
《自动化应用》2024年第17期32-34,38,共4页邹晓越 宫永刚 
交通事故通常是由驾驶员的疲劳驾驶和不规范驾驶造成的。针对驾驶员疲劳驾驶的问题,应在驾驶员疲劳时进行及时的检测预警,以消除安全隐患。目前,深度学习检测算法已较为成熟,采用YOLOv8检测模型进行目标检测是解决该问题的有效手段。基...
关键词：疲劳驾驶 YOLOv8检测模型 疲劳检测 
基于轻量级主干的YOLOv5驾驶员疲劳检测算法被引量：2
《科学技术与工程》2024年第16期6766-6774,共9页蒋启超 余成波 宣以国 杨如民 
国家自然科学基金(61976030);重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划(gzlcx20233077)。
针对目前基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法存在着参数量和计算成本较大,难以在算力较低的设备上得到有效应用这一问题,提出一种基于轻量级主干的YOLOv5驾驶员疲劳检测算法,通过检测闭眼、张嘴、低头这3种标签的时间占比来进行疲劳判断...
关键词：疲劳检测 YOLOv5 EfficientViT 上下文变换器 归一化沃瑟斯坦距离 
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