驾驶员疲劳检测

作品数：57被引量：155H指数：6
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相关期刊：《西南交通大学学报》《武警工程大学学报》《中国科技博览》《汽车安全与节能学报》更多>>
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基于YOLOv3的驾驶员疲劳检测系统的算法设计
《现代计算机》2024年第24期23-28,共6页张志勇 肖波 韩涛 陈怡帆 吴永哲 程莹 
国家自然科学基金面上项目(62071173);2023年湖北师范大学大学生创新创业训练计划项目(D202305291619346615)。
该算法设计利用高效的YOLOv3对实时驾驶员疲劳监测系统进行了研究并构建。YOLOv3算法以其快速且精准的物体识别能力,为目标检测领域带来了颠覆性的变革。该系统融合了先进的面部关键点定位技术,可精确捕捉眼部动作,通过监测眨眼频率等指...
关键词：YOLOv3 驾驶员疲劳检测 深度学习 目标检测 
基于VGG-16网络的驾驶员疲劳检测算法研究
《大众科学》2024年第24期93-96,共4页郑瀚 
2024度广西高校中青年教师基础能力提升项目“驾驶员情绪识别的关键技术研究”(项目编号:2024KY0629)。
驾驶员疲劳是引发交通事故的主要原因之一,严重威胁道路安全。拟研究一种基于机器视觉的驾驶员疲劳检测系统,利用车载摄像头采集驾驶员面部图像,运用人脸检测、特征提取算法,实时分析眼睛、嘴巴等区域状态变化,据此判断驾驶员是否疲劳...
关键词：驾驶员疲劳 检测算法 特征提取 人脸检测 
柔性压电传感器与机器视觉联调的驾驶员疲劳检测装置开发研究综述
《大众汽车》2024年第12期0004-0006,共3页黄译锋 黄才成 李乐 容道知 
广西民族大学相思湖学院科研基金资助项目(一般项目,2023XJKY12)在快速发展的现代社会,交通运输行业的安1.2柔性压电传感器在心率监测中的应用全与效率至关重要。然而,交通流量增加和驾驶心率是评估人体生理状态的关键指标。柔性时间延长导致驾驶员疲劳驾驶问题凸显,成为交压电传感器能实时监测驾驶员心率,评估疲劳程通事故频发的重要原因。疲劳驾驶引发的事故占度,贴附于胸部或手腕,捕捉心脏跳动的微弱振比高,造成巨大的人员伤亡和经济损失[1]。因此,动信号并转换为电信号分析。驾驶时间延长和疲有效监测和预警驾驶员疲劳状态,及时采取措施劳加深会导致心率变异性降低,监测此变化可及防止事故发生,成为交通安全领域的重大课题。时发现疲劳迹象并预警[4]。
据相关资料显示,驾驶员疲劳驾驶成为交通事故频发的主因,柔性压电传感器与机器视觉技术由于能有效监测预警驾驶员疲劳状态而备受关注。本文首先综述了两者联调装置的研究进展,介绍了柔性压电传感器在心率、呼吸监测中的应用,以及机器视...
关键词：柔性压电传感器 机器视觉 驾驶员 疲劳检测 装置开发 
改进多任务级联卷积神经网络的驾驶员疲劳检测被引量：1
《宜宾学院学报》2024年第12期7-11,68,共6页刘星 文良华 成奎 陈波杰 张宇杰 于剑桥 
四川省科技计划项目(2023YFQ0093);宜宾学院培育项目(2023PY10)。
针对驾驶员疲劳检测方法中存在单一特征检测的局限性,且由于模型参数计算量过大导致在低算力的移动边缘计算设备上检测耗时过长的问题,提出一种改进的多任务级联卷积神经网络(MTCNN).通过对子网络R-Net的优化,采用平均池化来减少模型参...
关键词：深度学习 疲劳检测 MTCNN 树莓派 
基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法研究
《信息技术与信息化》2024年第12期49-52,共4页郑瀚 
2024度广西高校中青年教师基础能力提升项目“驾驶员情绪识别的关键技术研究”(2024KY0629)。
疲劳驾驶是造成交通事故频繁发生的主要原因之一,对疲劳驾驶的有效检测对于提高行车安全具有重要意义。针对驾驶环境的多样性、驾驶员的差异性以及疲劳驾驶状态特征参数的不确定性,提出一种基于深度学习的多特征融合疲劳检测算法。首先...
关键词：疲劳驾驶 ShuffleNet网络 信息融合 
基于YOLOv8的驾驶员疲劳检测被引量：1
《自动化应用》2024年第17期32-34,38,共4页邹晓越 宫永刚 
交通事故通常是由驾驶员的疲劳驾驶和不规范驾驶造成的。针对驾驶员疲劳驾驶的问题,应在驾驶员疲劳时进行及时的检测预警,以消除安全隐患。目前,深度学习检测算法已较为成熟,采用YOLOv8检测模型进行目标检测是解决该问题的有效手段。基...
关键词：疲劳驾驶 YOLOv8检测模型 疲劳检测 
一种信息融合的驾驶员疲劳检测系统设计与实现被引量：2
《电子设计工程》2024年第11期71-75,81,共6页孙岩 董恒 梁西博 周立新 
疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,为减少事故发生概率,以树莓派作为服务器,搭建网站式检测系统,置于驾驶舱采集图像流后多线程处理,线程一采用Dlib(图像处理开源库)人脸关键点检测器,通过实时计算驾驶员眼部的纵横比和嘴部长宽,...
关键词：疲劳驾驶 树莓派 Dlib VGG16 HPE算法 视频图像 
基于多信息协同融合的驾驶员疲劳检测的交通机电系统安全监测预警系统研究
《新潮电子》2024年第4期97-99,共3页姜永刚 张天居 
随着科技的不断进步和经济的飞速发展,汽车保有量的飞速增长,导致道路交通事故大幅度的上升,伴随物联网的兴起,车联网成未来交通机电系统发展重中之重,为交通机电系统安全监测扩展到具体车辆提供了技术基础,因此,开展多信息融合的疲劳...
关键词：交通系统 安全监测 驾驶员动作模型 驾驶员疲劳驾驶检测 
基于Yolov5s和Dlib的面部遮挡驾驶员疲劳检测
《广东公安科技》2023年第4期43-47,共5页申家冰 许锋 
“十三五”国家重点研发技术项目(2017YFC0821004);2022辽宁省教育厅基本科研重大攻关项目(LJKZZ20220007);中央高校基本科研业务重大培育项目(3242022004)。
针对驾驶员面部遮挡导致疲劳检测困难的问题,设计了一套基于Yolov5s和Dlib的面部遮挡驾驶员疲劳检测预警系统。通过训练好的Yolov5s模型判断驾驶员是否佩戴口罩,若检测到佩戴口罩,以眼部疲劳特征为主,头部疲劳特征为辅进行检测;如检测...
关键词：疲劳检测 Yolov5s Dlib 疲劳特征 
基于SMO算法的驾驶员疲劳检测
《企业科技与发展》2023年第12期42-45,共4页丁琳 
江苏财经职业技术学院校级科研项目“基于深度学习疲劳驾驶检测算法的研究与设计”(2022421041)。
为了能高效判断驾驶员是否进入疲劳状态,文章基于机器视觉的实时驾驶员疲劳检测算法,提出一种驾驶员疲劳状态实时检测技术。该技术采用SMO(序列最小优化)算法快速检测视频中人的脸部特征,检测人眼开合度的疲劳状态,并且采用CNN卷积神经...
关键词：人脸定位 特征参数 SMO 疲劳检测 
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