监督网络

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基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法
《计算机科学》2025年第4期336-342,共7页王一飞 张胜杰 薛迪展 钱胜胜 
北京市自然科学基金(JQ23018)。
近年来,自监督学习网络(Self-Supervised Learning,SSL)在深度学习领域迅速崛起,成为该领域发展的主要动力,特别是预训练图像模型和大规模语言模型(Large Language Model,LLM)的出现,引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研究发现,...
关键词：自监督网络 人工智能防御 后门攻击 图像分类 
基于图对比学习的自监督网络流量检测模型
《电子科技》2025年第3期22-31,共10页王紫祎 陈世平 
国家自然科学基金(61472256,61170277);上海理工大学科技发展基金(16KJFZ035,2017KJFZ033);沪江基金(A14006)。
传统网络异常流量检测方法存在忽略网络拓扑结构、获取标注数据成本高等问题,导致模型的准确率和泛化性较低。为此,文中提出了一种基于图神经网络和自监督学习的检测方法。利用网络流量数据的特点构建自监督图对比学习任务,通过边特征...
关键词：网络流量检测 图神经网络 对比学习 自监督表征学习 InfoNCE损失函数 图表示学习 深度学习 图数据增强 
结合注意力机制的自监督高光谱图像异常检测
《上海理工大学学报》2025年第1期45-53,共9页陈婷婷 胡兴 刘德权 蒋林华 张大伟 
国家自然科学基金资助项目(62175037);云南省科技厅科技人才与平台计划(202305AF150143)。
高光谱图像异常检测广泛应用于农业、军事、地质、生物等领域。针对高光谱异常检测中数据样本少和空谱特性利用不足的问题,提出了一种结合注意力机制的自监督高光谱图像异常检测算法。首先,通过2D卷积自监督网络提取高光谱图像的光谱特...
关键词：高光谱图像 异常检测 自监督网络 注意力机制 
基于SAE特征优选和集成学习的半监督网络入侵检测方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期48-55,共8页苑占江 桂改花 
广东省普通高校特色创新项目(2020KTSCX238);广东省智慧职教工程技术研究中心资助(2021A118);高等教育科学研究专题项目(2023GXJK736);计算机视觉应用创新团队项目(2022KCXTD047)。
网络入侵检测数据呈现高维、非线性和不均衡特点,导致有监督类入侵检测方法泛化能力弱且少数类检测准确率低。针对该问题,文中提出一种联合稀疏自编码器(Sparse Auto-Encoder,SAE),最小极大概率机(Min-Max Probability Machine,MPM)和Ba...
关键词：网络入侵 集成学习 特征优选 聚类分析 稀疏自编码器 
基于遥感影像的自监督网络小样本耕地提取
《计算机仿真》2024年第12期255-259,283,共6页侯卫民 王彦霞 刘峻滔 侯艳丽 
河北省科技项目(20355901D,21355901D)。
现存的耕地提取方法存在信息提取不准确、边缘定位粗糙、需要大量数据样本等问题。为了解决上述问题,提高模型在小样本耕地的提取能力,提出了多尺度双边空间方向感知网络(MBSDANet),利用三角形自监督和边界感知损失对小样本耕地进行精...
关键词：耕地提取 双路径融合 遥感图像 空间方向感知 多尺度感知 
基于特征选择与改进的Tri-training的半监督网络流量分类
《计算机工程与应用》2024年第23期275-285,共11页李道全 祝圣凯 翟豫阳 胡一帆 
山东省自然科学基金(ZR2023MF052)。
网络流量分类对网络管理意义重大,目前基于机器学习的流量分类方法存在标注瓶颈、样本不平衡的问题。针对这两个问题,提出一种基于特征选择与改进的Tri-training算法结合的半监督网络流量分类模型。根据最大信息系数、皮尔逊系数选择出...
关键词：半监督网络 类不平衡 网络流量分类 特征选择 TRI-TRAINING 
基于Mean Teacher-BA模型的钢材表面缺陷半监督检测方法
《组合机床与自动化加工技术》2024年第12期85-90,共6页王晓宾 沈飞翔 张强 陈成军 
国家自然科学基金项目(52175471);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF110)。
钢材表面缺陷是影响钢材质量的因素之一。现有的缺陷检测方法难以在提供少量标注样本的前提下实现钢材缺陷的准确检测。针对这一问题,提出了一种改进的缺陷半监督检测方法Mean Teacher-BA。首先,提出了一种双级注意力机制(bi-level atte...
关键词：深度学习 缺陷检测 半监督网络 Mean Teacher 
基于望远系统的光学-神经网络联合优化超分辨成像方法
《仪器仪表学报》2024年第12期12-23,共12页孙友红 张涛 刘嘉楠 刘建华 王超 
国家自然科学基金(62375027,62127813);重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0504);吉林省自然科学基金(YDZJ202201ZYTS411,222621JC010498735);吉林省教育厅资助(JJKH20240920KJ)项目资助。
光学望远镜是获取远距离物体光学信息的重要工具,在天文观测、遥感和光学监视领域具有广泛的应用。分辨率是衡量望远镜观测物体细节能力的重要指标,传统提高望远镜分辨率的方法是建造更大口径的望远镜,这导致建造和维护成本大幅增加。...
关键词：超分辨成像 联合优化 望远系统 无监督网络 
基于溯因学习的无监督网络流量异常检测
《信息网络安全》2024年第11期1675-1684,共10页胡文涛 徐靖凯 丁伟杰 
2024年度浙江省教育科学规划课题(2024SCG316)。
当前计算机网络流量异常检测面临缺乏标注信息的挑战,同时用户需要自行选择合适的技术并调整参数,但没有标签可用于交叉验证。为此,文章提出一种基于溯因学习的无监督网络流量异常检测(ABL-ATD)模型。该模型通过自动生成伪标签,并利用...
关键词：异常流量检测 无监督学习 溯因学习 
跨模态眼底图像转换网络NUFGAN研究
《黑龙江科学》2024年第22期32-36,共5页郭惠 
糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最常见的并发症之一,随着病情的发展,患者会出现不同程度的视网膜病变,因此对患者及时进行DR诊断十分必要。眼底彩照检查和眼底荧光血管造影图像(Fundus fluorescein angiography ima...
关键词：深度学习 糖尿病视网膜病变 无监督网络 跨模态转换 
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