信道估计方法

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OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法
《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞 
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。
传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)...
关键词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 
脉冲噪声干扰下免调度非正交多址接入系统的联合多用户检测和信道估计方法
《通信学报》2025年第3期122-130,共9页李有明 陈江涛 吴永宏 徐伯禺 蔡万源 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2023YFC2809400);国家自然科学基金资助项目(No.61571250);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018)。
针对免调度非正交多址接入(NOMA)系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景,提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性,将...
关键词：免调度 非正交多址接入 多用户检测 信道估计 脉冲噪声 
面向数据丢失的极大规模天线阵列近场信道估计方法
《无线电通信技术》2025年第1期20-28,共9页王韵唐 袁行方 时艺轩 汤宇欣 苗红霞 彭木根 
国家重点研发计划(2021YFB2900200);国家自然科学基金(62201078);北京市自然科学基金(L242090)。
6G技术采用更高的频段和更大规模的天线阵列以提升通信速率、分辨率、系统容量等指标。这些技术的应用扩大了辐射近场范围,极大规模天线阵列中的天线元件激增,空域采集数据量的增加使得信道估计的复杂度提高;极大规模阵列更易出现数据...
关键词：极大规模天线阵列 数据丢失 信道估计 分数傅里叶变换 压缩采样匹配追踪 
RIS辅助的OFDM系统中时变信道估计方法
《系统工程与电子技术》2025年第1期324-331,共8页邵永琪 杨丽花 常澳 任露露 
江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2022067,BE2022067-1,BE2022067-2);江苏省重点研发计划(BE2020084-3)资助课题。
为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base ...
关键词：可重构智能反射面 正交频分复用 时变信道估计 基扩展模型 残差链接超分辨率卷积神经网络 
基于DCNN的OTFS系统分数多普勒信道估计方法
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2024年第6期59-66,共8页孙文胜 许崇旸 
浙江省基础公益研究计划项目(LGF21F010003)。
当OTFS调制被用于实际数据传输时,多普勒分辨率通常较低,这会导致分数多普勒频移的出现,致使接收的符号在衰落信道中遭受多普勒间干扰,从而降低信道估计的准确性。为此,提出一种基于深度学习的OTFS系统分数多普勒信道估计方法。该方法...
关键词：OTFS 分数多普勒 信道估计 DCNN 
一种基于最大似然的超大规模MIMO系统近场信道估计方法
《电讯技术》2024年第12期1939-1945,共7页王华华 郑少杰 王磊 
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(中国星网)(CSTB2023NSCQ-LZX0114)。
针对超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系统近场的极域信道特性,同时考虑到未来信道的低信噪比环境以及匹配追踪算法中的先验稀疏度信息难以获取的问题,提出了一种基于最大似然原理...
关键词：超大规模MIMO(XL-MIMO) 近场信道估计 极域 压缩感知 最大似然 
一种面向多RIS的LMMSE信道估计方法
《无线电工程》2024年第11期2657-2663,共7页朱鹏博 朱勇刚 安康 王浩 
湖南省研究生科研创新项目(CX20220008)。
在智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的无线通信系统中,信道状态信息(Channel Situation Information,CSI)是RIS反射相位矩阵优化的前提和基础。为了获得精准的CSI,针对多RIS辅助的多输入单输出(Multiple Input S...
关键词：多智能超表面 信道估计 训练反射矩阵优化 训练序列优化 线性最小均方误差 
一种基于超分辨率网络的RIS信道估计方法
《电讯技术》2024年第11期1726-1733,共8页甘臣权 郭宇航 祝清意 
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0761);广西重点研发计划(AB24010317)。
为了在可重构智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助通信系统中精确估计信道,并解决信道估计开销过高的问题,提出了一种基于快速超分辨率卷积神经网络(Fast Super-Resolution Convolutional Neural Network,FSRCNN)...
关键词：可重构智能反射面 信道估计 超分辨网络 深度残差网络 
面向智慧交通的神经网络辅助OFDM-IM信道估计方法
《移动通信》2024年第10期78-85,共8页张思宇 董青尚 张月霞 赵阳 
国家自然科学基金青年项目“面向高铁通信的极化码编码索引调制传收理论与方法研究”(62301058);北京市教育委员会科技计划一般项目“面向6G大规模物联网的低功耗多维索引调制理论研究”(KM202411232010)。
作为新一代通信技术,正交频分复用索引调制(OFDM-IM)具有良好的抗子载波间干扰能力与较高的频谱能量效率,在6G协作智慧交通系统(C-ITS)中应用前景广阔。但OFDM-IM由于其载波排布结构,对高速衰落信道的估计性能较差,影响ITS通信可靠性。...
关键词：智慧交通系统 正交频分复用 信道估计 索引调制 深度学习 
基于正交叠加的SCMA系统信道估计方法
《电子测量技术》2024年第19期9-16,共8页李啸天 季雪京 马金龙 
河北省省级科技计划项目(23550801D)资助。
在稀疏码分多址接入(SCMA)系统中,由于相同子载波上叠加多个用户数据,且不同用户的信道条件不同,所以无法直接进行准确的信道估计。针对此问题,提出了一种基于正交叠加的SCMA系统信道估计方法。该方法利用SCMA系统码本的稀疏性,设计了...
关键词：稀疏码分多址接入 正交叠加 信道估计 导频结构 时隙开销 均方误差 
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