降水概率预报

作品数:53被引量:148H指数:8
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相关机构:成都信息工程大学中国气象局南京信息工程大学中国气象科学研究院更多>>
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基于神经网络和地理信息的华东及华南地区降水概率预报被引量:7
《大气科学学报》2021年第3期381-393,共13页智协飞 张珂珺 田烨 季焱 
国家自然科学基金资助项目(41575104);国家重点研发计划重点专项(2017YFC1502000)。
基于欧洲中期天气预报中心(the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)2015年2月8日—2016年12月31日中国华东及华南地区24~168 h预报时效的逐日24 h累积降水集合预报资料,利用前馈神经网络建立NN(Neutral Network...
关键词:降水 概率预报 神经网络 地理信息 ECMWF集合预报 
降水邻域集合概率方法尺度敏感性试验被引量:17
《大气科学》2020年第2期282-296,共15页刘雪晴 陈静 陈法敬 夏宇 范宇恩 徐致真 
科技部科技支撑项目2015BAC03B01;国家重点研发计划项目2018YFC1507405;中国气象局公益性行业(气象)科研专项GYHY201506005。
降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试...
关键词:集合预报 降水概率预报 邻域法 权重修正 邻域半径 
雷达外推与数值模式动态融合降水概率预报方法被引量:11
《气象科技》2017年第6期1036-1042,共7页薛峰 王兴 吴双 苗春生 张琳焓 
国家自然科学基金项目(41276033);南京气象雷达开放实验室研究基金(BJG201105)资助
提出一种基于动态权重的降水概率融合预报方法。首先建立一个适用于权重分配的评分模型,对基于雷达光流外推的降水概率预报和基于数值模式经反射率换算后的降水概率预报的预报准确率分别加以评估;提出一种改进的Brier评分法,该方法兼顾...
关键词:融合预报 降水概率预报 雷达外推 光流法 数值模式 
ECMWF集合预报在中国中部地区的降水概率预报性能评估被引量:19
《高原气象》2017年第1期138-147,共10页潘留杰 张宏芳 陈小婷 屈丽玮 袁媛 
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放基金(CAMF-201606);陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM4020);陕西省气象局面上科研项目(2016M-1)
利用2013、2014年5-10月ECMWF集合预报系统(EPS)输出的降水预报资料,CMORPH(NOAA Climate Prediction Center M orphing M ethod)卫星与全国30000余个自动气象观测站的逐小时降水量融合资料,基于Brier评分、Talagrand分布、ROC(Relative...
关键词:集合预报 降水概率 ECMWF ROC分析 
一种基于雷达外推与数值模式的动态融合降水概率预报方法
《气象研究与应用》2016年第4期27-33,共7页薛峰 王兴 苗春生 吴双 张琳焓 
基金项目:基金项目国家自然科学基金项目(41276033);南京气象雷达开放实验室研究基金(BJG201105).
提出一种动态权重的降水概率融合预报方法。首先建立一个适用于权重分配的评分模型,对基于雷达光流外推的降水概率预报和基于数值模式经反射率换算后的降水概率预报的预报准确率分别加以评估,再根据各自在不同预报时效的评分,动态地...
关键词:融合预报 降水概率预报 雷达外推 光流法 数值模式 
基于贝叶斯模式平均的大渡河流域集合降水概率预报研究被引量:3
《水文》2016年第1期8-14,57,共8页钟逸轩 吴裕珍 王大刚 孔冬冬 
国家自然科学基金项目(37000-41030451);国家重点基础研究973项目(2013CB036400)
基于TIGGE数据的五个单中心集合预报结果(CMA、CMC、ECMWF、NCEP、UKMO)构成的多中心超级集合预报系统的降水量预报,以及相应时段的实测降水量值,应用贝叶斯模式平均法(Bayesian Model Averaging,BMA)建立大渡河流域的BMA概率预报模型...
关键词:大渡河流域 降水概率预报 贝叶斯模式平均 集合预报 
黄淮地区夏季日降水分区概率预报方法研究被引量:11
《气象》2015年第12期1503-1513,共11页赵琳娜 董航宇 吴亮 王彬雁 白雪梅 党皓飞 
国家自然科学基金项目(41475044、91437104和91224004);中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2013ZX-ZH1);中国气象局气候变化专项(CCSF201333)共同资助;国家科技重大专项(2013ZX07304-001-1)
利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料,采用REOF和t检验的方法,将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ-Ⅴ区。5个区域进行差异性t检验表明5个区域之间(彼此)差异显著,说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999-2007年6-8月站...
关键词:LOGISTIC回归 降水概率预报 统计降尺度 REOF 
朝阳地区降水概率预报模型构建
《甘肃农业科技》2015年第7期31-33,共3页郭佰汇 吴丹 范兰艳 冯雪菲 王梦琳 
辽宁省朝阳市项目<基于logistic模型的降水概率预报>
以朝阳地区2005—2013年5—9月降水量记录为基础资料,通过经验法和Spearman、Pearson、Kendall's Tau-b相关系数3种相关性检验法,选出与预报对象相关性好的气象要素作为预报因子。用Logistic回归方法进行有无降水的概率预报,建立了朝阳...
关键词:降水概率预报 LOGISTIC回归 相关系数法 
一种Bayes降水概率预报的最优子集算法被引量:8
《应用气象学报》2015年第2期185-192,共8页胡邦辉 刘善亮 席岩 王学忠 游大鸣 张惠君 
国家自然科学基金项目(41330420;41275099)
MOS预报最优子集模型,通过消除数值模式系统性误差,可最大程度地提高其预报技巧。为了建立Nave Bayes降水最优模型,利用2008 2011年T511数值预报产品和单站观测资料,对介休、运城、丰宁3个站Nave Bayes降水概率分级预报模型进行研...
关键词:遗传算法 朴素贝叶斯分类器 单站降水预报 预报技巧 
基于模式先验信息的贝叶斯集合降水概率预报试验被引量:7
《气象》2013年第10期1233-1246,共14页张宇彤 矫梅燕 陈静 
国家自然科学基金面上项目(41075035);公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007);国家科技支撑计划项目(2009BAC51B00);国家重点基础研究发展计划项目(2012CB417204)共同资助
为了更好地利用降水预报历史先验概率分布函数信息修订集合概率预报效果,基于贝叶斯原理和贝叶斯降水概率预报模型,分别使用1952—2007年历史观测资料和2009—2011年6月24-120 h中国T213全球集合预报历史资料作为先验信息,对中国不...
关键词:贝叶斯方法 先验信息 模式气候 降水概率预报 
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