降水预报检验

作品数：42被引量：364H指数：13
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相关机构：中国气象局中国气象科学研究院四川省气象局中国气象局沈阳大气环境研究所更多>>
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台风“杜苏芮”(2305)影响福建期间DSAEF_LTP模型降水预报检验
《海洋气象学报》2025年第1期45-58,共14页苏志重 王婧 王新敏 任福民 
国家自然科学基金重点项目(42330610);福建省自然科学基金项目(2022J01446);华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ202317)。
为了评估改进的动力统计相似集合预报登陆台风降水模型(Dynamical-Statistical-Analog Ensemble Forecast model for Landfalling Typhoon Precipitation,DSAEF_LTP)在2023年第5号超强台风“杜苏芮”影响福建地区的表现,对其预报的台风...
关键词：DSAEF_LTP模型 台风“杜苏芮” 台风过程降水量 预报检验 
弱降水预报检验及天气分型
《农业灾害研究》2024年第7期164-166,共3页田琳 刘多文 亢云龙 李俊乐 李金倞 
统计了抚顺地区2022年4—10月48个弱降水天气过程,运用多个案例天气形势、物理量要素的综合对比分析方法,并结合ECMWF模式预报检验,对上述弱降水天气个例进行研究,结果表明:在弱降水天气中,降水量越小,预报员漏报的概率越大,其中(0,0.5...
关键词：弱降水 ECMWF模式 预报检验 天气分型 
2021年夏季青海全球数值模式降水预报检验
《青海科技》2024年第3期127-134,共8页张宁瑾 谢天蓉 梅成红 赵璐 王倩 
青海省气象局预报员专项(QXMS2022-27)。
基于站点观测和全球数值模式(ECMWF、CMA-GFS)24 h降水预报资料,采用TS评分、空报率等方法进行检验和对比分析。结果表明:ECMWF、CMA-GFS模式对小雨的TS评分较高且稳定,中、大、暴雨的TS评分随着降水量级的增加而随之递减。ECMWF、GFS...
关键词：数值模式 降水预报检验 夏季 青海 
2020年夏季辽宁省多模式降水预报检验被引量：2
《气象与环境学报》2023年第6期37-43,共7页王月 刘成瀚 段云霞 孙虹雨 崔景琳 苏雨萌 陈沛宇 班伟龙 
中国气象局沈阳大气环境研究所东北冷涡研究重点开放实验室联合开放基金课题(2022SYIAEKFMS10);辽宁省气象局年度基金项目(202302);辽宁省气象局科学技术研究课题(2021SXB01);沈阳市气象局科研项目(SY202111)共同资助。
选用2020年夏季辽宁省区域自动站资料和7种模式预报资料,根据降水强度将站点分为5种降水类型,分析各数值模式36 h和48 h预报检验降水场的分布误差、相关性及雨带位置。结果表明:36 h预报结果好于48 h,48 h降水量预报结果普遍比观测值偏...
关键词：数值模式 降水预报 检验 雨带指数 
2023年广东龙舟水特征及模式降水预报检验被引量：1
《广东气象》2023年第5期44-47,共4页李珊珊 涂静 陈玉梅 纪忠萍 黄晓莹 
广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2022M03)。
为进一步了解各家模式在龙舟水期间的预报效果,对全球模式ECMWF、NCEP以及区域模式CMA-GD、CMA-TRAMS在龙舟水期间的降水要素预报进行了检验,结果表明:(1)对于小雨以上量级降水,全球和区域模式TS评分接近,但全球模式的空报率偏高;对于...
关键词：天气预报 检验评估 龙舟水 广东省 
基于分位数映射法的四川省ECMWF模式降水预报误差订正分析被引量：5
《干旱气象》2023年第4期666-675,共10页曹萍萍 肖递祥 龙柯吉 王佳津 杨康权 
四川省科技计划重点研发项目“临灾避险精细化气象保障关键技术研究”(2022YFS0542);中国气象局创新发展专项(CXFZ-2021J027);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN202213、SCQXKJYJXMS202214);中国科学院战略性先导科技专项(A类:XDA23090103);四川省气象局智能网格预报创新团队项目共同资助。
为做好ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)模式本地化释用,提高四川省降水预报准确率,对四川省2020—2021年7—9月模式各量级降水预报系统性偏差规律分析发现,该模式预报的雨日较实况偏多,尤其是攀西地区和...
关键词：ECMWF模式 分位数映射法 降水预报订正 降水预报检验 四川省 
2022 年汛期四川多模式降水预报检验被引量：1
《高原山地气象研究》2023年第2期28-35,共8页曹萍萍 杨康权 肖递祥 王佳津 王彬雁 陈永仁 
中国科学院战略性先导科技专项 A 类(XDA23090103);四川省科技计划重点研发项目(2022YFS0542);中国气象局创新发展专项 (CXFZ2021J027);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN202213,SCQXKJYJXMS202214);四 川省气象局智能网格预报创新团队。
采用站点观测和EC、EC订正场(ECR)、CMA_3KM、SWC_3KM模式12~36 h降水预报资料,基于TS评分、SAL检验等指标,对2022年汛期四川多模式降水预报效果进行检验和对比分析。结果表明:(1)SWC_3KM有雨日数预报最接近实况分布,EC模式雨日空报最...
关键词：多模式 降水检验 TS评分 SAL检验 
攀西地区2021年夏季多模式降水预报检验被引量：2
《高原山地气象研究》2022年第4期96-103,共8页曹萍萍 王佳津 肖递祥 王彬雁 陈永仁 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23090103);中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J027);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN202213,SCQXKJYJXMS202214);四川气象局智能网格预报创新团队项目。
为提高定量降水预报产品在攀西地区的预报能力,对2021年夏季格点预报(Grid Weather Forecasting,GWF)、西南区域模式(South West Center-WRF ADAS Real-time Modeling System,SWCWARMS)、欧洲中心中期预报(European Centre for Medium-R...
关键词：攀西地区 多模式 降水检验 TS评分 
降水概率特征对概率降水预报检验的影响研究被引量：2
《暴雨灾害》2022年第6期701-711,共11页赵琳娜 曹越 齐丹 卢姝 
国家重点研发计划(2017YFC1502004);中国气象科学研究院基本科研业务费(2020Z011);中国气象科学研究院科技发展基金(2020KJ014);国家科技支撑计划课题(2015BAK10B03);国家自然科学基金项目(41475044);国家科技重大专项(2013ZX07304-001-1)。
利用2015—2017年6—8月ECMWF集合预报系统(EPS)降水预报资料和国家级气象站逐小时降水观测资料,以EPS在我国中东部地区的集合预报检验为例,首先分析了集合预报系统对不同量级降水预报的可靠性和预报偏差样本特征;然后,基于观测事件是...
关键词：降水 概率预报 观测概率 集合预报 BS评分 
凝聚层次聚类方法在降水预报评估中的应用被引量：3
《干旱气象》2022年第4期690-699,共10页乔锦荣 原新鹏 梁旭东 谢衍新 
国家科技专项“第二次青藏高原综合科学考察研究”(2019QZKK010402)资助。
面对不同方法、不同时效的降水预报产品,往往同时存在大量的检验评估结果,如何较全面、系统地综合分析以便更好地认识各预报结果,目前仍然缺乏有效手段。本文以2019年6—9月全国智能预报技术方法交流大赛的网格预报数据及国家气象中心...
关键词：凝聚层次聚类 智能网格预报 降水预报检验 相似度度量方法 综合分析 
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