工神经网络

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基于语言情绪识别的学生评教系统研究
《计算机应用文摘》2025年第9期139-141,共3页高承彬 熊正凯 张铁汉 武羚子 于雪 
2024年沧州市职业教育研究规划立项课题(CZZJ2024091);2024年度河北省应用技术大学研究会课题(JY2024141)。
学生评教是反映高校课堂教学效果的重要途径,教师得分的有效性(即分数质量)受到教师、学生和教学督导人员的高度重视。文章在分析学生评教分数隐性规律的基础上,结合对学生评语的深度采集与分析,构建了语言情绪识别知识库,并利用人工神...
关键词：学生评教 分数质量 知识库 人工神经网络算法 语言情绪识别 
物理方程约束的机器学习流场时程表征方法
《工程力学》2025年第4期38-45,共8页战庆亮 刘鑫 白春锦 葛耀君 
大连海事大学博联科研基金项目(3132023619);国家自然科学基金项目(51778495,51978527);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题项目(KLWRTBMC21-02);辽宁教育厅研究计划项目(LJ212410151014)。
机器学习是流场表征的有效研究手段,基于数据驱动的神经网络模型缺乏物理机制的可解释性,且在可用训练样本较少时数据驱动的训练方法难以获得准确的模型。针对此问题,该文构建了流场测点时程的人工神经网络模型,并辅以流体的控制方程修...
关键词：时程深度学习 物理方程约束 稀疏已知信息 时程重构 人工神经网络 流场表征 
结合主导因素和多层感知机提高LIBS定量化性能
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1022-1027,共6页崔佳诚 宋惟然 姚蔚利 姬建训 侯宗余 王哲 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62205172);国家重点研发计划项目(2023YFF0714901)资助。
激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种快速崛起的原子光谱分析技术,在煤质分析等领域有广阔的应用前景。近年来,各种机器学习方法已经被用于提高LIBS煤质分析的定量分析能力,并取得了不错的效果。然而这些方法忽视了LIBS的物理机制,因而模型的...
关键词：激光诱导击穿光谱 主导因素 人工神经网络 煤炭 定量分析 
基于人工神经网络的超材料声吸收体参量预测及逆向设计
《声学学报》2025年第2期257-267,共11页朱远舟 龚纯 顾页 龙厚友 程营 刘晓峻 
国家重点研发计划项目(2022YFA1404400);国家自然科学基金项目(12074183,12004176)资助。
超材料声吸收体由于深度亚波长特性广受关注,但目前其设计及性能优化主要基于参数化扫描方法,该方法依赖人工物理直觉及设计因子,在多参数优化过程中存在计算资源占用量大、优化耗时且无法保证得到全局最优解等问题。为此,基于人工神经...
关键词：声学超材料 声吸收体 人工神经网络 逆向设计 
基于人工神经网络的地铁施工项目成本与工期延误预测研究
《施工技术(中英文)》2025年第7期57-63,共7页方基飞 
中国铁建股份有限公司2022年度科技研究开发计划(2022-C1);中铁十八局集团有限公司2022年度科研创新项目(C2022-051)。
地铁施工项目因地质条件复杂及动态参数耦合,常面临成本超支与工期延误风险。本研究基于人工神经网络(ANN)构建了成本与工期预测模型,采用反向传播算法(ANN-BP)优化网络结构与激活函数。通过对济南地铁工程数据的验证,研究结果表明,双...
关键词：地铁 隧道 人工神经网络 成本 工期 双曲正切函数 
综合多目标优化和多准则决策的搅拌过程模拟
《中国粉体技术》2025年第2期15-30,共16页武煜坤 李政权 张博群 陈慧敏 王贻得 李凯旋 李明周 
国家自然科学基金项目,编号:52364047;江西省自然科学基金项目,编号:20212BAB204026。
【目的】基于已开发的计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)-人工神经网络(artificial neural network,ANN)数据预测模型,利用反映不同决策者偏好的多准则决策方法,针对性地解决搅拌釜在不同工业应用中能耗和搅拌效率的均衡...
关键词：搅拌釜 计算流体力学 人工神经网络 第二代非支配排序遗传算法 优劣解距离法 
基于BP神经网络算法的平原感潮港闸流量计算模型研究
《江苏水利》2025年第4期11-17,共7页吴峥 毛媛媛 兰林 曾贤敏 卢知是 
江苏省水利科技项目(2022003)。
沿海港闸排水过程受到径流、潮流、闸门开启情况等多重因素共同影响,水位流量呈现复杂的非线性关系,传统堰流公式无法准确描述港闸出流实际情况。采用BP神经网络算法开展了平原地区感潮水闸水位流量关系研究。结合闸下潮位特征分析,提...
关键词：感潮港闸 水位流量关系 BP人工神经网络 输入条件 闸下潮位 
ESG信息披露政策对债券信用利差的“双刃剑”效应
《技术经济与管理研究》2025年第4期69-75,共7页苏仕喆 侯钰 董艳玲 
国家社会科学基金重点项目“加快形成新质生产力的政策体系和宏观路径研究”(23AZD083);国家社会科学基金青年项目“特殊类型地区推进中国式现代化的理论构建、路径选择与制度优化研究”(23CJL024);国家社会科学基金一般项目“金融强国视域下关键核心金融要素及其关系研究”(24FJYB023)。
ESG(环境、社会和治理)绩效作为可持续发展观的体现,有利于降低企业融资成本,对促进企业高质量发展具有重要意义。关注《上市公司治理准则》颁布后企业ESG评级对债券信用利差作用程度的变化及影响因素,实证结果表明,ESG信息披露政策具...
关键词：ESG信息披露政策 ESG表现 债券信用利差 人工神经网络 双重差分法 
基于人工神经网络的堆芯两相流型预测模型开发
《核动力工程》2025年第2期156-163,共8页马翊超 孔德祥 田文喜 章静 巫英伟 秋穗正 苏光辉 
国家自然科学基金(12175173)。
为了充分利用不断增加的流型实验数据来扩大模型适用范围、提高模型预测精度,本研究收集实验数据建立了训练数据库并对数据进行了预处理,基于人工神经网络(ANN)算法开发了两相流型预测模型,分析了模型对不同方向上流型的预测精度并与传...
关键词：反应堆堆芯 两相流型 机器学习 人工神经网络(ANN) 
基于TAM和TPB整合模型的IDI服务采纳意愿研究
《西安石油大学学报(社会科学版)》2025年第2期80-89,共10页牛波 张楚 赛云秀 
IDI服务是我国为解决工程质量潜在缺陷问题、降低工程质量风险而引入的一项重要措施,但其推行并不顺利,建设企业采纳率较低。为此,以TAM和TPB整合模型为基础,结合感知风险理论构建建设企业IDI服务采纳模型,通过结构方程模型进行验证,并...
关键词：工程质量潜在缺陷保险 TAM-TPB 结构方程模型 人工神经网络 
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