信息自动提取

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基于BIM的机电系统信息自动提取与控制程序自动生成研究综述
《土木建筑工程信息技术》2025年第1期1-9,共9页杨星语 于震 徐新华 李怀 
国家重点研发计划项目“零碳建筑控制指标及关键技术研究与应用”(编号:2022YFC3803300)。
本文综述了BIM技术与IFC标准的发展历程,分析了BIM技术在促进建筑行业数字化转型中的重要作用,介绍了当前从BIM模型中自动提取机电系统信息的技术方法,总结了这些方法面临的主要问题和挑战,并且进一步分析了基于BIM模型提取机电系统信...
关键词：BIM技术 IFC标准 建筑 机电系统 控制 综述 
基于外形特征的人体尺寸信息自动提取
《轻纺工业与技术》2024年第6期11-16,共6页王明尧 李波 黎书文 路芳 
贵州理工学院高层次人才科研启动经费项目(2023GCC032)。
为了解决服装定制中人体尺寸信息难以快速自动测量和提取的问题,文章通过工业相机采集图像,重建人体三维点云,在已获取点云的基础上,提出一种基于外形特征的人体尺寸自动提取方法。该方法主要是对点云进行基准坐标设定,按照形体比例分...
关键词：人体尺寸 三维点云 外形特征 自动提取 
基于Google Earth的建筑物高度信息自动提取研究
《宜春学院学报》2024年第9期4-8,共5页夏凤莲 刘超 刘春阳 徐胜华 
国家自然科学基金面上项目(编号:42071384);安徽省教育厅科学研究重点项目(编号:2022AH050849)。
针对现有建筑物高度获取方法成本较高、费时费力且时效性较差的问题。基于Google Earth免费遥感影像数据,本文提出一种自动化程度较高的建筑物高度提取方法。首先对原始遥感影像进行自适应伽马校正,增强图像对比度;使用K-Means无监督分...
关键词：建筑物高度 阴影提取 无监督分类 谷歌地球 
基于LayoutXLM的核电工程图纸标题栏信息自动提取方法研究
《制造业自动化》2024年第4期53-58,71,共7页林杰 曾俊冬 初凤红 王树昂 
国家自然科学基金(62105196)。
对核电工程图纸进行数字化管理,需要从大量既有图纸的标题栏中提取有用信息。针对核电工程图纸标题栏结构多变的特点,提出了基于LayoutXLM的标题栏文本信息自动提取方法。首先,利用光学字符识别技术获取标题栏图像的文本坐标和文本内容...
关键词：标题栏 LayoutXLM 语义实体识别 关系抽取 
水利工程中断面信息自动提取软件开发与应用
《现代测绘》2023年第6期58-61,共4页李磊 徐树元 罗时龙 丁中原 
水利工程中断面数据是河道疏浚、景观整治的重要依据,断面数据的获取已从人工发展到电算阶段,但仍然有较多需要人工干预的步骤,如点属性信息依赖后添加等。以上述背景为基础,研究如何将人工干预进行Auto逻辑化拆解,以及利用C#语言进行Au...
关键词：水利工程 断面信息 C# AUTOCAD二次开发 自动化 
基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像目标检测方法研究被引量：5
《测绘学报》2023年第9期1613-1613,共1页董志鹏 
山东省自然科学基金(ZR2023QD113);青岛市自然科学基金(23-2-1-73-zyyd-jch)。
高分辨率遥感影像目标检测作为高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容,对高分对地观测系统应用价值的发挥具有重要影响。卷积神经网络作为最热门的深度学习模型,由于其可以根据海量数据和标注自行进行有效图像特征提...
关键词：卷积神经网络 高分辨率遥感影像 对地观测系统 海量数据 网络架构 图像特征提取 目标检测 信息自动提取 
基于多源数据的毛竹林信息自动提取
《浙江林业科技》2023年第3期79-86,共8页王广科 吴达胜 方陆明 
浙江省科技重点研发计划资助项目(2018C02013)。
毛竹Phyllostachys edulis是重要的经济林种,快速准确地获取毛竹林的面积及郁闭度等信息可对毛竹林的高效经营管理提供巨大帮助。基于人工样地的森林资源调查耗时费力且效率低下,故利用遥感图像等较低成本的数据源估测大范围毛竹林的面...
关键词：毛竹林 遥感 机器学习 信息提取 
基于深度学习的遥感影像自然资源信息自动提取技术研究被引量：1
《测绘技术装备》2023年第1期36-40,共5页叶萍萍 
本文利用深度学习解译技术,建立自然资源样本库,构建地物分类模型,实现遥感影像自然资源信息自动提取,并对解译结果进行精度评价。结果表明,基于深度学习技术的解译效果较为理想,能提升解译精度和效率,为建立高效、完善的自然资源遥感...
关键词：深度学习 遥感影像 自然资源监测 信息提取 
基于多源国产高分辨率遥感影像的山区河流信息自动提取被引量：8
《清华大学学报（自然科学版）》2023年第1期134-145,共12页薛源 覃超 吴保生 李丹 傅旭东 
国家自然科学基金重点项目(51639005);国家自然科学基金青年项目(52009061)。
高分辨率遥感影像地理信息是研究山区河流的重要数据源。针对山区地物类型复杂、河道狭窄等原因导致的河流表面信息提取完整性差、河宽难以自动提取且精度低等问题,结合随机森林(RF)和神经网络(ANN)算法,建立了河流表面信息提取方法RF-...
关键词：国产高分辨率卫星 山区河流表面信息 平滩河宽 自动提取 
基于U-Net模型的无人机影像数据地表覆被信息自动提取研究被引量：2
《广西林业科学》2022年第4期516-519,共4页张祖宇 滕永核 秦元丽 廖超明 凌子燕 
国家自然科学基金项目(42164001,42101369);2022年本科教育教学重点项目建设经费(602030389173301)。
基于深度学习和无人机获取的高分辨率影像是快速提取林地等地表覆被空间信息的一种新方法。为给后续的林地覆被空间信息自动提取提供技术参考,以南宁市上林县某村的甘蔗(Saccharum officinarum)种植区为研究对象,采用UNet模型对研究区...
关键词：无人机影像 深度学习 U-Net模型 空间位置信息提取 
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