股票收盘价

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基于DCC-GARCH模型的证券公司系统性风险研究
《电子商务评论》2024年第4期5494-5502,共9页邹奇麟 
本研究运用DCC-GARCH模型,针对中国八大证券公司在2015年7月1日至2023年7月1日期间的股票收益率数据进行了深入分析,旨在揭示这些证券公司间系统性风险的动态关联性。实证分析结果显示,中国这八大证券公司的股票收益率呈现出波动聚集性...
关键词：证券公司 系统性风险 股票收盘价 对数收益率 动态相关 
基于生成对抗网络的股票收盘价预测方法
《湖北大学学报（自然科学版）》2024年第6期743-753,共11页彭乾 张龑 
国家自然科学基金(61977021)资助。
针对股票市场的非线性、不平稳性和数据的复杂性带来的预测挑战,本研究提出一种基于生成对抗网络的改进型股票价格预测模型(MAC-WGAN-GP)。该模型通过融合CNN-BiLSTM模型和多头注意力机制作为生成器,用以更准确地生成股票收盘价预测;而...
关键词：股票价格预测 生成对抗网络 多头注意力机制 CNN-BiLSTM 经验模态分解 
退市红线不能上有政策下有对策
《金融博览》2024年第16期93-93,共1页熊锦秋 
此前有观点认为,对于触及“股票连续20个交易日收盘价均低于1元”的交易类退市指标的上市公司,可采取缩股、面额股转换为无面额股等方式来应对退市风险,笔者对此作一分析。2012年版沪深交易所《股票发行上市审核规则》规定的一条退市红...
关键词：股票发行上市 股票面值 退市 缩股 股票收盘价 沪深交易所 上市公司 终止上市 
2024年退市公司数量或超去年
《中国经济周刊》2024年第12期84-85,共2页孙庭阳 
2024年股票退市的公司数量,可能超过2023年的46家。今年年初至6月18日,已经有12家公司股票退市;6家公司股票已经锁定退市;中银绒业(000982.SZ)等13家公司当日提示公司股票可能被终止上市的风险;36家公司股票收盘价低于1元,可能退市;另...
关键词：退市 股票简称 股票收盘价 公司股票 终止上市 中银绒业 
基于面板数据方差变点的股票收盘价分析
《理论数学》2023年第11期3119-3125,共7页赵军辉 董翠玲 
文章应用含有调节参数的CUSUM (Cumulative Sum)型估计量对面板数据中方差的共同变点进行估计,并对在美国上市且目前仍在市的教育机构的股票收盘价进行实证分析,分析结果表明了基于含有调节参数的CUSUM型估计量寻找面板数据中方差共同...
关键词：面板数据 方差共同变点 CUSUM 调节参数 股票收盘价 
动态观察
《国际品牌观察》2023年第7期6-6,8,共2页
时间:2023.6品牌:苹果苹果成全球首家市值3万亿美元的公司—苹果再次创造历史,成为全球首家市值超过3万亿美元的公司。当地时间6月30日收盘,苹果公司股票收盘价为193.97美元,再次上涨2.31%,市值为3.05万亿美元(约22.11万亿元人民币),据...
关键词：特斯拉 苹果公司 股票收盘价 动态观察 市值 
美好置业终局
《支点》2023年第7期62-65,共4页向阳 
总部位于武汉的美好置业集团股份有限公司(000667.SZ,简称美好置业),最终还是走到了摘牌退市这一步。因2023年4月24日至5月25日期间,公司股票收盘价连续20个交易日低于1元,美好置业于5月30日收到深交所《事先告知书》,拟决定终止其股票...
关键词：停牌 置业集团 股票上市 股票收盘价 公司股票 总市值 深交所 
不甘被动退市房企正积极展开“自我救赎”
《中国经济周刊》2023年第11期25-30,共6页张宇轩 
本轮房企“退市潮”还在持续。6月2日晚间,ST泰禾(000732.SZ)发布关于公司股票将被终止上市暨停牌的风险提示公告。截至当时,泰禾的股票收盘价连续20个交易日低于1元/股,已触及深交所交易类强制退市规定。至此,ST泰禾将成为继*ST蓝光(60...
关键词：风险提示 退市 房地产开发 停牌 房企 股票收盘价 自我救赎 终止上市 
基于ARIMA模型的股票价格预测实证研究
《内江科技》2023年第3期61-62,共2页黄梦婷 
ARIMA模型常用来对时间序列做预测分析,而股票价格的预测一直是股民较为关注的问题,准确的预测股票价格有利于在变化莫测的金融市场上做出合理的决策。ARIMA模型通过对历史数据建模,拟合时间序列数据的变动规律,进而预测未来股票的变化...
关键词：ARIMA模型 变动规律 股票价格 时间序列 金融市场 股票收盘价 数据建模 预测分析 
基于EEMD-Elman-Adaboost的中美股票价格预测研究被引量：3
《运筹与管理》2022年第11期194-199,共6页杨静凌 唐国强 张建文 
国家自然科学基金资助项目(71963008)。
针对股票价格序列高度非正态、非线性、非平稳等复杂特征,文章以Elman神经网络为基础,引入集合经验模态分解(EEMD)与Adaboost算法,对中美股票的日收盘价进行预测。首先,利用EEMD算法将样本分解为多个本征模函数分量和1个残差分量。其次,...
关键词：股票收盘价 EEMD ELMAN ADABOOST 组合模型预测 
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