关系决策树

作品数:6被引量:5H指数:1
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:宋广玲郝忠孝张伟杨炳儒宋威更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学北京科技大学燕山大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊:《计算机工程》《微处理机》《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》《哈尔滨理工大学学报》更多>>
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一种有效的多关系决策树分类算法
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》2020年第2期63-68,共6页邓左祥 李春贵 
国家自然科学基金(61472254,61472255,61420106010,61650203);广西教育厅项目(KY2016YB249,2017KY0352).
多关系数据挖掘,是数据挖掘方向其中一个热门的研究内容,并且是具有挑战的一个问题。在处理多关系时,传统的数据挖掘算法需要进行物理连接,因而存在效率不高的问题。为了解决这个问题,研究多关系数据挖掘的分类,提出一种有效的多关系决...
关键词:多关系数据挖掘 分类算法 元组ID传播 决策树 
改进的多关系决策树算法
《计算机应用研究》2009年第12期4502-4505,4512,共5页宋广玲 郝忠孝 吴海燕 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200702)
高效性和可扩展性是多关系数据挖掘中最重要的问题,而提高算法效率的主要瓶颈在于假设空间,且用户对分类的指导会在很大程度上帮助系统完成分类任务,减少系统独自摸索的时间。针对以上问题提出了改进的多关系决策树算法,即将虚拟连接元...
关键词:多关系数据挖掘 多关系决策树 元组标志传播 背景属性 
多关系数据挖掘中的多关系决策树研究综述
《微处理机》2009年第5期78-81,85,共5页高静 邢永康 布伟光 张向科 
随着关系数据库的发展,多关系数据挖掘正在成为数据挖掘的重要分支之一。多关系决策树是其中的一种重要方法。目前多关系决策树已有多种研究方法。针对不同的背景和框架,对其中主要的算法进行分析和比较,指出未来的发展趋势。
关键词:多关系数据挖掘 归纳逻辑程序设计 多关系决策树 
多关系决策树学习算法的研究与改进被引量:1
《计算机工程》2009年第8期50-52,共3页谢志强 于旭 杨静 刘若铎 
国家自然科学基金资助项目(60673131,60873019);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200608);黑龙江省海外学人重大科研基金资助项目(1152hq08);哈尔滨理工大学创新基金资助项目
通过对多关系决策树学习算法MRDTL-2进行研究与分析,针对其运行效率较低和不能有效处理丢失属性值的问题,提出一种改进的多关系数据挖掘(IMRDTL)算法。在IMRDTL算法中,利用元组ID传播技术来进一步提高MRDTL-2算法的运行效率,同时使用广...
关键词:多关系数据挖掘 决策树 元组ID传播 广义朴素贝叶斯 
多关系决策树分类算法
《哈尔滨理工大学学报》2009年第A01期37-39,43,共4页张宇 郝忠孝 
目前大多分类算法都是从数据库的单个表中挖掘分类模式的,但是现实中的数据大多以多个关系表的形式存在,而且各个表之间存在联系.用选择图表示多关系决策树中结点的分类算法,直接从多个关系表中挖掘分类模型,不需要将多个表进行连...
关键词:多关系数据挖掘 分类 决策树 选择图 
多关系数据挖掘研究综述被引量:4
《计算机工程与应用》2006年第2期1-6,共6页张伟 杨炳儒 宋威 
国家科技成果重点推广计划资助项目(编号:2003EC000001)
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多...
关键词:多关系数据挖 掘归纳逻辑程序设计 多关系决策树 关系距离测度 多关系关联规则 统计关系学习 
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