行人检测算法

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基于改进YOLOv8的低光照行人检测算法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期29-36,共8页李宝兵 符长友 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WYY02)。
行人检测被广泛应用于智能交通和自动驾驶领域。在低光照场景下,行人检测存在漏检、误检等问题,检测精度低。为此,提出一种基于改进YOLOv8n的低光照行人检测(GSGYOLOv8)算法:首先,在主干网络添加GCNet模块,提高模型对图像上下文信息的...
关键词：行人检测 YOLOv8 低光照 特征提取 小目标检测 注意力机制 
远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法
《计算机工程》2025年第4期303-313,共11页汤静雯 赖惠成 王同官 
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01008);国家自然科学基金与新疆联合基金重点项目(U1903213)。
智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生,然而面对遮挡和远距离行人的情景,现有检测器会出现漏检、误检以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题,提出基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO。设计一种高效特征提取...
关键词：行人检测 智慧社区 小目标行人 特征金字塔网络 YOLOv8算法 
基于可变形卷积的YOLOv5行人检测算法
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第2期14-21,27,共9页薛仁政 吴乾龙 叶宝丰 
黑龙江省教育厅基本科研业务专项(145209127)。
行人检测在智能交通、人流统计等场景发挥着重大作用。针对当前密集场景下遮挡行人和小尺度行人容易漏检的问题,提出一种改进YOLOv5的目标检测算法。首先,在主干网络中采用C2f模块替换原有的C3模块,该模块可在轻量化的前提下获取更加丰...
关键词：目标检测 YOLOv5 行人检测 可变形卷积 
基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法
《液晶与显示》2025年第3期505-515,共11页曹洁 牛瑜 梁浩鹏 
甘肃省重点研发计划(No.22YF7GA130)。
针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡,导致检测精度不佳的问题,提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先,针对遮挡行人特征提取问题,利用跨空间高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale Attention Module with Cros...
关键词：密集行人检测 优化权重 聚焦边界框损失函数 YOLOv7 
基于改进的YOLOv5s密集行人检测算法
《信息与电脑》2025年第6期1-4,共4页毛银杰 于广平 郭清达 刘坚 佟维妍 
文章提出了基于改进的YOLOv5s的密集行人检测算法。首先,在YOLOv5s主干网络中引入了分组空间卷积(Group Spatial Convolution,GSConv)和C3Ghost模块,以降低计算复杂度和参数数量,提升模型的计算效率;其次,采用Dyhead检测头来增强特征融...
关键词：YOLOv5s 密集行人检测 Dyhead Alpha-FEIoU 
基于改进YOLOv5的密集行人检测算法
《计算机工程》2025年第3期216-228,共13页胡倩 皮建勇 胡伟超 黄昆 王娟敏 
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般430)。
针对现有的行人检测方法对于密集行人或小目标行人检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv5的综合改进算法模型YOLOv5_Conv-SPD_DAFPN。首先,针对小目标或密集行人的特征信息易丢失这一问题,在骨干网络中引入Conv-SPD网络模块替代原有的跨...
关键词：密集行人检测 小目标行人检测 Conv-SPD网络 双层渐进特征金字塔网络 EfficiCIoU_Loss损失函数 
基于双分支特征融合的跨模态行人检测算法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2025年第3期14-22,共9页陈广秋 张桐森 段锦 黄丹丹 
国家自然科学基金资助项目(62127813)。
针对目前普遍采用的可见光单光谱行人检测容易受到环境和光照的影响,当在夜晚和复杂环境下,以及在检测被遮挡和小尺度目标时,都会出现检测结果偏差大或漏检的现象,提出了一种基于双分支特征融合的跨模态行人检测算法.在YOLOv7框架内将...
关键词：多模态深度学习 特征融合 行人检测 跨模态 YOLOv7框架 
基于改进YOLOv8的车辆与行人检测算法
《测控技术》2025年第3期9-17,共9页孙君峰 张赵良 刘云平 张涛 张诗云 
“太湖之光”科技攻关(基础研究)基金(K20221050);无锡学院科研启动项目(550221034)。
针对当前主流目标检测算法存在目标对象和车辆行人误检与漏检的问题,基于YOLOv8提出了一种改进的目标检测算法。首先,采用多点距离交并比(Multi-Point Distance Intersection over Union,MPDI-oU)边界框回归损失函数替代原完全交并比(Co...
关键词：目标检测 YOLOv8 注意力机制 MPDIoU 
一种基于YOLOv8模型的轻量级密集行人检测算法
《高师理科学刊》2025年第2期32-39,共8页赵艳芹 王璐瑶 
黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目(2022-KYYWF-0565)。
针对高密度行人检测中的遮挡、小目标漏检及算法参数量大的问题,基于YOLOv8模型提出了一种轻量级行人检测算法,称之为YOLOv8-DSR算法.首先,在骨干网络引入改进的可变形卷积块,用以增强网络对不规则行人的特征提取能力;其次,在原YOLOv8...
关键词：行人检测 YOLOv8 可变形卷积 轻量化 小目标 
基于STN-YOLOv8的小目标行人检测算法
《黑龙江工业学院学报(综合版)》2025年第2期107-113,共7页刘惠临 吴宇浩 江宇 
安徽省高等学校科学研究项目(项目编号:2022AH040113);安徽理工大学研究生创新基金项目(项目编号:20223X2131)。
针对行人检测中出现的小尺度目标误检和漏检等现象,提出一种改进的STN-YOLOv8行人检测模型。在特征提取阶段,模型引入了SPD-Conv卷积,有效克服了传统步长卷积导致的特征信息损失,从而进一步提升了模型对小目标的检测效果。此外,在模型...
关键词：行人检测 STN-YOLOv8 深度学习 SPD-Conv 损失函数 
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