过程神经元

作品数：82被引量：388H指数：12
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基于傅立叶函数基变换的过程神经元网络学习算法被引量：8
《计算机工程与设计》2006年第23期4413-4415,4418,共4页许少华 蔡月芹 谢树民 
国家自然科学基金项目(60373102);教育部博士点基金项目(20030001701)
针对过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了一种基于傅立叶正交函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空间中引入傅立叶正交函数基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用函数基...
关键词：过程神经元 正交函数基 傅立叶变换 学习算法 泛函逼近 
基于三次样条函数拟合的过程神经元网络训练被引量：4
《计算机工程与设计》2005年第4期1081-1082,1087,共3页李盼池 许少华 
过程神经元网络的提出为大样本识别问题开辟了新途径,但其训练方法目前主要基于权函数正交基展开。这种方法基函数个数选取目前尚无理论依据。提出了基于三次样条函数拟合的过程神经元网络训练方法。首先将样本函数、过程神经元权函数...
关键词：过程神经元 网络训练 学习算法 样条函数 三次样条函数 
基于连续沃尔什变换的过程神经元网络训练被引量：5
《计算机工程与设计》2005年第3期702-703,713,共3页李盼池 许少华 
为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了过程神经元网络的一种学习算法。对网络的过程式输入函数及时变的权函数,实施连续沃尔什变换,用变换后的数据训练网络。经过这种变换,能使网络输入的时域聚合运算大为简化,有效...
关键词：过程神经元 网络训练 学习算法 输入 运算 变换 数据 连续 积分 权函数 
一类反馈过程神经元网络模型及学习算法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2005年第2期459-460,464,共3页李盼池 许少华 
提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元。输入层完成连续信号的输入,隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射,并将输出信号逐点反馈到输入层;输出层完成隐层输出信号的时...
关键词：过程神经元 学习算法 输出层 输入层 输出信号 输入信号 网络模型 反馈 映射 仿真实验 
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