黑子数

作品数:129被引量:417H指数:12
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通过太阳黑子相对数分析太阳黑子变化规律
《中国国家天文》2024年第7期89-89,共1页衣容乐 张格睿 李允 付康志(指导) 张嘉芬(指导) 
太阳黑子是太阳表面温度较低的区域,其数量和分布反映了太阳的磁场活动,通过对太阳黑子的观测对于理解太阳活动和预测其对地球的影响至关重要。通常,我们使用太阳黑子相对数R来表征太阳黑子的活跃情况。R=k(10g+s)其中,R为太阳黑子相对...
关键词:太阳黑子相对数 太阳活动 太阳黑子群 太阳黑子数 变化规律 校正因子 观测器 表面温度 
释惑
《财富生活》2024年第16期12-13,共2页
今年太阳耀斑为何频发?根据国家空间天气监测预警中心数据,北京时间5月3日到5月8日,太阳连续出现强爆发活动,爆发形式主要以耀斑为主。其中强度达到X级的大耀斑共发生6次,强度达到M级的中等耀斑24次。为什么今年太阳耀斑这么多?国家空...
关键词:太阳耀斑 太阳活动周 太阳黑子数 活动区 自然现象 中心数据 
云南省及周边地区中强地震与太阳活动的关系
《地震地磁观测与研究》2022年第6期50-54,共5页张秀玲 李琪 
分析了1954—2019年6个完整太阳活动周内云南省及周边M_(S)5.0及以上中强震与太阳活动的关系,结果显示,太阳黑子活动对地震活动有一定影响,49.6%的地震集中在太阳活动下降年(尤其是双周期下降年),发生在双周期的地震占全部震例的63.0%,...
关键词:云南省 地震 太阳活动 黑子数 
基于神经网络预测太阳黑子变化
《中国科学院大学学报(中英文)》2022年第5期615-626,共12页程术 石耀霖 张怀 
国家自然科学联合基金(U1839207);国家自然科学基金(41774106);国家杰出青年科学基金(41725017)资助。
太阳黑子变化是太阳强磁扰动的表征。结合长短期记忆单元神经网络和一维卷积神经网络预测太阳黑子变化,使用3种不同的数据集,分别为1700—2020年年均太阳黑子数(yearly mean sunspot number,YSSN)、1749—2021年月均太阳黑子数(monthly ...
关键词:太阳黑子数 太阳黑子面积 太阳周 蝴蝶图 神经网络 
云南及周边地区中强地震与太阳活动关系的统计研究
《地震地磁观测与研究》2022年第S01期366-367,共2页张秀玲 李琪 
太阳活动引起的电磁场变化会降低岩石强度,加强地震活动(叶民权,1987)。研究发现,地震发生频率与太阳活动有一定关系。太阳活动通常用太阳黑子相对数(简称太阳黑子数)来描述。云南地区地处印度板块和欧亚板块碰撞带东侧,新构造运动强烈...
关键词:云南地震 太阳活动 太阳黑子数 地震年发生率 
太阳黑子数对电离层总电子含量的影响被引量:1
《测绘科学》2021年第9期49-54,75,共7页朱云聪 周柯东 赵庆鑫 钟慧鑫 张亭 
大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金资助项目。
针对太阳活动影响电离层变化的问题,该文利用2000年到2020年太阳黑子数和IGS组织提供的全球电离层总电子含量(TEC)格网数据,借助数理统计、相关系数及时间序列等方法,研究了太阳黑子数与电离层TEC之间的关系。实验结果表明:(1)两者之间...
关键词:太阳黑子数 CODE TEC TEC日均值 临界点 
太阳从行星那里获得“心跳”
《大科技(科学之谜)(A)》2021年第1期11-11,共1页贝莫亭 
太阳也有它的“心跳”、太阳黑子数、太阳发出的总能量以及太阳磁场的结构,每隔11年就要发生一次周期性变化。太阳的这个活动周期,类似人的心跳。这一现象自1843年发现以来,一直没得到解释。
关键词:太阳磁场 活动周期 太阳黑子数 周期性变化 心跳 总能量 
太阳黑子自动识别与特征参量自动提取被引量:4
《空间科学学报》2020年第3期315-322,共8页李泠 崔延美 刘四清 雷蕾 
北京市科技重大专项项目资助(Z181100002918004)。
日面上黑子数目反映了太阳活动水平的高低.黑子形态的复杂性和磁场的非势性与太阳活动爆发密切相关.随着高时空精度的太阳观测数据量的急剧增长,快速准确地自动识别日面上的黑子以及对黑子群特征自动提取已成为太阳活动预报的现实需求....
关键词:黑子群面积 黑子数 自动识别 数学形态法 
基于BP神经网络的太阳黑子年均值预测被引量:1
《北京测绘》2020年第2期204-207,共4页王敏 杨鲲 孙彦菲 
以1700年至2008年间太阳黑子数年均值为研究对象,在数字信号处理及神经网络的基础上,分析归一化自相关函数以及离散傅里叶变换(DFT)后的图像特征,得到可靠的太阳黑子活动周期,以此周期为依据设置参数建立BP(back propagation)神经网络,...
关键词:天文学 太阳黑子数 自相关 傅里叶变换 BP神经网络 预测 
淮河流域不同量级降雨时空分布特征及其影响因素被引量:15
《水土保持研究》2019年第4期87-95,共9页朱继前 韩美 徐泽华 张雪 田立鑫 
国家自然科学基金面上项目(41371517);山东省科技攻关计划(2013GSF11706)
采用淮河流域1965—2016年67个气象站点52 a的逐日降水资料,应用Mann-Kendall趋势检验法、反距离权重插值法和Morlet小波分析法,研究了不同量级降雨时空分布特征及其影响因素。结果表明:(1)淮河流域各量级降雨的年降水量均呈增大趋势,...
关键词:淮河流域 降水量 降水日数 太阳黑子数 
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