红外弱小目标

作品数：465被引量：1844H指数：22
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基于图像翻译的红外弱小目标数据增强算法
《激光与红外》2025年第2期304-312,共9页廖彦彬 季钰翔 傅志凌 杨海 王喆 
上海科技馆科研专项项目(No.SSTM/SOPZY-03-R2KZ-20230100001);中国科技国防计划项目(No.2021-JCJQ-JJ-0041)资助。
为了缓解在红外弱小目标检测问题中图像数据稀缺的问题,提出了一种基于图像翻译的红外弱小目标图像数据增强算法。该方法是一个两阶段的图像生成算法,首先引入额外的可见光图像,通过U-GAT-IT模型学习可见光和红外图像之间的映射,将可见...
关键词：图像翻译 数据增强 目标检测 红外弱小目标检测 生成对抗网络 自编码器 转换器网络 
低空轻量级红外弱小目标检测算法
《激光与红外》2024年第1期122-129,共8页张上 黄俊锋 王恒涛 陈永麟 王康 
国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202111075019,No.202011075013)资助。
精准的红外弱小目标检测是实时监控、追踪、制导的关键;红外弱小目标存在检测难度高、误检高、漏检严重的问题。为了提高红外弱小目标检测算法的实时性和检测精度,提出了一种超轻量红外弱小目标检测算法SL-YOLO。首先,重设计下采样方案...
关键词：目标检测 模型剪枝 YOLOv5 SIoU Varifocal loss 
基于改进YOLOv7的机载红外弱小目标检测算法被引量：5
《激光与红外》2024年第1期84-91,共8页张子林 喻松林 王戈 刘彤 
随着现代化战争的技术升级,机载红外探测领域对更快更远更准地发现目标的需求日益强烈。为满足机载环境下对红外弱小目标高精度高帧率的检测,本文提出了一种基于YOLOv7改进的目标检测算法,以YOLOv7目标检测算法为基础,进行了修改网络结...
关键词：机载红外探测 YOLOv7 注意力机制 EIOU损失函数 
基于改进加权局部对比度的红外小目标检测被引量：1
《激光与红外》2023年第6期963-969,共7页宋婉妮 杨本臣 金海波 
国家自然科学基金项目(No.62173171);国家自然科学基金青年基金项目(No.41801368)资助。
在复杂背景的红外图像中弱小目标通常淹没在高亮边缘与强杂波处,提出一种基于改进加权局部对比度的红外小目标检测方法。利用小目标的局部特性建立一种加权函数将目标与其背景邻域的差异点乘凸显目标,进而与相接背景邻域作比值运算达到...
关键词：红外弱小目标 局部对比度 加权函数 梯度特性 
基于深度学习的红外弱小目标检测算法研究综述被引量：16
《激光与红外》2022年第9期1274-1279,共6页王恒慧 曹东 赵杨 杨阳 
目标检测技术是安防监控、预警探测、遥感成像等装备的核心要素,也是当前深度学习研究领域的热点之一。红外探测系统通过被动接收物体发射的红外电磁波进行成像,具备温度灵敏度高、探测距离远、被动探测隐蔽性强等优点,在目标探测领域...
关键词：红外弱小目标 目标检测 深度学习 
红外单帧弱小目标检测算法研究综述被引量：7
《激光与红外》2022年第2期154-162,共9页刘征 杨德振 李江勇 黄成章 
随着红外预警探测技术的发展以及军事化作战需求的提高,满足低虚警、高检测精度的红外弱小目标检测算法一直是国内外研究重点。本文首先从成像特点、数学模型构建以及背景杂波干扰等方面阐述了弱小目标的特征与检测难点。然后分类介绍...
关键词：红外弱小目标 预警探测 阈值分割 神经网络 
基于SSD框架的红外弱小目标检测技术研究被引量：3
《激光与红外》2021年第10期1342-1347,共6页马玉莹 黄成章 黄静颖 王伟丞 
针对红外序列图像中点状机动目标的检测问题,利用卷积特征对图像具有更细致的描述能力、可以有效地感知弱小目标与干扰的差异的特点,提出了一种基于SSD框架的红外弱小目标检测方法。本文设计了针对弱小目标的SSD检测框架,且克服了传统...
关键词：弱小目标检测 卷积神经网络 杂波抑制 
基于改进加权核范数的红外弱小目标检测被引量：7
《激光与红外》2021年第6期776-781,共6页翟昊 罗晓琳 吴令夏 王荣昌 
针对传统基于鲁棒主成分分析(RPCA)的红外弱小目标检测算法对噪声不敏感,算法运行时间长,鲁棒性不强的问题,提出一种重加权红外小目标图像模型,并用非精确增广拉格朗日乘子法(AIALM)求解。该方法首先将原始红外图像转化为红外块图像模型...
关键词：小目标检测 红外块图 低秩稀疏矩阵 鲁棒主成分分析 重加权 
基于SCNN的红外弱小目标检测算法研究被引量：2
《激光与红外》2021年第6期820-824,共5页刘芬 程勇策 郑尧 赵涛 
提出了基于结构化特征卷积神经网络(Structural Feature convolution neural network,SCNN)的红外弱小目标检测算法。通过将红外弱小目标结构化特征引入CNN网络中,去除CNN网络的池化层、改变卷积扩展性、并加入分层融合机制,克服了CNN...
关键词：红外弱小目标检测 SCNN 结构化特征 
低信噪比下的红外弱小目标检测算法研究综述被引量：17
《激光与红外》2019年第6期643-649,共7页杨昳 徐长彬 马玉莹 黄成章 
低信噪比条件下的红外弱小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。针对复杂背景下红外图像弱小目标检测困难、信噪比低的问题,越来越多的新方法不断被提出。更好的实时性,更高的检测概率,更低的虚警率成为了研究者...
关键词：弱小目标检测 低信噪比 背景抑制 目标增强 
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