发病预测

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相关机构:新疆医科大学中国疾病预防控制中心潍坊医学院南京医科大学更多>>
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SARIMA模型在大连市梅毒发病预测中的应用
《公共卫生与预防医学》2025年第3期60-63,共4页孙巍 白金剑 安庆玉 熊帮洁 郭俐男 吴隽 
目的 探讨季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)在大连市梅毒发病预测中的应用,为该市梅毒防控提供参考依据。方法 应用SPSS 25.0软件对大连市2010—2019年梅毒月报告监测数建立SARIMA模型,用该模型对2020年1~12月梅毒发病数进行预测,...
关键词:梅毒 季节性差分自回归滑动平均模型 预测 
基于SARIMA模型与LSTM神经网络模型的中国肺结核发病预测比较研究
《中国口岸科学技术》2025年第3期4-12,共9页武长礼 徐锋顺 段萌 李海川 罗银波 
武汉海关科研项目(2024WK004)。
本研究通过评估季节性自回归差分移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络在预测中国肺结核发病的效能差异,为传染病预警系统构建提供模型选择依据...
关键词:时间序列分析 肺结核监测 模型比较 预测 
河北省基于广义相加模型的肾综合征出血热发病预测研究
《中华流行病学杂志》2025年第3期418-422,共5页岳中航 韩旭 魏亚梅 蔡亚男 韩占英 张艳波 许永刚 李琦 
河北地区病毒性传染病病原谱和病毒基因变异变迁规律研究(2018ZX10713002-001-005)。
目的利用广义相加模型(GAM)对河北省肾综合征出血热(HFRS)月发病数进行预测。方法收集河北省2006-2020年HFRS的发病资料,通过Spearman相关分析气象因素与河北省HFRS月发病之间的相关系数,并将气象因素滞后0~6阶,筛选相关系数绝对值最大...
关键词:肾综合征出血热 气象因素 广义相加模型 发病预测 
基于病证结合及BP神经网络的艾滋病发病预测模型构建
《中国现代医药杂志》2025年第1期1-6,共6页张艳燕 马笑凡 王梦琳 李星锐 崔伟锋 潘玉颖 
河南省中医药拔尖人才培养项目(编号:2021-15);河南省中医药科学研究专项课题(编号:2019AZB001)。
目的通过筛选艾滋病(Acquired immune deficiency syndrome,AIDS)发病的危险因素,构建基于病证结合及误差反向传播(Back error propagation,BP)神经网络的AIDS发病预测模型。方法对2010年10月~2022年3月期间河南省391例无症状HIV感染者...
关键词:艾滋病 无症状HIV感染 病证结合 BP神经网络 发病预测模型 
ARIMA乘积季节模型在惠州市艾滋病发病预测中的应用
《华南预防医学》2025年第1期79-81,85,共4页黄远志 熊颖聪 刘艺朋 
目的 预测惠州市艾滋病发病趋势,探讨ARIMA乘积季节模型在惠州市艾滋病早期预测预警中的可行性,为艾滋病的防控提供参考。方法 收集2013—2023年惠州市艾滋病月报告发病数据,利用2013—2022年月报告发病数据构建ARIMA乘积季节模型,运用...
关键词:ARIMA 乘积季节模型 艾滋病 预测 
ARIMA季节性模型在海口市院外心脏骤停发病预测中的应用
《预防医学情报杂志》2024年第12期1479-1484,1492,共7页孙佳乐 梅媛 徐百超 周凡 张华 
国家自然科学基金项目(项目编号:81960420);海南省重点研发项目(项目编号:ZDYF2022SHFZ306);海南省自然科学基金项目(项目编号:822MS071);海南省高等学校教育教学改革研究项目(项目编号:Hnjgs2022-8);海南医学院校级教学成果奖培育入库项目(项目编号:HYjcpx202202);海南省普通高等学校研究生创新科研课题(项目编号:HYYS2022B10)。
目的建立海口市院外心脏骤停发病的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),探讨该模型在预测海口市院外心脏骤停发病趋势中应用的可行性,为其医疗资源的配置提供依据。方法收集海口市某急救中心201...
关键词:ARIMA模型 院外心脏骤停 发病预测 模型应用 
泸州市2018—2022年人间布鲁菌病的时空分布特征及发病预测
《医学动物防制》2024年第10期974-978,共5页林洪羽 王小娟 黄瑜璐 刘利 彭浩 苟钊 
四川中医药高等专科学校公共卫生应急科研创新团队项目(TD-2022-2)。
目的了解泸州市布鲁菌病(简称布病)的流行特征,探究疫情时空聚集情况,预测2023年的发病例数。方法采用均数、中位数、四分位间距描述定量资料,采用率或占比描述定性资料;利用空间自相关分析和时空重排扫描探索时空聚集;采用泊松分布和...
关键词:布鲁菌病 流行特征 时空聚集分析 预警阈值 预测 
GM(1,1)残差修正模型在南京市食源性疾病发病预测中的应用
《江苏预防医学》2024年第5期619-621,共3页马连凯 李小成 陈子彤 郭宝福 
江苏省卫生健康委预防医学科研课题(Ym2023007)
目的探讨GM(1,1)残差修正模型在食源性疾病发病预测中的适用性,并分析南京市食源性疾病发病趋势。方法利用南京市2013—2023年食源性疾病监测数据,建立GM(1,1)残差修正模型,并预测2024—2026年食源性疾病发病率。结果2013—2023年南京...
关键词:食源性疾病 GM(1 1)模型 残差修正 预测 发病率 
ARIMA模型和LSTM模型在布鲁菌病发病趋势预测中的应用
《职业与健康》2024年第17期2377-2382,共6页范奔 王童敏 赵倩 杨柳根 马晓玲 李凡卡 
新疆生产建设兵团疾病预防控制中心自主课题(BTCD CKY202203)。
目的分析新疆生产建设兵团(简称兵团)布鲁菌病发病趋势,探讨差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型在布鲁菌病发病预测中的应用。方法根据2...
关键词:布鲁菌病 差分自回归移动平均模型 长短期记忆网络模型 发病预测 
2012--2022年安丘市出血热流行特征及发病预测
《社区医学杂志》2024年第17期579-583,共5页王大鹏 姜承智 田建龙 金明月 
目的了解2012-2022年安丘市出血热的流行特征和发病趋势,并针对发病趋势进行相关预测,从而为更好地指导安丘市出血热防控工作提供理论支持。方法采用描述性流行病学研究方法对2012-01-01-2022-12-31安丘市出血热的三间分布特征进行描述...
关键词:流行性出血热 流行特征 预测分析 安丘市 
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