发电机故障

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基于FTA方法诊断某型飞机发电机故障
《西安航空学院学报》2025年第1期24-30,共7页李锋 丁一鸣 李丹阳 李阳 李晨旭 
为了提高某型飞机电源系统常见故障诊断效率,以该型飞机电源系统发电机的一例典型故障为例,结合其工作原理图,采用故障树分析法对该故障进行分析、诊断,建立以故障现象为顶事件的故障树及故障结构函数,得到了故障现象对应的所有基本事件...
关键词：故障树分析法 发电机 故障诊断 故障隔离 
船用发电机故障分析及对策
《设备管理与维修》2025年第2期67-69,共3页赵立震 周兰喜 
介绍某型船用发电机的两类故障,一类为喷油泵柱塞损坏、另一类为发电机增压器转子叶轮边缘损伤。分析设备损坏的原因,提出解决方案及预防对策,供同行参考。
关键词：喷油泵 柱塞 卡住 黏度 增压器转子叶轮 边缘损伤 
基于ResNet-18的燃气发电机组故障声音识别技术研究
《自动化应用》2025年第2期40-44,49,共6页李奇 杨春雨 王立婷 陈洪刚 
提出一种燃气发电机组故障声音识别技术,首先对麦克风实时采集的声音信号进行时频域分析,生成时频图,然后利用训练过的ResNet-18卷积神经网络对时频图进行分类,判断其属于正常、嘈杂、不稳定、敲击这4种状态中的哪种。其实时性强,可用...
关键词：ResNet-18 卷积神经网络 燃气发电机故障 声音识别 
利用小波窗口深入挖掘发电机故障异音特征量
《电工技术》2024年第23期261-264,269,共5页赵冠霖 张强 杨露 赖奕帆 郭玉鑫 
为了实现对矿山备用电厂同步电机运行状态的检测,给出了一种能够判断同步电机运行状态的方法。根据电机不同运行状态下产生声音信号的不同,利用MATLAB强大的编程功能对同步电机音频信号进行滤波,并利用小波分析确定信号的参数特征,最后...
关键词：同步电机 MATLAB 声音信号 小波分析 
基于数字孪生的风力发电机故障诊断研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第10期0001-0004,共4页王海龙 
风力发电机,作为全球能源结构中的一员,在世界各地得到广泛运用。数字孪生技术在制造业领域显现出其独特的价值和应用潜力,为风力发电机的故障检测与诊断提供了全新的视角。通过构建风电机组的虚拟副本,数字孪生技术能够实时监控和分析...
关键词：数字孪生 风力发电机 故障诊断 
CEEMDAN联合自适应小波阈值算法的GA-BP风电发电机故障预测被引量：1
《可再生能源》2024年第10期1332-1340,共9页肖成 曹万鹏 褚越强 杨政琨 王佳兴 
河北省教育厅重点项目(ZD2022089);北华航天工业学院博士基金项目(BKY-2023-03);北华航天工业学院校重点项目(ZD-2022-03)。
发电机是风电系统中重要的核心部件,为了提高风电机组的稳定、高效运行,对风电机组发电机的故障预测十分必要。文章围绕风电系统发电机机侧轴承温度超限故障预测的问题,考虑到所采集的故障特征信号具有较大噪声的特点,引入自适应完备噪...
关键词：风电系统 发电机故障 故障预测 CEEMDAN GA-BP神经网络 
基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障分类方法
《计算机工程》2024年第9期377-384,共8页王言国 吕鹏远 兰金江 刘明哲 秦冠军 张硕桦 周宇 
国家重点研发计划(2020YFE0200400);江苏省自然科学基金(BK20201292)。
风力发电机故障分类的复杂性和多样性严重影响风能发电效率,传统的人工方法效率低下,准确率较低,已有的深度学习模型在真实环境中易受数据噪声干扰而表现不佳。为提升风力发电机故障分类模型在真实环境下的分类性能与鲁棒性,提出一种基...
关键词：风力发电机 门控线性单元 Transformer模型 对抗训练 故障分类 
液力传动接触网作业车发电机故障及改进措施
《汽车维修》2024年第3期38-42,共5页王荣新 
接触网作业车是电气化铁路供电设备检修、检测、维护工作使用的专用工程车辆,接触网作业车生产企业取得国家铁路局行政许可相关资质后,才能对接触网作业车进行设计、制造。
关键词：接触网作业车 电气化铁路 发电机故障 液力传动 行政许可 改进措施 车辆 
一起发电机励磁柜故障扩大案例分析
《电世界》2024年第4期11-13,共3页孙金伯 吴朝祥 
1故障概述一日,某发电厂运行中的4号发电机差动保护动作跳闸。4号发电机故障发生部位接线如图1所示。故障发生在1042、1043这2面开关柜内,1042开关柜是4号发电机励磁专用电压互感器柜,1043开关柜是4号发电机保护及测量表计用电压互感器柜。
关键词：开关柜 发电机保护 发电机励磁 电压互感器柜 发电机故障 保护动作 发电机差动 跳闸 
基于DBSCAN-ML的液压风力发电机故障诊断研究
《机床与液压》2024年第14期227-235,共9页宾世杨 李利强 程乐 陈浩武 
国家电投集团科技项目(KY-TC-2023-SK2433);陕西省科学技术研究计划项目(2022KXJ-887)。
传统风力发电机对于系统故障的解决方案是有限和预先确定的,而具有大量传感器数据的故障预测诊断可以有效预防可能发生的系统故障,从而降低设备维护成本。为此,提出一种基于DBSCAN-ML的风力发电机故障诊断策略。基于密度的应用噪声算法...
关键词：风力发电机 基于密度的应用噪声算法空间聚类(DBSCAN) 机器学习(ML) 决策树 随机森林 K折交叉验证 故障诊断 
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