非线性主元分析

作品数：16被引量：75H指数：4
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一类基于非线性PCA和深度置信网络的混合分类器及其在PM2.5浓度预测和影响因素诊断中的应用被引量：12
《自动化学报》2018年第2期318-329,共12页高月 宿翀 李宏光 
国家自然科学基金(61603023);北京市优秀人才资助项目(2015000020124G041);中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题(20150103)资助~~
传统的深度置信网络(Deep brief networks,DBN)在建立高维数据分类模型时,往往存在网络负荷大,运算复杂度高等问题.本文首先基于非线性PCA(NPCA)对高维样本数据进行降维,然后以提取到的非线性特征作为DBN的网络输入,构建了一类含非线性...
关键词：深度置信网 非线性主元分析 PM2.5 信息熵 
基于NPCA的后非线性盲源分离方法被引量：1
《仪器仪表学报》2015年第12期2666-2673,共8页王荣杰 詹宜巨 周海峰 
国家自然科学基金(51309116);福建省教育厅(杰青)基金(JA14169);人工智能四川省重点实验室开放课题基金(2014RYJ03);集美大学科研基金(ZQ2013001;ZC20130012)项目资助
提出一种基于非线性主元分析和H∞滤波算法相结合的后非线性盲源分离方法,首先根据后非线性混叠的线性时变模型构造用于求解时变解混矩阵的非线性主元分析代价函数,然后利用H∞滤波算法优化其函数来恢复混合在非线性观测信号中的源信号...
关键词：后非线性盲源分离 非线性主元分析 H∞滤波 统计独立 超高斯分布 
基于非线性主元分析的水轮机调节系统传感器故障诊断被引量：1
《西安理工大学学报》2012年第2期204-209,共6页刘明华 南海鹏 余向阳 
教育部博士点专项基金资助项目(20096118110012)
利用现场的运行数据,将基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)方法应用到水轮机调节系统传感器故障诊断中,讨论了基于输入训练神经网络的非线性主元分析实现方法,建立了输入训练神经网络和反向传播网络,实现了对实测数据的重构,讨...
关键词：传感器 故障诊断 非线性主元分析 输入训练神经网络 水轮机调节系统 
基于非线性主元分析和符号有向图的故障诊断方法被引量：2
《化工学报》2009年第12期3058-3062,共5页黄道平 龚婷婷 曾辉 
广东省科技计划项目(2003B50301)~~
Nonlinear principal component analysis(NLPCA)fault detection method achieves good detection results especially in a nonlinear process.Signed directed graph(SDG)model is based on deep-going information,which excels in ...
关键词：故障诊断 非线性主元分析 符号有向图 神经网络 
非线性PCA故障检测方法及应用被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2009年第S1期198-200,共3页龚婷婷 黄道平 曾辉 
针对化工过程的强非线性问题,提出一种基于神经网络的非线性主元分析故障检测方法,结合主元曲线算法和2个径向基神经网络,实现非线性主元的识别,并采用统计方法进行故障检测.第一个网络建立输入数据到非线性主元的映射,第二个网络实现...
关键词：故障检测 过程监视 非线性主元分析 神经网络 蒸馏过程 
间歇过程多变量统计过程控制的理论与方法被引量：1
《电脑知识与技术》2009年第7期5296-5297,5300,共3页刘毅 
基金项目：“十一五”国家科技支撑计划课题《在用设备设施在线安全检测检验关键技术与装备研究》资助（2007BAK22803）
统计过程控制技术作为一种用统计分析方法保证产品质量和生产稳定性的手段，在现代工业生产中的应用日益广泛。阃歇生产过程因其过程变量的时间相关性和变量之间大多存在强非线性关系的特点，采用传统的统计过程控制方法难以满足其对产...
关键词：统计过程控制 间歇过程 多元统计 非线性主元分析 
非线性PCA方法在股价预测中的应用研究被引量：1
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2008年第4期70-73,共4页赵晓丹 齐志 
吉林省科技厅资助项目(20070322)
针对传统PCA(主元分析)股票价格预测方法在非线性过程应用中存在的缺点,本文提出了一种基于RBF神经网络的非线性PCA(NLPCA)方法,不仅提取了高维原始数据的线性信息还能提取非线性信息.在此基础上进一步提出了样本中误差的检测方法,仿真...
关键词：非线性主元分析(NLPCA) 径向基神经网络 股票价格预测 
一种基于核主元分析的非参数控制限算法被引量：1
《系统工程学报》2008年第1期96-100,共5页赵忠盖 刘飞 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z198);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0485)
实际过程中,监控指标值往往不满足确定的概率分布,给控制限的计算带来了困难,现有的计算方法计算复杂、精度差.根据高维空间良好的分类特性,提出一种基于核主元分析(XPCA)的监控指标控制限计算方法,将监控指标值映射到高维空间,再在高...
关键词：非线性主元分析 核主元分析(KPCA) 非参数控制限 SPE指标 
基于RBF神经网络的非线性主元分析新方法被引量：4
《系统仿真学报》2007年第24期5684-5687,共4页贾明兴 牛大鹏 王福利 赵春晖 
国家自然科学基金(60374003);辽宁省自然科学基金(20072034)
在分析非线性主元曲线性质基础上,提出了非线性负载是变量X的函数,基于此,设计非线性负载RBF神经网络结构,给出了随机梯度下降算法。提出的非线性主成分分析方法与以往方法比较,得分和负载在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,在结...
关键词：非线性主成分分析 RBF神经网络 得分 负载 
一种基于分级输入训练神经网络的非线性主元分析被引量：2
《信息与控制》2005年第6期656-659,共4页赵忠盖 刘飞 徐保国 
教育部科学技术研究重点资助项目(1105088);国家十五攻关计划资助项目(2004BA204B08)
基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)能够有效地提取过程变量的非线性主元,但是存在主元的个数不能通过网络训练确定,且各个主元重要程度在神经网络中无法区分等缺点,本文提出一种分级输入自调整神经网络,并进一步提出基于此网...
关键词：非线性主元分析 分级输入自调整神经网络 主元个数 主元顺序 
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